209. 长度最小的子数组
解题思路:window sliding 滑动窗口,全局变量记录返回值,通过移动左右位置找到最合适的连续子集;还需额外注意空值情况
- 时间复杂度 O(n)
class Solution:
def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
l, r, val = 0,0,0
res = float('inf')
while r < len(nums):
val += nums[r]
while val >= target:
res = min(res, r-l+1)
val -= nums[l]
l += 1
r += 1
return res if res != float('inf') else 0
解题思路:暴力递归,把从0位置开始的所有情况都进行求解
- 时间复杂度 O(n^2)
class Solution:
def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
res = float('inf')
for i in range(n):
total = 0
for j in range(i, n):
total += nums[j]
if total >= target:
res = min(res, j-i+1)
break
return res if res != float('inf') else 0
59. 螺旋矩阵 II (看完题解都想半天碰到吐血)
问题目标:
给定一个整数 n,生成一个从 1 到 n^2 按螺旋顺序排列的二维数组。
解题思路:
螺旋矩阵的填充是循环进行的,从外层向内层一圈一圈地填充矩阵。每圈由四个方向组成:从左到右、从上到下、从右到左、从下到上。
Step 1:确定循环次数
矩阵的每一圈是独立填充的,最外层一圈填充完后进入下一层。填充的循环次数是 n // 2,如果 n 为奇数,则最后会剩下一个单独的中心点需要手动填充。
• 当 n 为偶数时,循环次数为 n // 2,每次填充完四个边之后即可完成。
• 当 n 为奇数时,需要额外手动填充最后的中心位置((n//2, n//2))。
Step 2:按照四个方向填充矩阵
每一圈由四个方向填充:
1. 从左到右:保持 X 坐标不变,Y 坐标从左向右递增。
2. 从上到下:保持 Y 坐标不变,X 坐标从上向下递增。
3. 从右到左:保持 X 坐标不变,Y 坐标从右向左递减。
4. 从下到上:保持 Y 坐标不变,X 坐标从下向上递减。
Step 3:边界控制
在每次填充时,我们需要通过一个变量 offset 来控制边界,随着每圈的完成,offset 会逐渐缩小:
• 第一圈从 (0, 0) 到 (n-1, n-1),然后从 (1, 1) 开始填充下一圈。
• 每次进入内层的圈时,起点和终点都需要加减 offset。
class Solution:
def generateMatrix(self, n: int) -> List[List[int]]:
nums = [[0] * n for _ in range(n)]
startx, starty = 0, 0 # 起始点
loop, mid = n // 2, n // 2 # 迭代次数、n为奇数时,矩阵的中心点
count = 1 # 计数
for offset in range(1, loop + 1) : # 每循环一层偏移量加1,偏移量从1开始
for i in range(starty, n - offset) : # 从左至右,左闭右开
nums[startx][i] = count
count += 1
for i in range(startx, n - offset) : # 从上至下
nums[i][n - offset] = count
count += 1
for i in range(n - offset, starty, -1) : # 从右至左
nums[n - offset][i] = count
count += 1
for i in range(n - offset, startx, -1) : # 从下至上
nums[i][starty] = count
count += 1
startx += 1 # 更新起始点
starty += 1
if n % 2 != 0 : # n为奇数时,填充中心点
nums[mid][mid] = count
return nums