好的程序员应该掌握的几门编程语言

本文探讨成为优秀程序员的路径,强调精通多种编程语言的重要性,涵盖了从汇编到脚本语言,再到函数式编程语言等多个领域。文章指出,不仅需要掌握C、C++、Java、JavaScript等主流语言,还需了解不同领域的专业语言,如数据库理论、自动化测试工具等。通过学习这些语言和技术,程序员可以拓宽视野,提升解决问题的能力。

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如果想成为一个好的程序员,甚至架构师、技术总监等,显然只精通一种编程语言是不够的,还应该在常见领域学会几门编程语言,正如我们要成为高级人才不仅要会中文还要会英文,甚至还要会德文、俄文一样,其实是每一种语言都给人另一种思维方式,编程语言也一样。

汇编语言

   每种架构CPU都有自己的汇编语言,如果不涉及很底层的修改,了解X86的即可,理解一下机器语言的工作方式,便于优化核心代码。

C

  几乎适用于各个领域,应该是目前用途最广泛的编程语言(开发人数不是最多,但涉及到的领域、项目数量应该是最多的,目前尚没有数据支撑这一点)。本人接触到的第一门编程语言,除了C++也是最喜欢的一本编程语言,非常美的语言,无论从其语法、编程思想、运行效率、灵活性等都有着无五伦比的优势,虽然没有直接支持面向对象的语言特性,但很多项目也将面向对象的思想应用于C语言应用的开发。C语言出生40余年仍然风糜世界,并被大量应用于各个领域、各种项目,这本身就是一个奇迹,包括后来的C++、Java、C#、Javascript 等等众多主流的编程语言都深受其影响。

    学好C语言本身其实并不难,但C语言是与操作系统近距离工作的一种编程语言,由于其运行环境的复杂性导致了写好它必须先熟悉其环境,所以要求编程者对操作系统乃至硬件都要非常熟悉,所以学C语言的人感觉学好C语言很难,其实是用好C语言太难。比如指针,其实不是指针本身比较难,而是指针用不好会导致系统内存的破坏,破坏运行环境,所以会让程序员感觉指针很难。

C++

 鉴于它是C语言的超集,基本包括了C语言的所有特性(C99标准),得益于C语言的广泛应用,几乎适用于各个领域,各种操作系统平台,也是个人认为最难的一种编程语言,但一旦精通之后再稍加学习其它语言很容易,基本无敌。其难在于功能强大与灵活,学好它的难度就是:C语言的难度+C++面向对象特性+面向对象编程。C++是本人最喜欢的编程语言,其学习过程是漫长的,但一旦精通了C++,学习其它任何语言都非常快,它贯穿了从硬件到对象的整个过程,学会了很容易让人看透编程语言的所有内幕。

Java、C#

二者都可算是比C/C++更高一级的编程语言,一般不直接编译成机器码,需要通过虚拟机或类似虚拟机的运行时来运行,可以实现跨平台。他们与C/C++的不同之处就在于他们的编译过程分为两个阶段:编译和运行时编译,其实第一次的编译并不是直接生成机器码,而是生成一种便于编译成机器码的中间代码,在实际运行的时候再通过所谓的运行时编译器(Just-In-Time Compiler)根据需要将中间代码编译成机器码并执行,实际上第一次编译更准确一点说是翻译。

Java运行之广也是无人不知无人不晓,但其缺点在于对UI的支持不太好,无论在哪个平台做的界面都不太好,特别是在Windows上,用Java实现界面的应用很少;C#是微软.Net战略的主要语言,也可以实现与Java一样广泛的应用,包括桌面应用和WEB应用,而且对UI的支持那是刚刚的。虽然C#在Linux阵营也有Mono项目,虽然该项目Novell主持,但开源项目哪能像微软一样给力,实际应用非常少,所以C#的跨平台平不理想,仅限于微软的Windows系列(包括移动应用)。

Javascript、ActionScript

  WEB开发前端脚本,特别是AJAX被作为一个专有名词提出来之后前台脚本已经不单单是进行一些简单的辅助,而成了WEB UI的主要实现形式,并且产生了很多流行的框架项目,如ExtJS、JQuery、Dojo等。这些语言与前面几种编程语言不同之处还在于其弱类型特性,属于动态语言,设计思想与前面几种有些不同,虽然都支持面向对象但其实现方式稍有不同。学习它们会拓宽思路,帮助我们更深刻地理解编程语言。

shell、VB Script、Python、Perl、Ruby、PHP

脚本语言,特别是shell、VS Script属于轻量级的脚本语言,一般只用于批处理(虽然它们可以完成非常复杂的功能),尤其是shell(准确地说shell不是一种编程语言,由于该语言是它专属,暂以代之);特别是shell应用范围最少,而后面的四种除了可用于批处理,还可以用于WEB编程,而且Ruby用于WEB开发已经非常流行。

其中Python是本人比较喜欢的一种,它把程序的可读性要求提高了一个档次,把代码的缩进列入了语法范畴,这应该也是编程语言的趋势,以后可能将注释的添加也列入注释范围,比如对每一个类、每个函数必须填写相应的注释,否则编译不通过,这样有助于更好地统一、执行一个工程编码的规范。

Lua、Matlab

属于小众的编程语言,Lua有一个嵌入式脚本引擎,非常轻量级;Matlab的所谓M语言与Lua类似,它是Matlab专用的脚本语言。

不同的领域都有一些专门的脚本语言,真的希望这些语言能够是一种。

XML、HTML、XSLT、CSS

这些语言又是另一种类型的编程语言,这些语言通过标记来表示,特别是XML、HTML是一种静态的标记语言。而XSLT则可以有动态之意,属于XML的一种派生语言,可以将XML文档转换成其它格式的文本文档这使得数据的展显非常方便,XML用于表示数据,通过不同的XSLT表现为不同的样式。

严格来讲CSS不应该算作一种编程语言,但它的确通过与HTML配合可以实现类似XSLT的效果,只是它暂时未从HTML中独立而已。

Verilog、VHDL

硬件描述语言,用于集成电路设计。它们也是编程语言,只是它编译后的产物不是类似CPU执行的指令那样的程序,而是对执行机构进行改造、重组的方案。

 

LISP、Haskell、Erlang

函数式编程语言,它们将电脑运算视为数学上的函数计算,并且避免状态以及可变数据,是另一种编程范型,又是一种编程思路。

 

    编程语言远远不止这么多,也并不是一个程序员要精通这里所说的所有编程语言,个人认为每一类都应该熟悉一种,至少了解其编程思路,并达到可以读懂的程度,而对于一些重要的编程语言,应该掌握,不仅要会读还要会写包括:C、C++、Java、C#、JavaScript等,但根据自己的工作领域不同可能的侧重不同,视实际情况选择了解其它编程语言。

    《程序员修炼之道》里不也建议每年学习一门编程语言嘛,十类编程语言,十年寒窗,程序员的漫漫修炼之路。

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
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