spring cloud 注解使用

最新推荐文章于 2025-06-03 15:58:17 发布
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本文深入探讨了@NotEmpty注解在Java开发中的应用，解析其如何确保字段非空，避免运行时错误，提升代码健壮性。
微服务架构 Spring Cloud 生态快速回顾指南
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
02-14 168万+
本文介绍了Spring Cloud在微服务架构中的核心组件及其应用。Spring Cloud提供了服务注册与发现、负载均衡、配置管理和容错机制等功能，简化了分布式系统的构建与管理。通过对这些组件的分析，本文阐述了如何利用Spring Cloud提高微服务系统的可用性、灵活性和可扩展性。最终，本文强调了Spring Cloud作为现代云原生应用开发的重要工具，帮助开发者构建高效、可靠的微服务架构。
聚焦Spring Cloud Hystrix原理与注意事项
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
02-14 167万+
本文介绍了Spring Cloud Hystrix框架在微服务架构中的应用，重点讲解了其通过熔断器、线程池隔离和降级策略等机制，提升系统的容错性和稳定性。Hystrix能够有效防止服务故障的连锁反应，确保系统的高可用性。通过对Hystrix的基本原理和实际应用的解析，本文为开发者提供了在分布式系统中实现错误处理和系统容错的思路。尽管新技术如Resilience4j逐步替代了Hystrix，但它依然是微服务容错设计的经典实践。
【微服务】Spring Cloud中如何使用Eureka
Venus's Blog
07-10 4万+
通过以上步骤，我们使用 Spring Cloud 和 Eureka 实现了基本的服务注册和发现机制。Eureka 服务注册中心负责管理和协调服务的注册与发现，而各个微服务通过 Eureka 客户端与注册中心进行交互，实现服务的动态注册和发现。😊🙏如果大家对相关文章感兴趣，可以关注公众号"架构殿堂"，会持续更新AIGC，java基础面试题, netty, spring boot, spring cloud等系列文章，一系列干货随时送达!如果有项目或者毕设合作，请V:fengyelin8866,备注毕设。
Spring Cloud原理详解
Java笔记
11-07 18万+
概述 毫无疑问，Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面，其底层的很多原理，很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图，给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理。 实际上，Spring Cloud是一个全家桶式的技术栈，包含了很多组件。本文先从其最核心的几个组件入手，来剖...
SpringCloud注解大全：从基础到高级的全面指南
小筱在线博客
06-03 1132
摘要：SpringCloud提供核心注解简化微服务开发，主要包括服务注册（@EnableDiscoveryClient）、负载均衡（@LoadBalanced）、声明式调用（@FeignClient）、熔断保护（@HystrixCommand）、配置管理（@RefreshScope）、网关路由（@EnableZuulProxy）和分布式事务（@GlobalTransactional）等。开发者可通过组合注解构建完整微服务体系，同时可自定义如@Loggable等业务注解。
Spring Cloud整合nacos使用
weixin_42382998的博客
06-16 1880
Spring Cloud整合nacos初学使用
SpringCloud入门教程（全集）
tttalk的博客
03-01 9万+
SpringCloud所有常见组件介绍及使用示例
Spring Cloud中使用Dubbo
FanZaiYo的博客
01-17 1165
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，主要用于构建大型分布式系统。提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。Dubbo框架主要由以下组件构成：Provider、Consumer、Registry、Monitor和Container。Provider是服务提供者，发布服务并将服务注册到注册中心，等待消费者调用。Consumer是从注册中心订阅服务，和服务提供者进行通信，消费服务。
Springboot+SpringCloud具体使用
全栈程序员er的博客
09-10 2611
突然有一天，服务C中出了bug跑不动了，但是服务A仍然在被访问，但是每当调用服务C的时候就停在那了，然后程序依然在跑，JVM内存就一直不会回收分给这段程序的空间，随着访问量的增加，JVM的内存会一直被占着，这就会极大影响JVM内存容量，会导致JVM内存不足。此时服务降级就会让服务B调用的过程中不再去调用服务C，这样调用完服务B后，就直接返回响应结果，尽管响应的结果是不完整的，但是可以让程序可以成功的跑完，不会占用JVM内存。什么是负载均衡：负载均衡可以提高我们服务的可用性，让我们的服务更稳定。
Spring Cloud Gateway 网关的使用
2202_76097976的博客
02-24 7444
全局过滤器需要实现 GlobalFilter，Ordered 接口，然后重写 filter 和 getOrder 方法@Slf4j@Component@Override//Pre执行逻辑//Post执行逻辑}));@Override//设置优先级关于 Mono 方法参数的说明：之后再去发起请求，自定义的全局过滤器已经生效了如果需要自定义可配置的 GatewayFilter，就需要创建一个过滤器工厂，根据读取到的配置来构造对象定义一个类用来存储从配置文件中读取到的配置信息@Data。
Spring Cloud使用Ribbon
wgq2020的博客
06-25 604
Ribbon通过在客户端中嵌入自己的负载均衡算法来实现负载均衡的功能。这样，当使用RestTemplate发送HTTP请求时，Ribbon会自动根据负载均衡算法选择一个可用的服务实例来发送请求。在Spring Cloud中，可以通过添加相应的依赖来使用Ribbon。注解，这样应用程序就可以将自己注册到服务发现组件（例如，Eureka）中。接下来，在需要使用负载均衡的地方，可以使用。注解来开启负载均衡功能。例如，可以在使用RestTemplate发送HTTP请求的地方使用。然后，在应用程序的启动类上添加。
SpringCloud项目源码下载.docx
07-12
- **自动化配置**：理解Spring Cloud是如何通过注解和属性自动配置服务的。 - **集成测试**：研究如何编写单元测试和集成测试来验证代码逻辑。 通过以上介绍，我们不仅了解了Spring Cloud的基本概念和核心组件，还...
全面解读Spring Cloud Zuul：从配置到优化的实战指南
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在微服务架构中，API网关作为核心组件之一，承担着请求路由、负载均衡、安全认证等重要功能。Spring Cloud Zuul作为一款功能强大的API网关解决方案，得到了广泛应用。本文将深入探讨Spring Cloud Zuul的各项功能，从基础配置到工作原理，再到多层负载和应用优化，全面解析其在实际应用中的最佳实践与实用技巧，为开发者提供一站式指导，助力其打造高性能、高可用的微服务架构。
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
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内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
Spring Cloud 组件整合与使用指南
Spring Cloud中Feign是一个声明式的Web服务客户端，通过注解和接口的方式，使得编写Web服务客户端变得更加容易。而Spring Cloud OpenFeign是Feign的增强版本，提供了更加丰富的功能，如负载均衡。 10. API网关 API...
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