按天统计数据，如果当天没有记录，则统计为0_sql server 统计每一天的订单数量,如果那一天没有订单,就显示0-优快云博客

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本文介绍了一种使用MySQL进行数据统计的方法，特别是如何处理特定日期范围内的数据缺失问题，并通过左连接实现数据填充。

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今天做一个统计需求，按天统计这张表的记录数，按照pay_month和格式化之后的payment_time来分组，这张表大致数据如下

按照pay_month和格式化之后的payment_time分组之后，数据如下

我需要统计的是10天前到今天的数据，但就pay_month=1的数据来讲，只有2，3，4，7号有数据。而我想要没有数据的那一天同样统计出来并用0来填充。
第一反应是用left join，但由于mysql没有oracle的connect by level，只能用一张数据条数绝对大于10的表来代替select level from dual connect by level < 10;我就选了tb_order这张表本身

SELECT @cdate := date_add(@cdate,interval -1 day) days from 
(SELECT @cdate := CURDATE() from tb_order limit 10) t1

再left join需要分组的表

select t2.days,t3.begin_day,t3.end_day,t3.pay_month,
			 t3.pay_day,IFNULL(t3.score,0) total_score from 
	(SELECT @cdate := date_add(@cdate,interval -1 day) days from 
		(SELECT @cdate := CURDATE() from tb_order limit 10) t1) t2
LEFT JOIN
	(select CURDATE() end_day,PAY_MONTH,
	 date_add(CURDATE(),interval -10 day) begin_day,
	 date_format(PAYMENT_TIME,'%Y-%m-%d') pay_day,
	 count(1) score from tb_order
	where ORDER_STATUS='ORDER_USED' 
	and CURDATE()<=date_add(date_format(PAYMENT_TIME,'%Y-%m-%d'),interval 10 day)
	group by PAY_MONTH,date_format(PAYMENT_TIME,'%Y-%m-%d')) t3
on t2.days=t3.pay_day

最终达到的结果如下：