为了实现客户端缓存，我们面临这样的问题，当进程中缓存了数据，而数据库端数据发生变更，该如何通知到进程，避免客户端显示失效的数据呢？在Redis中可以使用上篇介绍过的发布订阅机制，向客户端发布数据失效的通知，但该模式下即使某些客户端中没有包含过期数据也会向所有客户端发送无效的消息，非常影响数据库的性能。

在之前的版本中，客户端缓存采用缓存槽(caching slot)的方式记录每个客户端内的key是否发生变化以及时同步，最新版中已弃用该方式，而是采用记录key的名称或前缀。

什么是RESP3

RESP 全称 REdisSerializationProtocol，是 Redis 服务端与客户端之间通信的协议。在Reds6之前的版本，使用的是RESP2协议，数据都是以字符串数组的形式返回给客户端，不管是 list 还是 sorted set。因此客户端需要自行去根据类型进行解析，这样会增加了客户端实现的复杂性。

为了照顾老用户，Redis6在兼容 RESP2 的基础上，开始支持 RESP3，但未来会全面切换到RESP3之上。今天的客户端缓存在基于RESP3才能有更好的实现，可以在同一个连接中运行数据的查询和接收失效消息。而目前在RESP2上实现的客户端缓存，需要两个客户端连接以转发重定向的形式实现，。

在Redis6中我们可以使用HELLO命令在RESP2和RESP3协议之间进行切换：

#使用RESP2协议
HELLO 2
#使用RESP3协议
HELLO 3

客户端缓存的实现方式

Redis客户端缓存被称为Tracking，在RESP3协议下，有两种模式：

默认模式：服务器记录客户端访问了哪些key，当其中的key发生变更时给客户端发送失效信息，消耗服务器端内存；

广播模式：客户端订阅访问过的key的前缀，当符合模式的key发生变更就会被通知（即使变更的key没有被客户端缓存），服务器端不记录客户端访问的key，因此不会消耗服务器端的内存；

默认模式

原理

服务器端会记录访问key的客户端列表并维护一个表，这个表被称为失效表(Invalidation Table)，如果插入一个新的key，服务器端会给客户端发送失效信息并从客户端踢除该key，避免提供过时数据。

在失效表中不会记录key和客户端内对应指针的映射关系，只会记录key的指针和各客户端ID（每个Redis客户端都有一个唯一ID)的映射关系，当发送完失效信息后，客户端剔除key，服务端从失效表中删除key的指针和客户端ID的映射关系。

在失效表中key的命名空间只有一个，即是说，在db0~db15中相同的key名，在失效表中会记录在同一个命名空间内，即使客户端缓存的是db0内的key，如果db1内的同名key被更新，也会通知客户端剔除db0内的同名key。

客户端缓存的操作就是对key的内存地址进行操作：

当开启客户端缓存的客户端从Redis获取数据时，Redis服务端会调用 enableTracking 方法在上面的失效表中记录key和客户端ID的映射关系；
若key被修改，则Redis服务端会调用 trackingInvalidateKey 函数根据该key被缓存的客户端列表ID调用 sendTrackingMessage 函数向它们发送失效消息。(发送失效消息前会检查客户端的Client_Tracking和NOLOOP状态)
服务端发送完失效消息后会从失效表中将该key与客户端ID的映射关系删除；
由于客户端可能会在开启之后关闭了缓存功能，在失效表中删除key和该客户端ID之间的映射关系比较消耗性能，因此服务端采用懒删除的方式，只是将该客户端的Client_Tracking相关标志位删除；

应用

上面提到我们可以使用HELLO命令切换RESP3协议，在此协议下我们使用tracking命令开启track追踪，此时服务端会记录客户端在连接的生命周期内的只读的key，当客户端开启track追踪后，key的数据会被缓存在客户端内存中：

#开启RESP3协议
HELLO 3

#开启tracking 客户端缓存
client tracking on

#关闭tracking 客户端缓存
client tracking off

为了演示失效消息的通知，这里使用telnet测试客户端缓存，然后在另一个redis-cli对key做操作：

#使用telnet连接客户端
telnet wykd 6379

#auth命令登录服务器(如果没有密码可以忽略)
auth default wyk123456

#开启RESP3
hello 3

#开启客户端缓存 tracking
client tracking on

#查询一个key 同时该key会被缓存
get name

#在另一个redis客户端中 修改/删除/过期/淘汰 该key
set name new_values

#在telnet窗口会收到key失效的消息如下：
get name   #客户端缓存key
$3
wyk

>2         #失效消息
$10
invalidate
*1
$4
name

#关闭客户端缓存 tracking，关闭后不会再收到key的失效消息
client tracking off

当开启了tracking后，客户端缓存的key如果在别处被修改为与原值一样，也会收到失效消息；

当客户端缓存失效后，该key再被修改时，客户端不会再收到消息，也就是再查询该key之后才会在客户端缓存key的值；

当客户端缓存的key因过期策略或内存淘汰策略被驱逐时，服务端也会发送失效消息给开启了tracking的客户端：

当开启了tracking的客户端获取的key不存在时，如果在另一个客户端新增/修改了该key，那个tracking的客户端也会收到失效消息，可见如果key不存在也会在客户端缓存中缓存空值，这种结果因人而异，个人认为这样不太好，一是客户端会徒增大量的无用缓存，二是服务端的失效表会维护更多的key->clientID的映射关系。

广播模式

原理

另一个客户端缓存的实现方式是广播模式(broadcasting)，广播不会消耗服务端的内存，而是向各客户端发送更多的失效消息。广播模式与默认模式类似，不同的是广播模式下维护的是前缀表，在前缀表中存储客户端订阅的key前缀与客户端ID之间的映射关系。

在这种模式下，有以下的主要行为：

客户端使用 BCAST 选项开启客户端缓存的广播模式，并使用 PREFIX 指定一个或多个前缀。如果不指定前缀则默认客户端接收所有的key的失效消息，如果指定则只会接收匹配该前缀的key的失效消息；
在广播模式下，服务端维护的不是失效表，而是前缀表(Prefix Table)，每个前缀映射一些客户端ID；
每次修改跟任意前缀匹配的键时，所有订阅该前缀的客户端都将收到失效消息；
服务端的CPU消耗与订阅的key前缀数量成正比，订阅的key前缀数量越多服务器端压力越大；
服务器可以为订阅特定前缀的客户端创建单个回复，并向所有的客户端发送相同的回复来进行优化，有助于降低CPU使用率。

应用

同样，在广播模式下也需要开启RESP3协议，这里我们仍然使用刚才的telnet会话进行演示。

使用下面的命令开启广播模式的客户端缓存，上面提到广播模式下服务端维护一个前缀表，记录key的前缀和客户端id的映射关系，因此我们也可以在客户端指定需要接收失效消息的key前缀：

#telnet访问redis客户端(略)
#开启RESP3
hello 3

#开启广播模式的客户端缓存tracking，默认会收到所有的key的失效信息
client tracking on bcast

#开启广播模式的客户端缓存tracking，只接受指定前缀'wyk'的key的失效信息
client tracking on bcast prefix wyk

广播模式下，只要符合客户端设置的key前缀的key发生新增、修改、删除、过期、淘汰等动作，即使该key没有被该客户端缓存，也会收到key的失效消息；

重定向模式

为了兼容RESP2协议，在Redis6中客户端缓存可以以重定向(Redirect)的方式实现，不再使用 RESP3 原生支持的PUSH消息，而是将消息通过 Pub/Sub 通知给另外一个客户端连接：

#查看客户端id
client id

#用于接收失效消息的客户端订阅频道
subscribe _redis_:invalidate

#客户端开启Tracking客户端缓存 并指定需要接收失效消息的客户端ID
client tracking on bcast redirect receive_client_id

OPTIN 和 OPTOUT

在默认模式或重定向模式下，我们可以有选择的对需要的key进行缓存，而由于广播模式是匹配key前缀，因此不能使用此命令。

#RESP3 默认模式
#切换RESP3协议
hello 3
#开启客户端缓存optin选项
client tracking on optin
#此命令后面第一个只读key会被缓存
client caching yes


#RESP2 重定向模式
hello 2
#开启客户端缓存optin选项，1234是接收失效消息的客户端id
client tracking on REDIRECT 1234 OPTIN  
#此命令后面第一个只读key会被缓存
client caching yes

OPTIN : 只有执行client caching yes之后的第一个key才会被缓存；

OPTOUT : 与OPTIN相反，执行client caching no之后的第一个只读key不会被缓存；

注意：在redis6.0.3版本中outin和optout选项时灵时不灵，可能还有BUG；

NOLOOP选项

我们的客户端修改自己已缓存的key的时候也会收到这个key的过期信息，事实上这个客户端是不需要收到该消息的，这造成了浪费，因此我们可以使用NOLOOP选项将该客户端设置为：本客户端修改的key不会收到相关的失效信息。

#开启客户端缓存的NOLOOP选项
client tracking on noloop

开启noloop选项的客户端，如果在该客户端上修改它已经缓存的key，自己不会收到该key的失效消息：

没开启noloop选项的客户端，如果在该客户端上修改它已经缓存的key，自己也会收到该key的失效消息：

失效表key上限

可以使用 tracking_table_max_keys参数修改服务端失效表内记录的缓存的key的数量，当失效表内记录的缓存key达到配置的数量时会随机从失效表内移除缓存：

#查询最大缓存的数量
config get tracking-table-max-keys

#设置最大缓存数量为300
config set tracking-table-max-keys 300

参考文章：

Redis server-assisted client side caching

Why RESP3 will be the only protocol supported by Redis 6

Redis客户端缓存设计（In-Process caching）

带你100% 地了解 Redis 6.0 的客户端缓存

希望本文对你有帮助，请点个赞鼓励一下作者吧~ 谢谢！

收录于

Redis

标签

#RESP3 #Redis #客户端缓存 #cache #新特性

本文为博主原创文章，转载请注明出处http://blog.youkuaiyun.com/wsdc0521

RESP3:RESP协议V3存储库。包含规范以及其他相关资源这是RESP协议版本3的存储库。 RESP（REdis序列化协议）是数据库中使用的协议，但是该协议旨在供其他项目使用。使用协议的第3版（当前尚在设计中），该协议旨在对希望实现简单，高效且具有很大范围的客户端库实现的协议的其他系统变得更加有用。在这里，您可以找到。将来，此存储库可能会添加其他资源，例如RESP的示例实现或其他资源。立即下载