mysql 多字段分组统计

原创 已于 2022-03-15 16:40:41 修改 · 2.8k 阅读 · 1 ·
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于 2022-03-15 16:38:53 首次发布
本文详细介绍了如何在Python中使用pandas的groupby方法，通过deploy_env_id和deploy_env_name对系统数据进行分组，并统计每个组的deploy_env_id数量，以展示云服务商的分布情况。

实现：通过"group by"关键字

语法：group by 字段

示例：select deploy_env_name,count(deploy_env_id) '云服务商数' from system_area_global where delete_status='NORMAL' group by deploy_env_id,deploy_env_name;

解释：根据deploy_env_id,deploy_env_name字段进行分组，然后使用count函数统计deploy_env_id数量

MySql Group By对多个字段进行分组的实现方法
12-16
当我们需要根据多个字段进行分组时，可以将这些字段一起放入GROUP BY子句中。 在给定的例子中，我们有一个学生选课表`Subject_Selection`，包含三个字段：`Subject`（课程）、`Semester`（学期）和`Attendee`（学生...
MYSQL每隔10分钟进行分组统计的实现方法
09-09
基本思路是利用MySQL的日期时间函数处理时间戳字段，提取出我们需要进行分组的时间单元（如小时、分钟等），然后在查询语句中使用GROUP BY进行分组统计。 一个常用的函数是`UNIX_TIMESTAMP`，它将日期时间类型转换...
MySQL：GROUP BY 分组查询
热带鱼的技术博客
07-31 3255
分组查询是SQL中一个非常强大的功能，它允许我们将数据按照一个或多个字段进行，并对每个分组进行（如求和、平均值、最大值、最小值等）。在MySQL中，我们使用GROUP BY关键字来实现分组查询。
mysql 根据多个字段分组 统计数量
weixin_41504548的博客
07-21 1319
如何使用MySQL根据多个字段分组统计数量 作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何使用MySQL进行复杂的查询操作。今天，我将向刚入行的小白们介绍如何根据多个字段进行分组，并统计每个分组的数量。这在数据分析中非常常见，例如统计不同类别下的用户数量。 流程概览 首先，让我们通过一个简单的表格来了解整个流程： 步骤 ...
MySQL多字段分组统计
鸟人的博客
06-30 3045
多字段分组统计
MySQL数据库--分组与统计
pzn2506的博客
05-16 2988
有时我们要的不是数据表中的原始数据，而是需要进行一点简单加工后的统计数据。
mysql 多字段分组统计_mysql数据库学习（第十二篇） - 数据高级操作（2）
weixin_39803977的博客
11-28 803
更新数据(限制记录数)举例说明；UPDATE my_copy SET NAME='32' WHERE 1 = 1 LIMIT 3只更新一部分，头几名啊这些的删除数据【限制记录数】清空表，重置自增长Tips：自增长又从1开始Truncate 表名 。--表被删除后，又重新创建。从而达到清空表，重置自增长TRUNCATE my_copy查询数据字段别名数据源单表查询：select * from 表名多...
MySql中利用Group By实现多字段分组操作
07-02
在 MySQL 中，GROUP BY 是一种强大的工具，用于对表中的数据按照一个或多个字段的值进行分组，从而实现数据的分类汇总。通过使用 GROUP BY，我们可以针对每个分组应用聚合函数，如 COUNT、SUM、AVG 等，以获取每个...
mysql 同一字段分别统计,mysql查询同一个字段根据不同值分组成不同列统计
weixin_33246707的博客
03-17 2189
最近工作繁忙，没时间写技术博客，简单发点写过的主要sql吧同字段不同值分列统计其实就是利用了一下mysql的case... then...做聚合SELECTt.ads_id,t.position_id,a. NAME AS ads_name,SUM(CASE t.action WHEN 0 THEN 1 ELSE 0 END) 'require',SUM(CASE t.action WHEN 1 ...
mysql group by 对多个字段进行分组操作
12-14
在本文中，我们将深入探讨GROUP BY的基本概念、语法以及如何使用它来处理多字段分组。 ### GROUP BY的基本概念 GROUP BY的主要目的是将数据分组，以便可以对每个分组应用聚合函数，如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX()...
MySQL之分组统计
why404
12-12 1059
分组统计 1.语法： select 查询内容 from 表名 [where 条件] [group by 分组字段名1,分组字段名2…] [order by 字段名 asc|desc] [limit] 2.使用举例 a.求每个部门的人数 select deptno,count(*) from emp group by deptno; b.求每个部门的平均工资 select deptno,avg(s...
mysql根据某个字段切割并分组,在统计
qq_39994174的博客
06-28 1694
参考博主网址mysql根据某个字段切割并分组,再统计 mysql根据某个字段切割并分组,再统计 数据库表字段结构类似如下所示： 注：此sql不和上面的表结构相对应 select pcu.user_name userName, IFNULL(sum(investment_rmb_fee), 0) investmentRmbFee from (SELECT o.investment_rmb_fee, SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( pcp.principal_by,
mysql分组多个数据计算
一小步一大步的博客
11-10 1392
当需要我们做分组并计算每组中的数据时，可以把查询的结果作为一个表，然后再进行运算。 表a id cname class 1000 a 1 1001 b 2 1002 c 3 表b id sname age cid 2000 小红 12 1000 2001 小白
【MySQL】 GROUP BY 多个字段的用法说明
Blue_Pepsi_Cola的博客
06-25 8783
在 mysql 中使用 group by 的意思是分组查询。如果 group by 后面跟的是单个字段，那么表示按照这个字段分组查询，如果 group by 后面跟的是多个字段，那么表示按照这些字段的不同组合分组查询。
MySQL对数据表进行分组查询（GROUP BY）
LEE的博客
07-04 8510
MySQL对数据表进行分组查询（GROUP BY） GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组。字段中值相等的为一组。基本的语法格式如下： GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP] 属性名：是指按照该字段的值进行分组。 HAVING 条件表达式：用来限制分组后的显示，符合条件表达式的结果将被显示。 WITH ROLLUP...
mysql 组合多个字段count
weixin_41046597的博客
07-03 686
MySQL中组合多个字段count的用法 在MySQL中，我们经常会遇到需要对表中的多个字段进行统计计数的情况。这时候，我们可以使用COUNT()函数结合GROUP BY来实现对多个字段的统计，从而方便我们进行数据分析和处理。 COUNT()函数的基本用法 COUNT()函数是MySQL中一个用来统计表中行数的聚合函数，它...
Mysql分组后根据字段条件统计数量
zjy660358的专栏
10-28 1704
select MONTH(submit_time),sum(CASE WHEN grade=1 THEN 1 ELSE 0 END) as grade1, sum(CASE WHEN grade=2 THEN 1 ELSE 0 END) as grade2 from hidden_danger_record where YEAR(submit_time)=2021 group by MONTH(submit_time) 业务说明 21年根据月份分组，并统计grade字段为1的个数及为2的个数 .
mysql根据多字段分组——group by带两个或多个参数
m0_67394002的博客
08-02 1227
mysql属实是忘完了，但是现在有一百多万的数据要处理，用excel的话会卡死==。现在要做的工作是数据去重，主要是依据两个参数或三个参数去重，突然想到了groupby带多个参数，这个应该是基础知识吧，只不过我忘了，于是自己动手测试了一下。...
mysql多字段分组求和
最新发布
08-26
在 MySQL 中对多个字段进行分组并求和是一种常见的聚合操作，通常用于对具有多个维度的数据进行统计分析。通过 `GROUP BY` 子句可以指定多个分组字段，再结合 `SUM()` 函数实现对特定列的求和。 例如，假设存在一张销售记录表 `sales`，包含如下字段： - `brand_id`：品牌ID - `product_type`：产品类型 - `channel_type`：销售渠道 - `sales_amount`：销售金额 如果需要按照 `brand_id` 和 `product_type` 进行分组，并对 `sales_amount` 进行求和，则可以使用以下 SQL 查询语句： ```sql SELECT brand_id, product_type, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY brand_id, product_type; ``` 该查询将返回每个品牌下不同产品类型的总销售金额。 如果还需要对分组后的结果进行进一步的汇总，例如计算所有分组的总和，则可以使用 `WITH ROLLUP` 修饰符。该功能可以生成额外的汇总行，实现多层次的统计分析。例如： ```sql SELECT brand_id, product_type, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY brand_id, product_type WITH ROLLUP; ``` 上述语句将返回每个品牌和产品类型的销售总和，并在最后生成一个整体的汇总行。需要注意的是，当使用 `WITH ROLLUP` 时，可能会出现 `NULL` 值表示汇总行，可以通过 `CASE WHEN` 或 `IFNULL` 函数进行处理，以避免误判空值[^2]。 此外，如果需要对多个字段进行求和，例如同时统计销售金额和利润金额，则可以扩展 `SUM()` 函数的应用范围： ```sql SELECT brand_id, product_type, SUM(sales_amount) AS total_sales, SUM(profit_amount) AS total_profit FROM sales GROUP BY brand_id, product_type; ``` 通过这种方式，可以实现对多个字段的分组求和操作，从而满足复杂的业务需求[^1]。
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