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Deep learning 与传统的神经网络的区别
Deep learning本身算是machine learning的一个分支,简单可以理解为neural network的发展。 Deep learning与传统的神经网络之间有相同的地方也有很多不同。 二者的相同在于deep learning采用了神经网络相似的分层结构,系统由包括输入层、隐层(多层)、输出层组成的多层网络,只有相邻层节点之间有连接,同一层以及跨层节点之间相互无连接,每一层...转载 2018-09-05 14:55:30 · 1050 阅读 · 0 评论 -
什么是one hot编码?为什么要使用one hot编码?
【编者按】数据科学家Rakshith Vasudev简要解释了one hot编码这一机器学习中极为常见的技术。图片来源:imgur你可能在有关机器学习的很多文档、文章、论文中接触到“one hot编码”这一术语。本文将科普这一概念,介绍one hot编码到底是什么。一句话概括:one hot编码是将类别变量转换为机器学习算法易于利用的一种形式的过程。通过例子可能更容易理解...转载 2018-09-05 14:27:56 · 8525 阅读 · 0 评论 -
PCA 原理及PYTHON实现
前言说好的要做个有逼格的技术博客,虽然这篇依然没什么水平,但总算走出了第一步,希望以后每天都能进步一点点吧!接触机器学习也一年多了,也学了很多算法,而PCA是数据预处理中一个很重要的算法,当时学习的时候也在网上看了很多资料,没想到一个简单的PCA也有着严密的数学推导,终于知道当年研究生考试为什么数学要考这么难了。这篇文章主要是对PCA算法的一个总结,数学原理部分主要来自PCA的数学原理...转载 2018-08-13 17:45:08 · 28706 阅读 · 5 评论