ws_developer的博客

Deep learning本身算是machine learning的一个分支，简单可以理解为neural network的发展。 　Deep learning与传统的神经网络之间有相同的地方也有很多不同。 　二者的相同在于deep learning采用了神经网络相似的分层结构，系统由包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络，只有相邻层节点之间有连接，同一层以及跨层节点之间相互无连接，每一层...

【编者按】数据科学家Rakshith Vasudev简要解释了one hot编码这一机器学习中极为常见的技术。 图片来源：imgur 你可能在有关机器学习的很多文档、文章、论文中接触到“one hot编码”这一术语。本文将科普这一概念，介绍one hot编码到底是什么。 一句话概括：one hot编码是将类别变量转换为机器学习算法易于利用的一种形式的过程。 通过例子可能更容易理解...

前言 说好的要做个有逼格的技术博客，虽然这篇依然没什么水平，但总算走出了第一步，希望以后每天都能进步一点点吧！ 接触机器学习也一年多了，也学了很多算法，而PCA是数据预处理中一个很重要的算法，当时学习的时候也在网上看了很多资料，没想到一个简单的PCA也有着严密的数学推导，终于知道当年研究生考试为什么数学要考这么难了。 这篇文章主要是对PCA算法的一个总结，数学原理部分主要来自PCA的数学原理...