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RSS订阅原创 GoogleNet v1-v4的总结
GoogleNet v1-v4的总结 v1: Going Deeper with Convolutions （2015） 研究意义 开启多尺度卷积时代 拉开1*1卷积广泛应用的序幕 Inception Module 多尺度 1*1卷积降维 , 信息融合 3*3 max pooling保留特征图数量 GoogleNet 三阶段：conv-pool-conv-pool （快速降低分辨率） 堆叠Inception ; FC分类 训练技巧 辅助损失：三个输出都要更新 （增加Loss回传 充当正则约束
2021-05-17 22:01:11
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原创 每日编程题 12
所有题目均采用python进行完成 快速指数 求解 an a^n an 程序采用递归的思路，考虑了部分边界问题 def fast_power(a, n): if n == 0: return 1 elif n < 0: return 1 / fast_power(a, -n) elif n % 2: return fast_power(a*a, n//2) * a else: return fast_po
2021-02-10 09:23:15
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原创 每日编程题 11
题目均采用python进行完成 供暖设备 已知供暖设备和房屋的位置，给出供暖设备的最小半径 注意：供暖设备需要排序 可以使用python中的bisect找到需要插入的索引值 from bisect import bisect def find_radius(house, heater): # 供暖设备排序 heater.sort() radius = 0 # 每个房子寻找最小的供暖距离 for h in house: index_h =
2021-02-09 14:37:24
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原创 每日编程题 10
所有题目均采用python进行完成 二分搜索 二分搜索的简单模板 def binary_search(num, target): # 判断是否为空 if len(num) == 0: return -1 left = 0 right = len(num) - 1 while left + 1 < right: mid = (left + right) // 2 if num[mid] == target:
2021-02-08 09:06:36
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原创 每日编程题 09
题目均采用python进行完成 希尔排序 进化版本的插入排序 def shell_sort(num): length = len(num) group = len(num) while group > 0: for i in range(group, length): for j in range(i, group - 1, -group): if num[j - group] > num[j]: num[j], num[j - group] = num[j -
2021-02-07 12:14:54
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原创 每日编程 08
所有题目均采用python完成 Any Sum 给定一个数组（不重复），给定一个目标数 例如：[2,3,5] Target:7 Output:[2,2,3] def anysum(nums, target): result = [] tmp = [] anysum_help(result, tmp, nums, target, 0) return result def anysum_help(result, tmp, nums, remain, start): if remain <
2021-02-06 21:57:54
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原创 每日编程题 07
题目还是采用python进行解答 汉诺塔 关键：递归问题，简单两个点 操作步骤 f(n) = 2^n - 1 找出第一步和第n步，验证n+1步 def tower(n, start, end, by): if n == 0: print('move' start 'to' end) else: tower(n-1, start, by, end) tower(1, start, end, by) tower(n-1, by, end, start) ...
2021-02-04 11:37:20
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原创 每日编程题 06
所有题目还是采用python进行解答的哦！ 今天的题目相对来说比较简单，也有很多种解决方法，我只是给出了一些方法，大家可以多多查查，希望一起交流学习。 阶乘 0！ = 1 N！ = N(N-1)! if N > 0 有两种解决方法，可以采用for循环进行解决，也可以采用递归的思想，代码如下： def forsolve(n): # for循环 s = 1 if n == 0: return 1 else: for i in range(1,n+1): s *= i ret
2021-02-03 11:41:41
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原创 每日编程题 05
所有题目都采用python进行解答，希望可以一起交流！！ 寻找消失的数字 给定一个整数数组， 其中每个元素[1, n]，数组中的数字出现1次或两次，试写一个函数找到没有出现的数字。尽量使用更少的空间和时间。 例如： 输入[4,3,2,7,8,2,3,1] 输出[5,6] 有两种方法，最简单就是循环判断，但是时间复杂度高 ！！！ in这个是O(n)的时间复杂度，程序如下 def find_num(num): # 时间复杂度 O(n^2) num_list = [] for i in range(1
2021-02-02 20:24:05
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原创 每日编程题 03
所有题目实现都是采用python 矩阵中的“0” 在一个M行N列的矩阵中，如果查找到一个元素为“0”，将其所在的行和列的元素都设为“0”. 需要考虑一个记录矩阵，一般都会考虑M行N列的，但是可以行列分开考虑，这样会减少空间复杂度，只需要（M+N）. 幻方 从命令行读取一个奇数N，打印出N行N列的幻方，幻方包含1到N2N^2N2的所有数字，每个数字只用一次。幻方的各个行之和和各个列之和以及对角线之和都相等。 有规律可以自己搜索了解，首先是确定数字1的位置，在最后一行的中间，2在后一行后一列，若当前位置有数，则
2021-01-31 10:38:39
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原创 每日编程题 02
今天的题目也是采用python进行实现，需要两个包 ctype 和 random 1.自建一个列表 创建一个空列表 – 判断列表是否为空 – 列表的长度和容量 – append，insert，remove功能实现 首先对于append/insert来说，需要注意几个点： 插入位置是否超过列表的长度，若已经超过的话，需要重新建立一个更大的列表，再append。 insert需要倒着写，才会保证数不会被覆盖。 （可以画图理解） remove需要正着写，同样保证数不会被覆盖。 为了验证函数功能，可以在类定义一个
2021-01-30 09:59:47
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原创 Pytorch学习第三天
模型创建 可以分为两个模块： 构建网络层 – init() 拼接网络层 – forward() torch.nn nn.Parameter – 张量子类，表示可学习参数 nn.Module – 所有网络基类 nn.functional – 函数具体实现 nn.init – 参数初始化 nn.Module的例子 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self, num_classes=1000): super(AlexNet, self).__
2020-07-06 10:39:05
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原创 Pytorch学习第二天
1.Dataloader与Dataset 根据自己的数据创建自己的Dataset，例如： class RMBDataset(Dataset): def __init__(self, data_dir, transform=None): """ rmb面额分类任务的Dataset :param data_dir: str, 数据集所在路径 :param transform: torch.transform，数据预处理 ""
2020-07-04 23:15:41
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原创 Pytorch学习第一天
张量创建及操作 Tensor 三种创建方式 1.直接创建 2.依据数值创建 3.依据概率分布创建 基本操作 1.torch.cat() 张量按维度dim进行拼接 2.torch.stack() 在新创建的维度dim上进行拼接 3.torch.chunk() 按维度进行平均均分 4.torch.split() 线性回归 计算图 结点表示数据 边代表运算 叶子结点的梯度不会被释放掉 动态图 运算与搭建同时进行（灵活） 静态图 先搭建图，后运算（高效） 逻辑回归 可以实现一个二分类，具体公式可参考其他博客 放上我
2020-07-03 15:45:25
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原创 OpenCV简单学习--图像操作
Opencv学习第一天 1.图像文件加载 imread（） 默认BGR彩色图像加载 imshow（） 图像显示，不支持透明通道 imwrite（） 图像保存 支持透明通道 Mat src = imread("F:\\leraningopencv\\han.jpg", IMREAD_UNCHANGED); //显示颜色可改 namedWindow("002-demo", WINDOW_AUTOSI...
2020-04-23 14:22:57
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原创 pip升级及关于pyecharts安装下载所遇到的问题及部分的解决
pip的更新 首先我的电脑是Window 10 的系统，使用的Python是3.5.x，编辑器是Pycharm，pip的版本貌似是10.0.1，因为想要学习pyecharts，但因为pip的版本太低，故应该先升级。 使用的方法还是网上的基本套路方法 ： 1、cmd一定要管理员操作 2、由于有墙的阻隔，所以在安装的时候一定设置default的时间，不然一定会read time out 3、或者就通过...
2019-03-14 21:20:10
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空空如也
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