数据大体系（四）——标签

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原创最新推荐文章于 2026-02-25 14:10:35 发布 514 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

大数据标签体系建立我们要为大数据平台建立一套标签体系，首先要明确我们要建立什么，在我看来我们需要建立独立的三样东西：类目标签体系、用户画像和应用场景。类目标签体系是以业务核心为中心建立的，业务核心就是你要做的这个大数据平台里面最重要的那个点。举点例子，电商平台的业务核心就是商品，教育平台的核心业务就是教育。电商平台下的类目标签就以商品的分类为基础构建类目树，树的根节点就是商品，往下分可能包括女装/内衣、男装阅读详情

引

这一节，主要浅谈一下标签。为何是“浅谈”？因为如果要把标签讲清讲透，那么文字、时间成本还是比较高的，涉及标签产品、标签数据的设计、来源抽取、加工、存储、使用，同时也会涉及体系目录等一系列的知识。看完这些，我想，借此寥寥数笔之文字，也许只能谈个大概，瞄个轮廓了。

通过这篇文章，您能对标签及标签体系的建设，有一个大概的了解。

一般而言，谈到标签，我们基本都离不开数据资产 的概念；从某种意义上来说，标签体系是数据资产 的一种比较好的展现和组织形式。当然，我们的指标体系、报表体系也能够成为我们数据资产 的一部分，但标签因此其可读性好以及易理解性（当然您将标签设计成完全不可读或者无法理解，我也没有太多办法），会成为数据交易过程中的一种首选。

标签体系

正如谈完指标必谈指标体系，说完标签是什么后，我们说说标签体系，为何要有标签体系。

没有规矩，不成方圆。设想将一个个标签散落在各个 BU、部门之间，是否诚如一本本书杂乱无章地扔在地上。而当您想阅读或使用某本图书时，则需要从这一本本杂乱无章的书中一本本拿出来去寻找自己的目的书籍。也许您想说，现在有搜索引擎，直接搜索就可以找到我想要的标签，为何还要整理成体系？设想，当您是标签的使用者，当您也不知道有哪些标签时，搜索的关键词，该是啥呢？即便搜索到，那么又如何能方便消费/使用它呢？

他山之石可以攻玉。我们在说标签体系之前，先来看看刚才的比喻——书籍的管理是怎样做的。对于书籍的管理，最成功的非图书馆莫属。图书馆通过建立起一个个的书架，将不同门类的书籍进行编目，然后放入到属于它的书架之上，以供读者借阅。而当读者需要借阅书籍时，往往先通过书名或其他关于该本书信息的信息（Meta-Data）进行检索，拿到了编目号后，按照书架的编号，找到对应的书籍。正如人类通过仿生学发明了雷达、发明了潜水艇等一样，我们参考图书馆，也可以来对我们的标签进行一些类目的编排，形成我们的标签体系。

目前，根据笔者的经验，标签的体系一级类目可以有人、企业、地址等等，当然这是您企业所拥有的数据情况来界定的。但人往往是非常常见的，我们常说的用户画像 ，其实就是人这种标签的一种使用方式。

对于标签的一级类目，我们可以再往下设立二级、三级类目，正如图书馆设立书架，书架上再设立层，层再设立隔板。举例而言，人的一级类目之下，可设立如基本属性 ，兴趣爱好 ，行为习惯 等多种二级类目。而在三级上，以基本属性 二级类目为例，又可以有教育背景 、年龄阶段 等一系列的类目或者叶子节点的存在。如此一来，一个属于人的标签体系也基本有了一个大概的雏形。