flume拦截器

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原创最新推荐文章于 2026-05-12 12:15:53 发布 1.7k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Flume拦截器-应用与配置 Flume最重要的组件是Source、Channel和Sink，另外，Flume Agent还有一些使Flume更加灵活的组件，如拦截器，Channel选择器，Sink组和Sink选择器。本文将讨论一下拦截器的应用。 拦截器 拦截器（Interceptor）是简单的插入式组件，设置在Source和Source写入数据的Channel之间，Source接收到... 阅读详情

Flume最重要的组件是Source、Channel和Sink，另外，Flume Agent还有一些使Flume更加灵活的组件，如拦截器，Channel选择器，Sink组和Sink选择器。本文将讨论一下拦截器的应用。

拦截器

拦截器（Interceptor）是简单的插入式组件，设置在Source和Source写入数据的Channel之间，Source接收到的事件在写入到Channel之前，拦截器都可以对时间进行拦截，转换或删除这些时间。每个拦截器实例只处理同一个Source接受到的事件。

可以添加任意数量的拦截器去处理从单个Source传来的事件，Source将同一个事务中的所有事件传递给Channel处理器，进而传递给拦截器链，然后事件被传递给拦截器链的第一个拦截器，之后对事件进行转换处理，往下一个拦截器传递，依次直到最后一个拦截器返回的事件写入到Channel中。

拦截器必须在事件写入到Channel之前完成处理，因此在拦截器中进行大量的耗时处理不太合适，如果拦截器的处理非常耗时，需要相应调整响应超时时间。防止由于长时间没有响应发送事件的客户端或者Sink，而导致超时。

拦截器是需要命名的组件，每个拦截器都需要限定一个名字。拦截器的配置需要以interceptor开头、后面跟着拦截器的名称，以及配置项名称。

下面是拦截器配置示例

a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.interceptors = i1 i2
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = org.apache.flume.interceptor.HostInterceptor$Builder
a1.sources.r1.interceptors.i1.preserveExisting = false
a1.sources.r1.interceptors.i1.hostHeader = hostname
a1.sources.r1.interceptors.i2.type = org.apache.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder
a1.sinks.k1.filePrefix = FlumeData.%{CollectorHost}.%Y-%m-%d
a1.sinks.k1.channel = c1

时间戳拦截器

Flume中最常用的拦截器是时间戳拦截器，该拦截器将时间戳插入到Flume事件的报头，附带的timeStamp是HDFS Sink用来分桶的报头。如果时间戳报头已经存在，则会替换该时间戳报头，除非preserveExisting参数设置为true。该拦截器经常用在第一层agent，用于从客户端接受数据。

参数	描述
type	timestamp
preserveExisting	默认值false。如果设置为true，若时间戳报头以及存在，则不会替换该时间戳报头

配置示例

a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.channels =  c1
a1.sources.r1.type = seq
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = timestamp

主机拦截器

主机拦截器插入服务器的IP地址或者主机名，Agent将这些内容注入到Flume的事件报头中，事件报头中的键使用hostHeader配置，默认值为host。如果事件报头在事件中已经存在，则会替换该事件报头，除非preserveExisting参数设置为true。将useIP参数设置为false，插入的主机名会替换ip地址。

参数	描述
type	host
hostHeader	默认host，事件的头，用于插入ip地址或者主机名
useIP	如果设置为true，host键插入的是IP地址
preserveExisting	默认值false。如果设置为true，若报头存在，则不会替换该报头

a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = host
a1.sources.r1.interceptors.i1.hostHeader = hostname

静态拦截器

静态拦截器可以简单的将固定报头的键和值插入拦截的每个事件中。

参数	描述
type	static
key	默认key，报头的键
value	默认value，报头键对应的值
preserveExisting	默认值false。如果设置为true，若该报头已经存在，则不会替换该报头

a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.channels =  c1
a1.sources.r1.type = seq
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = static
a1.sources.r1.interceptors.i1.key = datacenter
a1.sources.r1.interceptors.i1.value = NEW_YORK

正则过滤拦截器

该拦截器可以用于过滤事件，每个正则过滤器拦截将事件体转换为UTF-8的字符串，使用该字符串基于配置的正则表达式去匹配，如果匹配成功，则通过该事件或者抛弃该事件。

参数	描述
type	regex_filter
regex	默认.* 正则表达式
excludeEvents	默认false，如果为true，匹配上的事件会丢弃。

示例

a1.sources.r1.interceptors.i1.regex = (\\d):(\\d):(\\d)
a1.sources.r1.interceptors.i1.excludeEvents= true

Regex Extractor Interceptor

此拦截器使用指定的正则表达式提取regex捕获组，并将匹配组追加到事件的报头。它还支持在将匹配组添加为事件报头之前对其进行格式化。

参数	描述
type	regex_extractor
regex	默认.* 正则表达式
serializers	空格分割的名称，对应正则匹配的捕获组
serializers.<s1>.name	报头的键名
serializers.<s1>.type	默认default (org.apache.flume.interceptor.RegexExtractorInterceptorPassThroughSerializer)，还有org.apache.flume.interceptor.RegexExtractorInterceptorMillisSerializer，或者自定义实现org.apache.flume.interceptor.RegexExtractorInterceptorSerializer

默认的序列化器，org.apache.flume.interceptor.RegexExtractorInterceptorPassThroughSerializer，只将匹配项映射到指定的头名称，并在regex提取值时传递该值。可以自定义序列化器实现更多功能，以任意方式格式化匹配项。自定义的类需要实现org.apache.flume.interceptor.RegexExtractorInterceptorSerializer 接口。

示例一

a1.sources.r1.interceptors.i1.regex = (\\d):(\\d):(\\d)
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers = s1 s2 s3
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers.s1.name = one
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers.s2.name = two
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers.s3.name = three

示例二

a1.sources.r1.interceptors.i1.regex = ^(?:\\n)?(\\d\\d\\d\\d-\\d\\d-\\d\\d\\s\\d\\d:\\d\\d)
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers = s1
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers.s1.type = org.apache.flume.interceptor.RegexExtractorInterceptorMillisSerializer
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers.s1.name = timestamp
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers.s1.pattern = yyyy-MM-dd HH:mm

UUID拦截器

拦截器可以为每个事件生成唯一的标识符，生成的UUID可以设置为可配置的参数，还可以为UUID生成相应的前缀。

参数	描述
type	org.apache.flume.sink.solr.morphline.UUIDInterceptor$Builder
headerName	报头名称
preserveExisting	默认true，如果UUID已存在，保留不覆盖。
prefix	生成UUID的前缀

a1.sources.r1.interceptors.i1.type = org.apache.flume.sink.solr.morphline.UUIDInterceptor$Builder
a1.sources.r1.interceptors.i1.headerName = prefix-
a1.sources.r1.interceptors.i1.preserveExisting = false

自定义拦截器

拦截器是Flume中最容易编写的组件，只需要实现Interceptor接口。该接口本身非常简单，Flume本身要求所有的拦截器必须有一个实现Interceptor$Builder接口的Builder类。所有的Builde类必须有一个公共的无参构造方法。Flume使用该方法完成实例化，可以使用传递到Builder类的Context实例配置拦截器，所有需要的参数都传递到Context实例。

拦截器一般用于拦截，转换事件，通常给拦截的事件插入事件报头，这些事件用于后续的HDFS Sink（用于时间戳或者基于报头的分桶），Hbase Sink（用于行键）等。这些事件报头也经常在复杂的Channel处理器中用于将流分为多个流的分支，或者基于优先级将事件发送到不同的Sink中。
Interceptor接口

public interface Interceptor {
    void initialize();
 
    Event intercept(Event var1);
 
    List<Event> intercept(List<Event> var1);
 
    void close();
 
    public interface Builder extends Configurable {
        Interceptor build();
    }
}

可以看到有两种处理事件的方法，第一种方法接受一个事件返回一个事件列表，第二种方法可以接受一个事件列表并返回一个事件列表。这两个方法必须都是线程安全的，因为如果Source运行在多线程环境下，这些方法可能被多个线程调用。

整体流程：

编写java代码
打包上传到flume的lib目录下
编写flume配置文件

flume Interceptor源码

在这里插入图片描述

public void initialize()运行前的初始化，一般不需要实现
public Event intercept(Event event)处理单个event；
public List intercept(List events)批量处理event，内部调用单个的event逻辑即可；
public void close()可以做一些清理工作，可以不实现
public interface Builder extends Configurable 构建Interceptor对象，外部使用这个Builder来获取Interceptor对象。

综上所述，实现Interceptor，自定义flume拦截器主要实现以下3个方法、接口

示例

需求：实现过滤某个不需要的字段，并加密另外一个字段

原始数据格式

# 加密 |不处理|不处理|过滤|不处理
13504245101,male,11,chifan,bei
13717457125,female,22,shuijue,shang
18451762413,male,33,dadoudou,guang

处理后的数据

xxxxxxxxxxx,male,11,bei
xxxxxxxxxxx,female,22,shang
xxxxxxxxxxx,male,33,guang

第一个flume代码（自定义flume拦截器）

pom文件

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flume</groupId>
            <artifactId>flume-ng-core</artifactId>
            <version>1.6.0-cdh5.14.2</version>
        </dependency>
</dependencies>

java代码


public class MyInterceptor implements Interceptor{
    //需要加密字段的坐标
    private final String encrypted_field_index;
    //需要过滤字段的坐标
    private final String filter_field_inedex;

    public MyInterceptor(String encrypted_field_index,String filter_field_inedex){
        this.encrypted_field_index = encrypted_field_index;
        this.filter_field_inedex = encrypted_field_index;
    }
    @Override
    public void initialize() {
        //do nothing

    }

    @Override
    public Event intercept(Event event) {
        if (event == null){
            return null;
        }
        try {
            {
                //每个event由header和body组成，body是数据的载体
                String line = new String(event.getBody(), Charsets.UTF_8);
                String[] fields = line.split(" ");
                String newLine = "";
                for (int i = 0; i < fields.length; i++) {
                    int encryptedIndex = Integer.parseInt(encrypted_field_index);
                    int filterIndex = Integer.parseInt(filter_field_inedex);
                    if (i == encryptedIndex){
                        newLine+=md5(fields[i] + ",");
                    }else if (i !=filterIndex){
                        newLine += fields[i] + ",";
                    }
                }
                newLine = newLine.substring(0,newLine.length() - 1);
                event.setBody(newLine.getBytes(Charsets.UTF_8));
                return event;
                }
            }catch (Exception e){
            return event;
        }
    }

    @Override
    public List<Event> intercept(List<Event> events) {
        return null;
    }

    @Override
    public void close() {
        //do nothing
    }
    /**
     * 相当于自定义Interceptor的工厂类
     * 在flume采集配置文件中通过制定该Builder来创建Interceptor对象
     * 可以在Builder中获取、解析flume采集配置文件中的拦截器Interceptor的自定义参数：
     * 指定需要加密的字段下标 指定不需要对应列的下标等
     * @author
     *
     */

    public static class MyBuilder implements Interceptor.Builder{
        //需要加密的字段下标
        private String encrypt_field_index;
        //需要过滤的字段下标
        private String filter_field_index;

        @Override
        public Interceptor build() {
            return new MyInterceptor(encrypt_field_index,filter_field_index);
        }

        @Override
        public void configure(Context context) {
            this.encrypt_field_index = context.getString("encrypt_field_index","");
            this.filter_field_index = context.getString("filter_field_index","");
        }
    }

    //md5加密的方法
    public static String md5(String plainText) {
        //定义一个字节数组
        byte[] secretBytes = null;
        try {
            // 生成一个MD5加密计算摘要
            MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
            //对字符串进行加密
            md.update(plainText.getBytes());
            //获得加密后的数据
            secretBytes = md.digest();
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            throw new RuntimeException("md5 error");
        }
        //将加密后的数据转换为16进制数字
        String md5code = new BigInteger(1, secretBytes).toString(16);// 16进制数字
        // 如果生成数字未满32位，需要前面补0
        for (int i = 0; i < 32 - md5code.length(); i++) {
            md5code = "0" + md5code;
        }
        return md5code;
    }

}

flume配置文件

# name the agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# config the source
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -f /flume/testData.txt
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.intercepotrs = i1
#MyBuilder为MyInterceptor的内部类
a1.sources.r1.interceptors.i1=type = com.interceptor.MyInterceptor$MyBuilder
# 这的字段一定要和代码中的config中的字段相等
a1.sources.r1.interceptors.i1.encrypt_field_index = 0
a1.sources.r1.interceptors.i1.filter_field_index = 3
# channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.channels = c1
a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://node01:8020/Myinterceptor/%Y-%m-%d/%H%M
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix =events-
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 5
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 50
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 10
a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 100
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream

运行结果
在这里插入图片描述

CounterInterceptor 类的拦截方法是线程安全的，因为变量是由final修饰的，或者是Atomic原子操作。如果需要拦截该事件，则返回null即可，如果是事件列表，则必须返回一个事件列表，即使为空，也必须返回列表。

拦截器的调用是由Channel处理器来完成的，Channel处理器会首先实例化Builder类，然后调用Builder类的configure方法，该方法用于传递包含配置拦截器的Context实例。然后Channel处理器调用build方法，该方法返回拦截器。Channel处理器通过调用拦截器实例的Initialize方法初始化拦截器。