np.ceil的用法

最新推荐文章于 2023-04-05 12:44:51 发布

原创最新推荐文章于 2023-04-05 12:44:51 发布 · 6w 阅读

93 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#numpy

博客介绍了numpy中相关函数的使用。np.ceil(ndarray)用于计算大于等于该值的最小整数，同时提到np.ceil(a)和np.floor(a)可分别计算各元素的ceiling值（向上取整）和floor值（向下取整）。

该文章已生成可运行项目，

np.ceil(ndarray)
计算大于等于改值的最小整数

>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.ceil(a)
array([-1., -1., -0.,  1.,  2.,  2.,  2.])

np.ceil(a) np.floor(a) : 计算各元素的ceiling 值， floor值（ceiling向上取整，floor向下取整）

本文章已经生成可运行项目

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

wqq奋斗的小鸟

关注关注

34
点赞
踩
93

收藏

觉得还不错? 一键收藏
2
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

第5周基础练习(cbuabfwe)

weixin_46292082的博客

10-29

549

1求两个数的和（10分）题目内容：编写函数，求两个实数的和。编写主函数，输入两个数，调用函数求和，在主函数中显示结果。建议函数名mysum。输入:两个实数，用逗号隔开。输出：一个实数。注意，本题的关键不是求和，关键是要用函数实现。样例1输入： 1.2 2.4 样例1输出： 3.6 #include<iostream> using namespace std; double mysum(double a, double b) { return (a + b); } int main(

【Numpy】一文向您详细介绍 np.ceil()

创作高质量博文，分享知识，共同进步！

06-15

2880

🚀 探索Numpy的宝藏函数——`np.ceil()`！🔍 🌟 从基础到进阶，掌握向上取整的秘密武器，让数据处理更轻松。📚 🔄 实战演练，看`np.ceil()`如何助力数据分析，提升效率。🔄 💡 透过`np.ceil()`，洞察Numpy高效、灵活的设计哲学。🌱 📚 还有其他类似函数等你发现！一文在手，数据处理无忧！#Numpy #np.ceil() #数据分析 #设计哲学 #Numpy函数

2 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

2 条评论

菜鸟吃肉 2023.03.22
老铁说的很好，不悬乎

MMMMMagic 2023.01.30
省流：向上取整

Python Numpy函数np.ceil，np.floor，np.atound的用法

weixin_74172359的博客

04-05

1683

np.around()函数用于返回五舍六入后的值。

np.ceil的具体用法

devinzkx的博客

05-06

658

np.ceil()，np.floor()，np.round()

weixin_45595437的博客

02-17

333

【例】 In [1]: import numpy as np In [2]: a = np.array([-2.4, -1.7, -0.4, 0.2, 1.5, 2.6]) In [3]: np.ceil(a) Out[3]: array([-2., -1., -0., 1., 2., 3.]) In [4]: np.floor(a) Out[4]: array([-3., -2., -1., 0., 1., 2.]) In [5]: np.round(a) Out[5]: array(

np.ceil

infinita_LV的博客

01-10

545

官方讲解： https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.ceil.html 向数轴的正向方向取整数举例： >>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) >>> np.ceil(a) array([...

Python np.ceil函数

10-13

具体使用方法如下： ```python import numpy as np x = np.array([1.2, 2.7, 3.5, 4.0]) y = np.ceil(x) print(y) # [2. 3. 4. 4.] ``` 在上面的例子中，np.ceil函数将输入数组x中的元素向上取整到最接近的整数...

width = np.ceil((x_max - x_min) / step) height = np.ceil((y_max - y_min) / step) print("格网的大小为： {} x {}".format(width, height))

06-09

这里使用np.ceil()函数向上取整，以保证所有点都能被完整地包含在栅格中。计算公式为： width = (x_max - x_min) / step height = (y_max - y_min) / step width = np.ceil(width) height = np.ceil(height) 最后...

RuntimeWarning: overflow encountered in power n = int(2 ** np.ceil((eta2 - eta1) / halfpi)) Traceback (most recent call last): File "D:\ProgrammingProject\Python\test1\pythonProject\venv\test.py", line 13, in <module> plt.polar(theta, r)

最新发布

07-28

result = 2.0 ** np.ceil(np.log2(10 ** 100)) # 使用浮点数避免溢出 ``` 2. **检查输入数据**：在调用 `plt.polar` 之前，确保角度和半径数据是有效的，没有 `NaN` 或 `inf` 值： ```python import numpy as np ...

def Morton(A): A = A.astype(int) n = np.ceil(np.log2(np.max(A)+1)).astype(int) x = dec2binAry(A[:,0],n) y = dec2binAry(A[:,1],n) z = dec2binAry(A[:,2],n) m = np.stack((x,y,z),2) m = np.transpose(m,(0, 2, 1)) mcode = np.reshape(m,(A.shape[0],3*n),order='F')

07-13

使用np.max函数获取A数组中的最大值，然后使用np.log2函数计算对数，再加1并向上取整得到所需的位数。最后，将结果转换为整数类型。然后，分别使用dec2binAry函数将A数组中的每个维度转换为二进制数组。dec2binAry...

numpy.ceil() 和 numpy.floor()--向上取整和向下取整

Drug discovery

06-04

1万+

函数用法 np.ceil(ndarray)：ceiling向上取整，即计算大于等于该值的最小整数 np.floor(ndarray): floor向下取整，即计算小于等于该值的最小整数代码示例： >>> import numpy as np >>> a=np.array([1.5,1.2,-1.4,-3.-2.1,1.9,2.9]) >>> b=np.ceil(a) # 向上取整 array([ 2., 2., -1., -5.,..

python np.ceil()和np.repeat(),图像通道赋值的用法

qq_43790749的博客

07-01

657

import numpy as np a = np.zeros((2, 10)) a[np.arange(2), 4] = 1 print("逐个赋值后的值:", a) b = np.array([0.34, 1.3, 0.75, -0.23, -1.1]) b = np.ceil(b) print("向上取整的值:", b) 逐个赋值后的值: [[0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]] 向上取整的值: [ 1.

python np.ceil()和np.repeat()的用法

qq_43790749的博客

07-01

1165

import numpy as np a = np.zeros((2,10)) a[np.arange(2),4] = 1 print("逐个赋值后的值:",a) b = np.array([0.34,1.3,0.75,-0.23,-1.1]) b = np.ceil(b) print("向上取整的值:",b) 变化后的值: [[0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]] 向上取整的值: [ 1. 2. 1. -

numpy_ceil函数

健身房

01-05

2276

numpy的ceil函数用于对数组中的元素进行向上取整。 import numpy as np a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) print("np.ceil(a) =", np.ceil(a)) 执行结果： np.ceil(a) = [-1. -1. -0. 1. 2. 2. 2.]

np中的round函数,ceil函数与floor函数

phacpf123

08-08

1006

Numpy.round(), ceil(), floor().

np.around()、np.floor()、np.ceil()、np.where()函数学习

weixin_42130878的博客

06-23

1万+

np.around()、np.floor()、np.ceil()、np.where()函数学习一、np.around() np.around(a, decimals=0, out=None) 参数解析： a: array_like，输入数据； decimals: int，指定保留小数点后的位数； out: ndarray，输出数组，与输入维度一致；函数功能： np.around()函数对输入浮点数执行5舍6入，5做特殊处理，小数点最后一位为5的舍入为与其值最接近的偶数值。代码如下（示例）：

np.ceil() 与 np.floor()

Z2572862506的博客

04-05

502

np.ceil() 与 np.floor()

numpy.ceil()函数和numpy.floor()函数解读