jquery对象和DOM对象

本文详细阐述了jQuery对象与DOM对象的区别,包括两者的概念、特点及如何进行相互转换。通过对DOM对象和jQuery对象本质的理解,帮助开发者更好地利用这两种对象进行网页开发。

jQuery对象和DOM对象的区别

 DOM对象是Document Object Model的简称,中文翻译为文档对象模型。DOM是HTML与XML的应用编程接口API,DOM对象将整个页面映射为一个由层次节点组成的文件。
 jQuery对象是通过jQuery框架包装DOM对象之后产生的一个新对象,从本质分析它仅是DOM对象的集合,因此,我们把DOM对象看成一个独立的个体,而jQuery对象是多个DOM对象组成的数据集合。
 jQuery对象是DOM元素的数组,也成类数组,DOM对象就是单个DOM元素。

jQuery对象和DOM对象的相互转换

jQuery 框架为jQuery定义了独立使用的方法和属性,jQuery无法直接调用DOM对象的方法。DOM对象也无法直接调用JQuery对象的方法和属性。
  1. 把jQuery对象转换为DOM对象
  2. 把DOM对象转换为jQuery对象

把jQuery对象转换为DOM对象

第一种:借助数组下标来读取jquery对象集合中的某个DOM元素对象

<script src="images/jquery-1.3.2.js" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript">
$(function(){
var $li = $("li");        //返回jQuery对象
var li= $li[0];            //返回DOM对象
alert(li.innerHTML);    //innerHTML是DOM属性
})
</script>
<ul>
<li>列表1</li>
<li>列表2</li>
<li>列表3</li>
</ul>

第二种,借助jQuery对象的get()方法。为get()方法传递一个下标值,即可从jquery对象中取出一个DOM对象元素。

<script src="images/jquery-1.3.2.js" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript">
$(function(){
var $li = $("li");        //返回jQuery对象
var li= $li.get(0);            //返回DOM对象
alert(li.innerHTML);    //innerHTML是DOM属性
})
</script>

把DOM对象转换为jQuery对象
对于DOM对象来说,直接把它传递给$()函数即可,jQuery对象会把自动把它包装成jquery对象,然后它就可以自由调动jQuery定义的方法
<script src="images/jquery-1.3.2.js" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript">
$(function(){
var li = document.getElementsByTagName("li");       //获取所有的li元素
var $li= $(li[0]);           //把第一个li元素封装成jquery对象
alert($li.html()); //调用jQuery对象的方法
})
</script>
<script src="images/jquery-1.3.2.js" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript">
$(function(){
var li = document.getElementsByTagName("li");       //获取所有的li元素
var $li= $(li);          //把所有li元素封装成jquery对象
alert($li.html()); //调用jQuery对象的方法
})
</script>

本内容参考《犀利开发jQuery内核详解与实战》朱印宏编著

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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