Flink SQL 16个query测试集合

本文介绍了一系列基于流处理技术的应用案例,包括空跑测试、数据转换、过滤查询等,并详细探讨了如何通过双流join、计算平均值、最高竞价等操作进行数据分析。此外,还介绍了如何跟踪拍卖活动中的用户行为、竞标流与维度表的关联,以及利用复杂映射和UDF增强数据处理能力。

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1.空跑

2.转换conversion

3.过滤查询

4.双流join

5. having average

6.最多HoT

7.10个成功售出的平均价格

8.竞价最高的竞标以及价格

9.这段时间创建拍卖的用户

10.计算每个拍品的获胜标记录Winning

11.将所有事件记录写到文件系统。展示乐将数据流按窗口写入分区文件

12.每个用户在每个活跃周期中进行了多少次出价?展示了session window

13.每个用户在固定的处理事件窗口中进行了多少出价?展示了processing time window

14.竞标流与一个静态白名单关联,展示了基础的维度关联

15.为竞标流转换和生成更多的字段。展示了更复杂的映射、过滤、UDF的使用

16.每天有多少不同的用户参与了不同等级的拍卖中?展示了多count distinct的应用。

 

 

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