Hadoop基准测试

本文详细介绍了Hadoop的基准测试,包括HDFS的读写性能测试,Namenode负载测试,MapReduce执行job的性能及排序测试。通过具体测试步骤、原理和关注指标,深入理解Hadoop各组件的性能表现。

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Hadoop基准测试

1.HDFS读写测试

1.1.测试HDFS写性能

测试原理

hadoop自带TestDFSIO读写性能测试工具

测试环境

3台服务器-hadoop集群模式:hadoop版本2.7.2  
hadoop命令配置环境变量
配置1台 :内存16G、CPU4核、宽带1Mbps、SSD500G
配置2台 :内存4G、CPU2核、宽带1Mbps、SSD500G

测试方案

10个128MB的数据块

测试步骤

  • 清空数据,执行如下2个命令

hadoop jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2.jar -clean
hadoop fs -ls /benchmarks/
  • 准备10个128MB的数据块原因

因为HDFS默认一个Block为128MB
  • 执行写性能测试(10个mapper,1280MB),执行如下命令

hadoop jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2.jar TestDFSIO -write 10 -size 1280MB

测试结果

  • 关注指标

写入速度:Throughput mb/sec
IO速度:Average IO rate mb/sec
执行总时间:Test exec time sec
  • 测试结果如下(截图)

 

 

1.2.测试HDFS读性能

测试原理和测试环境和测

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