WPZ_2016的博客

转https://www.cnblogs.com/zhzhang/p/5437778.html什么是K-Means算法K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均值迭代优化获得最优的聚类结果。K值及初始质心K值是聚类结

前言 Logistic Regression 就是一个被logistic方程归一化后的线性回归，仅此而已。至于所以用logistic而不用其它，是因为这种归一化的方法往往比较合理（人家都说自己叫logistic了嘛 呵呵），能够打压过大和过小的结果（往往是噪音），以保证主流的结果不至于被忽视。Odds与Logit函数 逻辑回归的输入是一个线性组合，与线性回归一样，但输出变成了