MyBatis-Plus——乐观锁处理

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#java #乐观锁 #version #mybatis-plus

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本文介绍了MyBatis-Plus中乐观锁的原理、实现方式，并通过实战测试展示了乐观锁在并发场景下的工作原理，重点讲解了如何在User实体中使用@Version注解来实现版本控制和避免数据冲突。

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MyBatis-Plus——乐观锁处理

MyBatis-Plus——乐观锁处理

乐观锁和悲观锁

乐观锁：当要对数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。悲观锁，具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。

悲观锁：乐观锁是相对悲观锁而言的，乐观锁假设数据一般情况不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果冲突，则返回给用户异常信息，让用户决定如何去做。乐观锁适用于读多写少的场景，这样可以提高程序的吞吐量。

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前 version
更新时，带上这个 version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果 version 不对，就更新失败

测试乐观锁插件

1、在表里新增 version 字段

在这里插入图片描述

2、实体类添加属性，加上@version 注解

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT) //插入时更新字段
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)//插入和修改时更新字段
    private Date updateTime;

    @Version //乐观锁注解
    private Integer version;
}

3、编写配置文件，配置乐观锁插件

@Configuration
@MapperScan("com.haoming.mapper")
@EnableTransactionManagement
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4、测试

测试版本号变化：

   @Test
    void test1(){
        User user = userMapper.selectById(11L);
        //修改数据
        user.setName("wanli");
        user.setAge(100);
        //执行
        userMapper.updateById(user);
    }

经过上面的修改，版本号由默认的1变成了2

在这里插入图片描述

多用户下进行测试：

@Test
void test1(){
    User user = userMapper.selectById(11L);
    user.setName("wanli");
    user.setAge(100);

    //user1在user执行的时候插队了
    User user1 = userMapper.selectById(11L);
    user1.setName("shenming");
    user1.setAge(10);
    userMapper.updateById(user1);
}