万里顾一程的博客

并行，并发并发：一个实体上，多个任务有序执行并行：多个实体上，多个任务同时执行用户线程用户线程是系统的工作线程，会完成程序需要完成的业务操作守护线程是一种特殊的线程，为其他线程服务的，在后台默默的完成一些系统性的服务，如GC线程；如果用户线程全部结束，意味着程序需要完成的业务操作已经结束了，守护线程就没有必要继续运行了。所以当系统只剩下守护线程的时候，java虚拟机会自动退出。

文章目录JUC并发编程——LOCK 锁1、传统的 Synchronize 锁2、LOCK 锁3、 Synchronize 和 Lock 的区别4、生产者消费者问题4.1、synchronize 版本生产者消费者问题4.2、Lock 版本生产者消费者问题JUC并发编程——LOCK 锁JUCJUC 是 java.util .concurrent 工具包的简称。这是一个处理线程的工具包。并发包中包含了许多并发编程中需要用到的类。JUC 是从JDK 1.5开始出现。JUC 目的就是为了更好的支持高并

文章目录JUC并发编程——八锁现象JUC并发编程——八锁现象八锁现象八锁现象，其实就是关于锁的八个问题，通过八个问题，逐渐加深对锁的认识，为了方便演示，这里全部用synchronized。案例一：两个synchronized 同步方法 + 两个线程 + 一个方法调用者package com.cheng.Lock8;public class Test1 { public static void main(String[] args) { BackHome back

文章目录JUC并发编程——解决集合类不安全1、并发集合2、List 不安全3、Set 不安全4、Map 不安全JUC并发编程——解决集合类不安全1、并发集合在JDK1.5中引入了java.util.concurrent包,在该包中定义了一组线程安全的集合,称为并发集合, 这些集合可以作为同步集合的替代品。非线程安全的集合并发集合共同接口ArrayListCopyOnWriteArrayListListLinkedListConcurrentLinkedQueueQ

文章目录JUC并发编程——常用的工具类1、CountDownLatch2、CyclicBarrier3、SemaphoreJUC并发编程——常用的工具类1、CountDownLatchCountDownLatch 简介CountDownLatch 是JUC下面的同步工具类，能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后，再继续执行。使用一个计数器进行实现。计数器初始值为线程的数量。当每一个线程完成自己任务后，计数器的值就会减一。当计数器的值为0时，表示所有的线程都已经完成一些任务，然后在Cou

文章目录JUC并发编程——读写锁 ReadWriteLock1、ReadWriteLock 简介2、ReadWriteLock 使用3、读写锁比其他锁的优势JUC并发编程——读写锁 ReadWriteLock1、ReadWriteLock 简介ReadWriteLock在java.util.concurrent.locks包中定义了ReadWriteLock接口,该接口中定义了readLock()返回读锁,定义writeLock()方法返回写锁. 一个用于读操作(readLock读锁)，一个用于

JUC并发编程——BlockingQueue阻塞队列1、BlockingQueue 简介BlockingQueue：阻塞队列，遵循FIFIO（先进先出）BlockingQueue 提供了线程安全的队列访问方式：当阻塞队列进行插入数据时，如果队列已满，线程将会阻塞等待直到队列非满；从阻塞队列取数据时，如果队列已空，线程将会阻塞等待直到队列非空。多线程环境中，通过队列可以很容易实现数据共享，比如经典的“生产者”和“消费者”模型中，通过队列可以很便利地实现两者之间的数据共享。生产者是往队列里添加元素的线程

文章目录JUC并发编程——线程池底层实现1、线程池介绍2、线程池的简单使用3、线程池底层实现3.1、三大方法源码分析3.2、七大参数3.3、四大拒绝策略4、自定义创建线程池JUC并发编程——线程池底层实现1、线程池介绍池化技术池化技术是一种很常见的编程技巧，在请求量大时能明显优化应用性能，降低系统频繁建连的资源开销。我们日常工作中常见的有数据库连接池、线程池、对象池等，它们的特点都是将 “昂贵的”、“费时的” 的资源维护在一个特定的 “池子” 中，规定其最小连接数、最大连接数、阻塞队列等配置，方

文章目录JUC并发编程——四大内置函数式接口1、函数型接口2、断定型接口3、消费型接口4、供给型接口JUC并发编程——四大内置函数式接口函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法，但是可以有多个非抽象方法的接口。由于默认方法（default）已经有了实现，所以它们不是抽象方法。如果一个接口中声明的抽象方法是重写了超类Object类中任意一个public方法，那么这些抽象方法并不会算入接口的抽象方法数量中。函数式适用于函数式编程，Java中的函数式编程体现就是

文章目录JUC并发编程——Stream 流式计算1、Stream 简介2、操作 StreamJUC并发编程——Stream 流式计算1、Stream 简介Stream 简介Stream是 Java8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API（java.util.stream）对集合数据进行操作，就类似于使用SQL执行的数据库查询。也可以使用Stream API来并行执行操作。简而言之，Stream API

文章目录JUC并发编程——Fork/Jion框架1、Fork/Jion 框架简介2、Fork/Jion 的使用JUC并发编程——Fork/Jion框架1、Fork/Jion 框架简介Fork/Join 简介：就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分 (fork) 成若干个小任务（拆到不可再拆时)，再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总。ForkJoin是由JDK1.7后提供多线并发处理框架，ForkJoin的框架的基本思想是分而治之。Fork/Jion 特点：工作窃取注：任务队列

JUC并发编程—— CompletableFuture 实现异步回调1、CompletableFuture异步回调异步回调指的是：在发起一个异步任务的同时指定一个函数，在异步任务完成时会自动的调用这个函数，这个函数就是回调函数。CompletableFutureFuture表示一个可能还没有完成的异步任务的结果，针对这个结果可以添加Callback以便在任务执行成功或失败后作出相应的操作。使用 Future 获得异步执行结果时，要么调用阻塞方法get()，要么轮询看isDone()是否为

文章目录JUC并发编程—— JMM （Java内存模型）1、JMM 概述2、JMM 三个特性JUC并发编程—— JMM （Java内存模型）1、JMM 概述什么是 JMMJava内存模型（Java Memory Model ,JMM）就是一种符合内存模型规范的，屏蔽了各种硬件和操作系统的访问差异的，保证了Java程序在各种平台下对内存的访问都能保证效果一致的机制及规范。内存划分JMM规定了内存主要划分为主内存和工作内存两种。Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中，每条线程还有

文章目录JUC并发编程—— volatile 关键字详解1、volatile 简介2、可见性和非原子性验证3、volatile与synchronized比较JUC并发编程—— volatile 关键字详解1、volatile 简介并发编程三个特性：1、原子性：一段操作一旦开始就会一直运行到底，中间不会被其它线程打断，这段操作可以是一个操作，也可以是多个操作。2、可见性：当一个线程修改了共享变量的值，其它线程能立即感知到这种变化。3、有序性：在本线程内观察，操作都是有序的；如果在一个线程中观察另外

文章目录JUC并发编程——CAS 介绍及底层源码分析1、什么是 CAS2、JDK 对 CAS 的支持3、原子类操作源码分析4、原子引用解决ABA问题JUC并发编程——CAS 介绍及底层源码分析1、什么是 CAS前言：使用锁的代价Java并发处理中锁非常重要，但是使用锁会带来下面几个问题：加锁、释放锁会需要操作系统进行上下文切换和调度延时，在上下文切换的时候，cpu之前缓存的指令和数据都将失效，这个过程将增加系统开销。多个线程同时竞争锁，锁竞争机制本身需要消耗系统资源。没有获取到锁的线程会被

文章目录JUC并发编程—— 各种锁的理解1、公平锁，非公平锁2、可重入锁3、自旋锁4、死锁JUC并发编程—— 各种锁的理解1、公平锁，非公平锁公平锁是指当锁可用时,在锁上等待时间最长的线程将获得锁的使用权，必须先来后到。//ReentrantLock(true)设置为公平锁public ReentrantLock(boolean fair) { sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();}非公平锁则随机分配这种使用权，可以插队