JUC并发编程——Stream 流式计算

JUC并发编程——Stream 流式计算

1、Stream 简介

Stream 简介

Stream是 Java8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。

使用Stream API（java.util.stream）对集合数据进行操作，就类似于使用SQL执行的数据库查询。也可以使用Stream API来并行执行操作。

简而言之，Stream API提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。

元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。

中间操作的返回结果都是Stream，故可以多个中间操作叠加；终止操作用于返回我们最终需要的数据，只能有一个终止操作。

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

• 元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
• 数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。
• 聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。

和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：

• Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
• 内部迭代： 以前对集合遍历都是通过 Iterator 或者 For-Each 的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。

注意：

1、Stream自己不会存储元素。

2、Stream不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。

3、Stream操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”

2、操作 Stream

操作 Stream 三个步骤：

1、创建 Stream

一个数据源（如：集合、数组），获取一个流

2、中间操作

一个中间操作链，对数据源的数据进行处理

3、最终操作

一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果

1、创建 Stream 方法

• 可以通过 Collection 系列集合提供的 stream() 【串型流】或 parallelStream() 【并行流】方法

  创建代码实例：

  ArrayList<Object> list1 = new ArrayList<>();
  Stream<Object> stream1 = list1.stream();
  

• 通过 Arrays 中的静态方法 stream() 获取数组流

  创建代码实例：

  int[] arr = new int[10];
  IntStream stream2 =