tempDB减肥


tempdb 系统数据库是一个全局资源,可供连接到 SQL Server 实例的所有用户使用,并可用于保存下列各项:

  • 显式创建的临时用户对象,例如全局或局部临时表、临时存储过程、表变量或游标。

  • SQL Server 数据库引擎创建的内部对象,例如,用于存储假脱机或排序的中间结果的工作表。

  • 由使用已提交读(使用行版本控制隔离或快照隔离事务)的数据库中数据修改事务生成的行版本。

  • 由数据修改事务为实现联机索引操作、多个活动的结果集 (MARS) 以及 AFTER 触发器等功能而生成的行版本。

tempdb 中的操作是最小日志记录操作。 这将使事务产生回滚。 每次启动 SQL Server 时都会重新创建 tempdb,从而在系统启动时总是保持一个干净的数据库副本。 在断开联接时会自动删除临时表和存储过程,并且在系统关闭后没有活动连接。 因此 tempdb 中不会有什么内容从一个 SQL Server 会话保存到另一个会话。 不允许对 tempdb 进行备份和还原操作。

tempDB是在sqlserver每次重新启动的时候重新初始化大小,但是随着业务系统的上线,

tempdb会变得越来越大,服务器上面没有足够的空间存储,这时候我们就需要对tempDB进行收缩,而且不能重新启动环境。

我们可以通过以下方式对tempDB进行减肥。

DBCC FREEPROCCACHE --这个是关键
--删除计划缓存中的所有元素,
--通过指定计划句柄或 SQL 句柄从计划缓存中删除特定计划,
--或者删除与指定资源池相关联的所有缓存条目。
GO 
USE [tempdb] 
GO 
DBCC SHRINKFILE(tempdev , 5000)--5000MB 
GO
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
本系统采用Java作为核心编程语言,基于Spring Boot框架构建,运行环境配置为JDK 1.8与Tomcat 7应用服务器。数据存储选用MySQL 5.7数据库,并借助Navicat 11进行数据库管理操作。开发工具可在Eclipse、MyEclipse或IntelliJ IDEA中任选,项目依赖管理通过Maven 3.3.9完成。 该简历管理平台在架构设计阶段,着重强化了代码结构的清晰度与可维护性,同时兼顾系统的实用价值与扩展灵活性。整体设计遵循通用化原则,确保后期维护简便,用户界面力求直观简洁。 系统通过标签分类机制实现功能模块化管理,主要包含以下三个角色维度: 管理员端涵盖综合管理功能:包括控制面板、用户账户管理、简历模板维护、模板分类设置、招聘会组织、报名信息处理、上传简历审核、求职社区管理、收藏夹维护及系统参数配置。 普通用户端提供个性化功能:涉及个人中心、招聘活动报名、简历文件上传及个人收藏记录管理。 公共访问端集成信息展示与交互模块:主要展示首页内容、简历模板库、招聘会资讯、简历上传入口、求职讨论区、系统公告栏,并提供个人中心入口、后台管理通道与在线客户服务。 该系统旨在通过结构化功能设计,提升简历相关数据的管理效率与组织化程度。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
07-20
### TempDB 使用、性能与配置概述 在 SQL Server 环境中,`tempdb` 是一个特殊的系统数据库,用于存储临时对象和中间结果。它在每次 SQL Server 实例启动时都会被重新创建,这意味着任何在 `tempdb` 中存在的对象在实例重启后都会丢失[^4]。`tempdb` 的性能和空间使用是 SQL Server 性能调优中的关键领域之一,因为它在整个 SQL Server 环境中是最活跃的数据库和公共资源[^2]。 #### TempDB 的使用场景 - **临时表和表变量**:用户可以在 `tempdb` 中创建本地或全局临时表,以及表变量,这些对象用于存储短期数据。 - **内部对象**:SQL Server 使用 `tempdb` 存储某些内部操作的中间结果,如排序、哈希操作等。 - **版本存储**:`tempdb` 还包含版本存储区,用于支持行版本控制,这在实现快照隔离级别和在线索引重建等操作中非常重要[^2]。 #### TempDB 的性能优化 为了实现 `tempdb` 的最佳性能,可以遵循以下优化建议: - **多数据文件配置**:将 `tempdb` 配置为多个数据文件,可以提高并发性能。通常建议将数据文件数量设置为 CPU 核心数的 1/4 到 1/2,以减少争用。 - **预分配空间**:避免 `tempdb` 自动增长操作,因为这些操作可能会导致性能瓶颈。可以通过预分配足够的空间来减少自动增长的频率。 - **快速恢复模式**:`tempdb` 默认使用简单恢复模式,并且不支持完整恢复模式。此外,`tempdb` 的事务日志不会被持久化,因此可以将其配置为快速恢复模式。 - **监控和调优**:定期监控 `tempdb` 的空间使用情况和性能指标,确保其能够满足当前的工作负载需求。可以参考文章《如何监控 SQL Server TempDB 数据库》来获取更多详细信息[^3]。 #### TempDB 的配置建议 - **初始大小和自动增长设置**:合理设置 `tempdb` 数据文件和日志文件的初始大小,并根据实际需求调整自动增长参数,以避免频繁的自动增长操作。 - **文件位置**:将 `tempdb` 的数据文件和日志文件放置在高性能的存储设备上,以提高 I/O 性能。 - **文件组管理**:如果 `tempdb` 配置了多个数据文件,建议将它们分配到不同的物理磁盘上,以分散 I/O 负载。 ### 示例:查看 `tempdb` 的空间使用情况 以下是一个简单的 T-SQL 查询,用于查看 `tempdb` 中的空间使用情况: ```sql USE tempdb; GO SELECT (total_pages * 8) / 1024 AS TotalSpaceMB, ((total_pages - used_pages) * 8) / 1024 AS FreeSpaceMB, (used_pages * 8) / 1024 AS UsedSpaceMB FROM sys.allocation_units; ``` 此查询返回 `tempdb` 的总空间、已用空间和剩余空间(以 MB 为单位),帮助管理员评估当前的空间使用情况。 ###
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