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转自：https://blog.youkuaiyun.com/passball/article/details/7661887（一）SVM的背景简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习...

首先，理解下SVM得输入格式。SVM的train（）函数主要包含两个输入数据：训练数据矩阵以及对应标签组成的矩阵。其中训练数据为行向量，标签矩阵为列向量。举个例子吧，比如在实验里一共用到300张图片作为训练数据，其中150张为正例样本，150张为负例样本，那么最终得到的训练数据矩阵大小应为300行n列，这里的n代表的就是每一张图片进行特征提取（包括下采样的方法）之后的特征维数，一般在一两千左右。对...