(HDU - 5763)Another Meaning

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Problem Description

As is known to all, in many cases, a word has two meanings. Such as “hehe”, which not only means “hehe”, but also means “excuse me”.
Today, ?? is chating with MeiZi online, MeiZi sends a sentence A to ??. ?? is so smart that he knows the word B in the sentence has two meanings. He wants to know how many kinds of meanings MeiZi can express.

Input

The first line of the input gives the number of test cases T; T test cases follow.
Each test case contains two strings A and B, A means the sentence MeiZi sends to ??, B means the word B which has two menaings. string only contains lowercase letters.

Limits
T <= 30
|A| <= 100000
|B| <= |A|

Output

For each test case, output one line containing “Case #x: y” (without quotes) , where x is the test case number (starting from 1) and y is the number of the different meaning of this sentence may be. Since this number may be quite large, you should output the answer modulo 1000000007.

Sample Input

4
hehehe
hehe
woquxizaolehehe
woquxizaole
hehehehe
hehe
owoadiuhzgneninougur
iehiehieh

Sample Output

Case #1: 3
Case #2: 2
Case #3: 5
Case #4: 1

Hint

In the first case, “ hehehe” can have 3 meaings: “*he”, “he*”, “hehehe”.
In the third case, “hehehehe” can have 5 meaings: “*hehe”, “he*he”, “hehe*”, “**”, “hehehehe”.

题目大意:给出一个文本串和模式串,如果文本串的子串匹配模式串的话就可以把这个子串换成“*”号,也可以不变,问这样操作之后文本串可以变成几种形式。

思路:先用kmp把能匹配的地方找出来,然后用dp求解。设f[i]代表以i结尾的形式一共有几种,那么易得状态转移方程为:如果以i位置结尾的字符串无法匹配,那么 f[i]=f[i1] ;如果可以匹配那么 f[i]=(f[i]+f[im]) ,其中m为模式串的长度,ps:i-m可能会小于0,所以特判一下,上述第一个等式代表不变换成“*”号,第二个等式代表变换成“*”号

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int maxn=100005;
const int mod=1000000007;
char s1[maxn],s2[maxn];
int Next[maxn];
int Hash[maxn],f[maxn];

void getNext(int m)
{
    Next[0]=Next[1]=0;
    for(int i=1;i<m;i++)
    {
        int j=Next[i];
        while(j&&s2[i]!=s2[j]) j=Next[j];
        if(s2[i]==s2[j]) Next[i+1]=j+1;
        else Next[i+1]=0;
    }
} 

void kmp(int n,int m)
{
    int j=0;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        while(j&&s1[i]!=s2[j]) j=Next[j];
        if(s1[i]==s2[j]) j++;
        if(j==m) Hash[i]=1;
    }
}

int main()
{
    int T,kase=1;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%s%s",s1,s2);
        int n=strlen(s1),m=strlen(s2);
        memset(Hash,0,sizeof(Hash));
        memset(f,0,sizeof(f));
        getNext(m);
        kmp(n,m);
        if(Hash[0]) f[0]=2;
        else f[0]=1;
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            f[i]=f[i-1];
            if(Hash[i]) f[i]=(f[i]+f[max(i-m,0)])%mod;
        }
        printf("Case #%d: %d\n",kase++,f[n-1]);
    }
    return 0;
}
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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