(HDU - 1166)敌兵布阵

这篇博客介绍了一个关于敌兵布阵阵型的题目,来源于HDU - 1166。C国间谍需要监控A国工兵营地的人数变化,并快速响应关于连续营地总人数的查询。题目要求设计一个程序,能够高效地处理营地人数的增加、减少和区间查询。输入包括营地初始人数和一系列操作指令,输出是对每个查询的回应。博主给出了使用线段树进行区间维护和单点修改的解决方案。

(HDU - 1166)敌兵布阵

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 100278 Accepted Submission(s): 42420

Problem Description

C国的死对头A国这段时间正在进行军事演习,所以C国间谍头子Derek和他手下Tidy又开始忙乎了。A国在海岸线沿直线布置了N个工兵营地,Derek和Tidy的任务就是要监视这些工兵营地的活动情况。由于采取了某种先进的监测手段,所以每个工兵营地的人数C国都掌握的一清二楚,每个工兵营地的人数都有可能发生变动,可能增加或减少若干人手,但这些都逃不过C国的监视。
中央情报局要研究敌人究竟演习什么战术,所以Tidy要随时向Derek汇报某一段连续的工兵营地一共有多少人,例如Derek问:“Tidy,马上汇报第3个营地到第10个营地共有多少人!”Tidy就要马上开始计算这一段的总人数并汇报。但敌兵营地的人数经常变动,而Derek每次询问的段都不一样,所以Tidy不得不每次都一个一个营地的去数,很快就精疲力尽了,Derek对Tidy的计算速度越来越不满:”你个死肥仔,算得这么慢,我炒你鱿鱼!”Tidy想:“你自己来算算看,这可真是一项累人的工作!我恨不得你炒我鱿鱼呢!”无奈之下,Tidy只好打电话向计算机专家Windbreaker求救,Windbreaker说:“死肥仔,叫你平时做多点acm题和看多点算法书,现在尝到苦果了吧!”Tidy说:”我知错了。。。”但Windbreaker已经挂掉电话了。Tidy很苦恼,这么算他真的会崩溃的,聪明的读者,你能写个程序帮他完成这项工作吗?不过如果你的程序效率不够高的话,Tidy还是会受到Derek的责骂的.

Input

第一行一个整数T,表示有T组数据。
每组数据第一行一个正整数N(N<=50000),表示敌人有N个工兵营地,接下来有N个正整数,第i个正整数ai代表第i个工兵营地里开始时有ai个人(1<=ai<=50)。
接下来每行有一条命令,命令有4种形式:
(1) Add i j,i和j为正整数,表示第i个营地增加j个人(j不超过30)
(2)Sub i j ,i和j为正整数,表示第i个营地减少j个人(j不超过30);
(3)Query i j ,i和j为正整数,i<=j,表示询问第i到第j个营地的总人数;
(4)End 表示结束,这条命令在每组数据最后出现;
每组数据最多有40000条命令

Output

对第i组数据,首先输出“Case i:”和回车,
对于每个Query询问,输出一个整数并回车,表示询问的段中的总人数,这个数保持在int以内。

Sample Input

1
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Query 1 3
Add 3 6
Query 2 7
Sub 10 2
Add 6 3
Query 3 10
End

Sample Output

Case 1:
6
33
59

思路:线段树模板,区间询问,单点修改。

#include<cstdio>
#define ls o<<1
#define lr o<<1|1
using namespace std;

const int maxn=50005;
int a[maxn];
int n;

struct node
{
    int l,r;
    int sum;
}T[maxn<<2];

void build(int o,int l,int r)
{
    T[o].l=l;
    T[o].r=r;
    if(l==r) 
    {
        T[o].sum=a[l];
        return;
    }
    int mid=(l+r)>>1;
    build(ls,l,mid);
    build(lr,mid+1,r);
    T[o].sum=T[ls].sum+T[lr].sum;
}

void update(int o,int i,int j)
{
    if(T[o].l==i&&T[o].r==i)
    {
        T[o].sum+=j;
        return;
    }
    int mid=(T[o].l+T[o].r)>>1;
    if(i<=mid) update(ls,i,j);
    else update(lr,i,j);
    T[o].sum=T[ls].sum+T[lr].sum;
} 

int query(int o,int l,int r)
{
    if(T[o].l==l&&T[o].r==r) return T[o].sum;
    int mid=(T[o].l+T[o].r)>>1;
    if(mid>=r) query(ls,l,r);
    else if(mid<l) query(lr,l,r);
    else return query(ls,l,mid)+query(lr,mid+1,r);
}

int main()
{
    int t,kase=0;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",a+i);
        build(1,1,n);
        char op[10];
        printf("Case %d:\n",++kase);
        while(~scanf("%s",op)&&op[0]!='E')
        {
            if(op[0]=='Q')
            {
                int l,r;
                scanf("%d%d",&l,&r);
                printf("%d\n",query(1,l,r));
            }
            else if(op[0]=='A')
            {
                int i,j;
                scanf("%d%d",&i,&j);
                update(1,i,j);
            }
            else
            {
                int i,j;
                scanf("%d%d",&i,&j);
                update(1,i,-j);
            }
        }
    }
    return 0;
}
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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