(HDU - 5775)Bubble Sort

本文探讨了在冒泡排序过程中,每个元素从初始位置到最终排序完成时所达到的最左与最右位置,并计算两者之间的差距。通过构建特定的数据结构,实现了高效的计算方法。

(HDU - 5775)Bubble Sort

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
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Problem Description

P is a permutation of the integers from 1 to N(index starting from 1).
Here is the code of Bubble Sort in C++.

for(int i=1;i<=N;++i)
for(int j=N,t;j>i;—j)
if(P[j-1] > P[j])
t=P[j],P[j]=P[j-1],P[j-1]=t;

After the sort, the array is in increasing order. ?? wants to know the absolute values of difference of rightmost place and leftmost place for every number it reached.

Input

The first line of the input gives the number of test cases T; T test cases follow.
Each consists of one line with one integer N, followed by another line with a permutation of the integers from 1 to N, inclusive.

limits
T <= 20
1 <= N <= 100000
N is larger than 10000 in only one case.

Output

For each test case output “Case #x: y1 y2 … yN” (without quotes), where x is the test case number (starting from 1), and yi is the difference of rightmost place and leftmost place of number i.

Sample Input

2
3
3 1 2
3
1 2 3

Sample Output

Case #1: 1 1 2
Case #2: 0 0 0

Hint

In first case, (3, 1, 2) -> (3, 1, 2) -> (1, 3, 2) -> (1, 2, 3)
the leftmost place and rightmost place of 1 is 1 and 2, 2 is 2 and 3, 3 is 1 and 3
In second case, the array has already in increasing order. So the answer of every number is 0.

题目大意:问一个数字序列中,每一个数再进行冒泡排序的过程中,出现的最右边位置和最左边位置的差是多少。

思路:用a[i]记录这一序列,因为数字和下标都是1到n,所以a[i]中i表示没有排序前的位置,a[i]表示排序后的位置,显然最左边的位置l=min(i,a[i]),而最右边的位置是看右边有多少个数小于a[i],那么这个数就可以往右移几位。如果根据普通逆序数的模板来求,那么i-getsum(a[i])表示逆序数,那么n-a[i]-(i-getsum(a[i]))表示a[i]后面有多少大于a[i]的数,那么n-i-(n-a[i]-(i-getsum(a[i])))就是后面小于a[i]的数化简可得为a[i]-getsum(a[i]),最后到达的位置便是i+a[i]-getsum(a[i])。其实也可以不用这么推,直接在进行计算时就算出后面有多少个比a[i]小的数,然后计算即可。

根据逆序数模板:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;

const int maxn=100005;
int a[maxn],c[maxn],ans[maxn];
int n;

int lowbit(int x)
{
    return x&-x;
}

void update(int x,int d)
{
    for(;x<=n;x+=lowbit(x)) c[x]+=d;
}

int getsum(int x)
{
    int sum=0;
    for(;x>0;x-=lowbit(x)) sum+=c[x];
    return sum;
}

int main()
{
    int T,kase=0;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d",&n);
        memset(c,0,sizeof(c));
        for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",a+i);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            update(a[i],1);
            int l=min(i,a[i]);
            int r=max(i,i+a[i]-getsum(a[i]));
            ans[a[i]]=abs(r-l);
        }
        printf("Case #%d:",++kase);
        for(int i=1;i<=n;i++) printf(" %d",ans[i]);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

直接推:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;

const int maxn=100005;
int a[maxn],c[maxn],xiao[maxn],ans[maxn];
int n;

int lowbit(int x)
{
    return x&-x;
}

void update(int x,int d)
{
    for(;x<=n;x+=lowbit(x)) c[x]+=d;
}

int getsum(int x)
{
    int sum=0;
    for(;x>0;x-=lowbit(x)) sum+=c[x];
    return sum;
}

int main()
{
    int T,kase=0;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d",&n);
        memset(c,0,sizeof(c));
        for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",a+i);
        for(int i=n;i>=1;i--) 
        {
            update(a[i],1);
            xiao[a[i]]=getsum(a[i]-1);
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            int l=min(i,a[i]);
            int r=i+xiao[a[i]];
            ans[a[i]]=abs(r-l);
        }
        printf("Case #%d:",++kase);
        for(int i=1;i<=n;i++) printf(" %d",ans[i]);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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