(POJ - 3254)Corn Fields

本文介绍了一个经典的动态规划问题——在给定的矩形牧场上种植玉米,考虑土地肥沃性和相邻种植限制,通过状态压缩的方法求解所有可能的种植方案数。

(POJ - 3254)Corn Fields

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Description

Farmer John has purchased a lush new rectangular pasture composed of M by N (1 ≤ M ≤ 12; 1 ≤ N ≤ 12) square parcels. He wants to grow some yummy corn for the cows on a number of squares. Regrettably, some of the squares are infertile and can’t be planted. Canny FJ knows that the cows dislike eating close to each other, so when choosing which squares to plant, he avoids choosing squares that are adjacent; no two chosen squares share an edge. He has not yet made the final choice as to which squares to plant.

Being a very open-minded man, Farmer John wants to consider all possible options for how to choose the squares for planting. He is so open-minded that he considers choosing no squares as a valid option! Please help Farmer John determine the number of ways he can choose the squares to plant.

Input

Line 1: Two space-separated integers: M and N
Lines 2..M+1: Line i+1 describes row i of the pasture with N space-separated integers indicating whether a square is fertile (1 for fertile, 0 for infertile)

Output

Line 1: One integer: the number of ways that FJ can choose the squares modulo 100,000,000.

Sample Input

2 3
1 1 1
0 1 0

Sample Output

9

Hint

Number the squares as follows:
1 2 3
4

There are four ways to plant only on one squares (1, 2, 3, or 4), three ways to plant on two squares (13, 14, or 34), 1 way to plant on three squares (134), and one way to plant on no squares. 4+3+1+1=9.

题目大意:给出m*n的矩阵,1代表可以放牛,0代表不可以放牛。上下左右相邻的两块地不能同时放牛,问一共有几种放牛的方式(注:一头牛都不放也算一种方式)。

思路:明显的状态压缩题。用f[i][j]表示第i行j状态,由于是第一次做状态dp,所以细节注释都写在代码里了,关键是判断不能放牛的情况和上下相邻的情况。

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;

typedef long long LL;
const int mod=100000000;
const int maxn=1<<13;
int a[13][13];
LL f[13][maxn];

bool judge(int x)//判断该状态是否有两个1在一起,如果有则不满足条件 
{
    if(x&(x<<1)) return false;
    else return true;
}

bool check(int i,int x)//判断第i行x状态是否满足环境要求
{
    int j=1;
    while(x)
    {
        if((x&1)&&a[i][j]==0) return false;//x&1表示这一列放牛了,而a[i][j]=0表示这块土地不能放牛,矛盾
        j++;
        x>>=1; 
    }
    return true;
}

int main()
{
    int m,n;
    while(~scanf("%d%d",&m,&n))
    {
        memset(f,0,sizeof(f));
        for(int i=1;i<=m;i++)
            for(int j=1;j<=n;j++) scanf("%d",&a[i][j]);
        for(int i=0;i<(1<<n);i++) //判断第一行i状态是否满足条件 
            if(judge(i)&&check(1,i)) f[1][i]=1;
        for(int i=2;i<=m;i++)//枚举行
            for(int j=0;j<(1<<n);j++)//枚举当前行状态 
                for(int k=0;k<(1<<n);k++)//枚举上一行状态 
                    if(judge(j)&&judge(k)&&!(j&k)&&check(i,j)&&check(i-1,k))
                        f[i][j]=(f[i][j]+f[i-1][k])%mod; 
        LL ans=0;
        for(int i=0;i<(1<<n);i++) ans=(ans+f[m][i])%mod;
        printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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