woyaokaixing的博客

与这个数据集相关的任务是：利用犯罪率，是否临近查尔斯河，公路可达性等信息，来预测20世纪70年代波士顿地区房价的中位数。数据集中包含506个数据点，有13个基本特征，同时把任意两个基本特征的乘积也作为特征，共计104个特征。数据集中的数据可以通过mglearn模块中的make_wave函数来加载。有30个数据点，每个数据点有一个特征值和一个连续的标签值。数据集中包含569个数据，每个数据中包含30个特征和标签。威斯康星州乳腺癌数据集，记录了乳腺癌肿瘤的临床测量数据。random：任意的，随机的。

用于科学计算的函数集合scipy最重要的是sparse，它可以给出稀疏矩阵。

从数据中提取知识是统计学、人工智能、计算机科学的交叉学科。

相比于传统的机器学习，深度学习不再需要人工的方式进行特征提取，而是自动从简单特征中提取、组合更复杂的特征，从数据里学习到复杂的特征表达形式并使用这些组合特征解决问题。机器学习是一种训练算法的方式，目的是使机器能够向算法传送大量的数据，并允许算法进行自我调整和改进，而不是利用具有特定指令的软码编程来完成任务。以下棋为例：设计出的程序可以随着对弈盘数的增加，不断修正自己下棋的策略，胜率不断地提高，就认为这个程序可以在经验中学习。深度学习是基于多层神经网络的，以海量数据为输入的，规则自学习的方法。