process-exporter note

最新推荐文章于 2025-12-01 18:51:40 发布
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16-云原生监控体系-rabbitmq_exporter监控 RabbitMQ-[部署&Dashborad&告警规则实战]
qq_22648091的博客
05-28 802
下载地址 https://github.com/kbudde/rabbitmq_exporter/releases 中有适合各种平台的版本。如果选择使用 json 格式的配置文件进行配置，那需要给配置文件中出现的所有 key 配置值，因为没有默认值。github 地址 https://github.com/kbudde/rabbitmq_exporter。所有 metrics（golang/prometheus 除外）都以。可以是 json 格式的配置文件，也可以使用。风格的文件进行配置。
基于DaemonSet的Process Exporter监控实践指南
wanger5354的博客
07-03 1045
官方出品：Prometheus生态标准exporter轻量级：镜像仅15MB，支持容器/宿主机进程监控核心能力✓ 进程CPU/内存占用✓ 文件描述符数量✓ 线程数与运行时长✓ 支持正则表达式过滤进程通过DaemonSet部署的Process Exporter，配合Prometheus Operator和Grafana看板，可构建覆盖 容器进程-宿主机服务-硬件资源 的全维度监控体系。分阶段实施：从测试环境到生产逐步推进制定监控SLA：明确不同级别进程的监控指标阈值定期演练。
容器监控实践—node-exporter
weixin_34279579的博客
01-20 1912
概述 Prometheus从2016年加入CNCF，到2018年8月毕业，现在已经成为Kubernetes的官方监控方案，接下来的几篇文章将详细解读Promethues(2.x) Prometheus可以从Kubernetes集群的各个组件中采集数据，比如kubelet中自带的cadvisor，api-server等，而node-expo...
Docker容器监控（Prometheus+Grafana）续集+Node Exporter、Process Exporter 和 cAdvisor以及实现飞书机器人推送告警消息
weixin_61576086的博客
09-09 2173
构建完整的 Docker 容器监控与告警体系本文通过三大核心组件，结合，构建了一套完整的Docker 容器监控与告警系统，覆盖从主机、进程到容器的全维度监控，并通过飞书机器人实现告警实时推送。1. 监控组件分工与价值组件监控粒度核心功能典型场景主机级采集 CPU、内存、磁盘、网络等系统指标基础设施健康检查、资源瓶颈分析进程级按名称/命令行匹配进程，监控进程的 CPU、内存、线程数等关键服务（Nginx/MySQL）性能分析cAdvisor容器级。
node-exporter源码解析(一)
m0_51445191的博客
04-10 1989
node-exporter无疑是监控主机资源的最常用的一个exporter,通过阅读exporter的源代码,对了解node-exporter的指标详来源情有很大的帮助,它就是通过go语言读取linux上的相关文件,并把它封装成prometheus相关指标以http暴露出去,我们就可以通过prometheus抓取指标了,我本着学习go语言和了解指标的来历的初心向大家分享我阅读源码的过程,现在就让我们开始吧。我们就从collector下的collector.go文件开始解析,因为它定义了这个注册函数。
Prometheus、在K8S里部署Prometheus、Prometheus的Exporter、Prometheus的Exporter问题解决和使用PromQL查询监控指标（2024-07-29）
Chauncey_Qin的博客
08-02 2221
PromQL是Prometheus内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。并且被广泛应用在Prometheus的日常应用当中，包括对数据查询、可视化、告警处理当中。可以这么说，PromQL是Prometheus所有应用场景的基础。引申：metrics四种类型counter（计数器）只增不减的计数器（除非系统发生重置）。常见的监控指标，如http_requests_total，node_cpu都是Counter类型的监控指标。gauge （仪表类型）
vmagent获取node-exporter配置
王大雏的博客
08-15 1068
【代码】vmagent获取node-exporter配置。
部署mysql_exporter并集成至Prometheus
Less Is More
02-06 1198
背景 prometheus采集mysql和maridb关系数据库性能指标数据 支持版本 最新版0.12.1 / 2019-07-10采集器支持版本 MySQL >= 5.6. MariaDB >= 10.2 创建用户 采集数据库指标信息需要连接到数据库，并赋权限 CREATE USER 'exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY 'XXXXXXXX' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3; GRANT PROCESS, REPLIC
Grafana+Prometheus+Windows_exporter+Mysql_exporter
不懂一休
07-05 9861
接上一篇： k8s入门：kube-prometheus-stack 全家桶搭建（Grafana + Prometheus），监控 k8s 集群所有资源，我的集群是虚拟机搭建的，下面监控本机（window系统）资源 （可以选择不安装，直接使用 kube-prometheus-stack 全家桶自带的 Grafana），安装如下下载地址：https://grafana.com/grafana/download?pg=get&plcmt=selfmanaged-box1-cta1&platform=windows
Kubernetes监控体系(13)-prometheus监控扩展prometheus监控mongodb/nginx/mysql/tomcat/redis
会哭的雨@的博客
06-24 1023
1.prometheus监控tomcat tomcat_exporter地址 https://github.com/nlighten/tomcat_exporter 下面在k8s-master节点操作 （1）制作tomcat镜像，按如下步骤 mkdir /root/tomcat_image 把上面的war包和jar包传到这个目录下 cat Dockerfile FROM tomcat ADD metrics.war /usr/local/tomcat/webapps/ ADD simplec
通过prometheus mysql exporter + grafana dashboard来看mysql需要监控的指标
u013905744的专栏
12-24 3591
数据库监控需要监控哪些指标呢？ 文章目录1. 对数据库服务可用性进行监控2. 对数据库性能进行监控1. 周期性获取QPS和TPS2. 如何监控innodb的阻塞3. 监控buffer pool4. 监控binlog是否使用了磁盘5. 监控写的能力grafana mysql dashboard1. Uptime2. Current QPS3. InnoDB Buffer Pool Size4. ConnectionsConnectionsMax Used ConnectionsMax Connections5
【赵渝强老师】阿里云大数据集成开发平台DataWorks
赵渝强老师优快云博客主页
11-29 803
DataWorks是阿里云重要的PaaS（Platform as a Service）平台产品，为用户提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、基于Flink的实时计算、机器学习PAI、图计算服务Graph Compute和交互式分析服务等，并且支持用户自定义接入计算和存储服务。
@阿里云 ECS 实例规格监控 - (Zabbix LLD)
欢迎光临本栈——“码栈仙”，一个架构师的脑洞收容所。 这里不生产代码，只做bug的搬运工。
12-01 344
💡 若已存在 Python 环境，可跳过此步，直接使用系统 Python。本 文档已在多个生产环境验证，可稳定支撑大规模阿里云资源监控。：脚本中包含 AK，务必限制权限！✅ 预期输出：非空 JSON，如。，将 LLD 条目从。，彻底解决超时问题。
《QGIS快速入门与应用基础》009：国内镜像源（清华大学/阿里云）下载技巧
LuckyHanMo的博客
12-01 181
针对国内用户下载QGIS速度慢、易中断的问题，推荐使用清华大学和阿里云两大国内镜像源，提供3-10MB/s的极速下载方案。详细解析镜像源核心优势、分步骤下载指南及校验方法，对比清华（同步快、北方优选）与阿里云（南方节点多）的特点。针对常见问题如版本延迟、404错误等提供解决方案，并介绍搭配IDM等工具实现多线程加速的进阶技巧。通过镜像源+下载工具组合，用户可高效获取QGIS安装包，为后续系统安装奠定基础。
阿里云渠道商：阿里云网站访问速度慢有哪些加速方案？
TG_yilong_cloud的博客
12-01 481
阿里云提供全栈网站加速方案，可显著提升网站性能。核心方案包括：1）CDN加速静态资源，命中率95%+；2）DCDN统一加速动静态内容；3）全球加速GA优化跨国访问；4）OSS加速大文件传输；5）高性能CLB负载均衡；6）边缘计算ECI处理动态内容。方案可将加载时间从秒级降至毫秒级，提升用户留存40%，降低带宽成本。针对不同业务场景提供选型指南，如跨境电商推荐GA+DCDN分层加速，在线教育采用CDN+OSS视频优化架构。
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-01
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化”展开研究，利用Matlab实现算法仿真与优化过程。文章重点介绍如何通过改进遗传算法（如引入精英策略、变异优化等）提升传统算法在公交调度这一复杂多目标优化问题中的性能，解决发车频率、线路分配、司机排班及运营成本之间的平衡问题。研究涵盖了实际调度中的多重约束条件，包括时段客流波动、车辆数量限制、工作时长合规性等，并通过仿真实验验证改进算法在收敛速度、解的质量和稳定性方面的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事公共交通系统规划与智能调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市公交系统排班优化，提升运营效率并降低人力与能源成本；②作为智能交通系统（ITS）中调度模块的技术参考；③为遗传算法在实际工程问题中的改进与应用提供案例支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略的设计逻辑与调度模型的构建方式，同时可尝试将算法扩展至其他交通调度场景以深化理解。
中国臭氧站点数据集(2024).zip
12-01
1. station_2024.csv —— 全国地面站点位置信息 2. O3_data_2024.csv —— 全国 O₃ 小时浓度数据
（64页PPT）某著名企业集团年会活动策划方案.ppt
最新发布
12-01
（64页PPT）某著名企业集团年会活动策划方案.ppt
【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计
12-01
内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳； 使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论； 阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。
process-exporter
06-19
### Process-Exporter 使用指南及配置示例 Process-Exporter 是一个用于监控 Linux 系统中进程指标的工具，可以与 Prometheus 集成以收集和暴露进程相关的统计数据。以下是关于其安装、配置和使用的详细说明。 #### 安装过程 Process-Exporter 的安装可以通过以下步骤完成： 1. 下载最新版本的 Process-Exporter 文件。 2. 解压下载的文件到指定目录。 3. 将解压后的可执行文件移动到系统路径以便全局使用。 具体命令如下： ```bash wget https://github.com/ncabatoff/process-exporter/releases/download/v0.8.4/process-exporter-0.8.4.linux-amd64.tar.gz tar -xvf process-exporter-0.8.4.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ sudo mv /usr/local/process-exporter-0.8.4.linux-amd64/process-exporter /usr/local/bin/ ``` 上述命令将 Process-Exporter 移动到 `/usr/local/bin/` 目录[^3]。 #### 配置文件示例 Process-Exporter 的配置文件通常命名为 `process_exporter.yml`，用于定义需要监控的进程组及其规则。以下是一个简单的配置示例： ```yaml process_names: - name: "namedprocess_namegroup_cpu_seconds_total{groupname=\"nginx\"}" cmdline: - "nginx" - name: "namedprocess_namegroup_cpu_seconds_total{groupname=\"mysql\"}" cmdline: - "mysqld" ``` 在该配置中，`process_names` 部分定义了两个进程组：`nginx` 和 `mysql`。每个进程组通过其命令行参数进行匹配[^1]。 #### 启动 Process-Exporter 启动 Process-Exporter 时需要指定配置文件的位置。例如： ```bash /usr/local/bin/process-exporter -config.path=/path/to/process_exporter.yml ``` 如果需要后台运行，可以结合 `nohup` 或 `systemd` 服务来管理。 #### 指标暴露 Process-Exporter 默认会监听 `9256` 端口，并提供 `/metrics` 接口供 Prometheus 抓取数据。以下是一些常见的指标示例： - **CPU 时间**：`namedprocess_namegroup_cpu_seconds_total{groupname="blackbox_export", instance="192.168.188.101:9256", job="process-exporter", mode="system"}` 表示特定进程组的 CPU 使用时间[^4]。 - **内存使用量**：`namedprocess_namegroup_memory_bytes{groupname="nginx", instance="localhost:9256", metric="rss"}` 表示 Nginx 进程组的内存使用情况。 #### Prometheus 配置 为了抓取 Process-Exporter 提供的指标，需要在 Prometheus 的配置文件中添加相应的 scrape 配置。以下是一个示例： ```yaml scrape_configs: - job_name: 'process-exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9256'] ``` 确保 Prometheus 能够访问 Process-Exporter 的 `/metrics` 接口。 --- ###
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