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转载 FFMPEG中的结构体

参考:http://blog.youkuaiyun.com/leixiaohua1020/article/details/11693997 FFMPEG中的视频格式主要分为三中类型: 解协议 就是将流媒体协议的数据,解析为标准的相应的封装格式数据。视音频在网络上传播的时候,常常采用各种流媒体协议,例如HTTP,RTMP,或是MMS等等。这些协议在传输视音频数据的同时,也会传输一些信令数据。这些信令数据包括

2017-09-29 09:54:22 347

原创 神经网络2-反向传播

向量表示假设我们用wljkw_{jk}^l表示l−1l-1层中的第k个神经元到ll中第j个神经元的权重。bljb_j^l表示第l层中第j个神经元的偏置。alja_j^l表示第l层第j个神经元的输出。则: alj=σ(∑kwljkal−1k+blj)      (2.1)a^{l}_j = \sigma\left( \sum_k w^{l}_{jk} a^{l-1}_k + b^l_j \righ

2017-06-23 21:43:04 289

原创 神经网络(1)一些概念

Sigmoid11+exp−(∑jwjxj+b)\frac{1}{1+\exp-(\sum_j w_j x_j+b)} sigmoid与感知机相似性,当∑jwjxj+b\sum_j w_jx_j+b 很大时exp−(∑jwjxj+b)\exp-(\sum_j w_j x_j+b)则趋近于0,Sigmoid整体趋近于1,对0-1的范围来说也是一个非常大的数。Neural Network在数字图像

2017-06-23 21:34:48 306

原创 逻辑回归

一、假设函数当处理分类问题时,尤其是二分类问题,应该限定预测的结果为0⩽y⩽10\leqslant y \leqslant 1,所以需要一个分类函数把结果正好限定在[0,1]内,逻辑函数g(z)=11+e−zg(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}正是这样的一个函数 如果我们假设$z=\theta^Tx$,那么 hθ(x)=11+e−θTxh_{\theta}(x)=\frac{1}

2017-03-29 09:52:26 219

原创 线性回归

线性回归一、线性回归  一种简单的拟合函数为线性拟合,如hθ(xi)=θ1(xi)+θ0h_{\theta}(x_{i})=\theta_{1}(x_{i})+\theta_{0}   如何检测得到的$h_{\theta}(x)$是不是我们最优的拟合函数呐,因此我们需要检查该函数的拟合性能,代价函数 用来检测分类器的性能,如下面公式所示的一种: J(θ0,θ1)=12m∑mi=1(hθ(xi)−

2017-03-24 10:52:22 419

原创 机器学习

一、什么是机器学习?两个定义: - 计算机不需要明确的程序而是自主的去学习 一种旧的传统的定义 一个计算机程序能够从经验E中学习(学习任务是T,学习的表现用P衡量),如果这个程序在任务T与表现衡量P 下,可以通过经验E得到改进。 ##### 举例——西洋棋游戏: E=玩了许多局游戏的经验T=玩西洋棋的任务P=下局游戏程序会赢的概率二、监督学习定义:给出一个算法,需要全部数

2017-03-23 14:54:51 299

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2017-03-23 10:56:42 252

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