数据分析之Numpy数据计算

已于 2022-05-06 21:20:31 修改
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分类专栏： Python 文章标签： python
于 2022-05-06 21:20:16 首次发布
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Numpy库引用

import numpy as np

array（）函数创建一维数组或多维数组


unique（）函数去重

两个数组间的加add（）、减subtract（）、乘multiply（）、除divide（）

python数据分析之numpy与pandas
ForsetiRe的博客
08-02 1452
1.numpy库 NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 使用以下代码，安装numpy， pip install numpy 1.1.numpy基本操作 我们将使用jupyter notebook进行以下操作。 1.1.1.
数据分析 — Numpy 数组处理
记录学习过程，欢迎讨论交流~
02-14 1568
NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的 Python 库，提供了多维数组对象（ndarray）以及数学函数，用于处理大规模数据集和执行数值计算。
数据分析之Numpy
Life And Code
04-21 1881
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。
数据分析-Numpy数值计算
weixin_59362357的博客
03-07 894
​Numpy数值计算 1.编写程序：使用 numpy 数组计算由 5 个坐标：(1,9)、(5,12)、(8,20)、(11,10)、(2,8) 构成的图形的周长。 。。。 4.编写程序，读取"iris.csv"数据集中的花萼数据，并对花萼数据(iris_sepal)进行排序输出，同时将相同数据去重,并求出和、均值、标准差、方差、最小值、最大值。
数据分析基础之Numpy库
qq_64997449的博客
05-30 4307
NumPy库提供了一种称为数组的数据结构，它可以容纳多维数组，并且支持各种数学运算。数组操作是数据分析中的基础，因为它可以快速地对大量数据进行操作，例如筛选、排序、聚合等等。NumPy库还提供了各种数学函数，例如求和、均值、标准差等等，这些函数可以帮助我们更好地理解和分析数据。NumPy是Python中一个重要的数据处理库，它提供了高效的数组操作和数值计算功能。在数据分析中，NumPy库的重要性不言而喻，因为数据分析通常需要处理大量的数据，并进行各种复杂的数学运算。返回一个新的数组，改变数组形状。
快速入门Pandas和NumPy数据分析
csdn1561168266的博客
04-30 1490
大家好，从商业智能到科学研究，数据分析在许多领域中都是一项重要技能。Python因其可读性强和强大的库生态系统而成为最受欢迎的数据分析语言之一，Pandas和NumPy是重要的基础工具，适用于任何想要分析和解释数据的人。本文将探讨如何使用这些库，内容涵盖了从Pandas中的基本数据操作到NumPy中的统计分析。
Python数据分析入门15（numpy简介）
qq_45144479的博客
07-30 1101
numpy是针对多维数组的一个科学计算的包，封装了多个用于数组间计算的函数。数组是相同数据类型的元素按一定顺序排列的组合，需要注意的是必须是相同数据类型的，比如全是整数、全是字符串或者其他。
数据分析三剑客之一：Numpy详解及实战
十年以上架构设计经验，专注于软件架构和人工智能领域，对机器视觉、NLP、音视频等领域都有涉猎
09-28 2775
NumPy 软件包是Python生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python的一些主要软件包（如 scikit-learn、SciPy、pandas 和 tensorflow）都以 NumPy 作为其架构的基础部分。除了能对数值数据进行切片（slice）和切块（dice）之外，使用 NumPy 还能为处理和调试上述库中的高级实例带来极大便利，享有数据分析“三剑客之一”的盛名（NumPy、Matplotlib、Pandas）。
在python中利用numpy进行数据分析
att1472的博客
06-14 767
NumPy是Python中用于数值计算的强大库，特别在统计分析方面表现出色。它提供了丰富的函数和工具来处理多维数组，支持高效的统计计算。使用NumPy，我们可以轻松地计算数据的均值、中位数、标准差等统计量，实现数据的排序和筛选。NumPy的ndarray数据结构允许我们存储和操作大量数据，其高效的内存管理和计算性能使得处理大规模数据集成为可能。此外，NumPy还支持从文本或二进制文件中读取和保存数据，方便数据的存储和共享。
第13章 python数据分析之Numpy库的使用-python数据分析，进阶.pptx
12-12
在实际数据分析中，Numpy库的使用不仅可以提高计算速度，还能简化代码，使得处理大规模数据变得更加便捷。它还与其他数据分析库如Pandas和SciPy紧密集成，共同构建起强大的数据分析工具链。通过熟练掌握Numpy库，...
白话数据分析之NumPy
06-19
NumPy:数据分析三剑客之一，极为流行的数据科学计算库，人工智能和大数据研究领域必备技能。 本课程系统介绍NumPy数据科学计算的各种使用方法，通过案例的形式由浅入深，循序渐进，每个章节完成一个项目，理论与实际...
python数据分析笔记：Numpy科学计算库
12-21
文章目录Numpy是什么？array数组是什么？Numpy用来干什么导入Numpy库生成一般数组生成多维数组生成特殊类型数组`np.arange()`：生成固定范围的随机数组`np.linspace()`：构造等距分布，包含头尾`np.logspace()`：...
Python数据分析-NumPy实验练习题.md
03-03
2、掌握NumPy数据类型 3、掌握NumPy的ndarray数组和标量之间的运算 二、实验内容 1.随机产生[0,1]的10个小数（不同），添加到一个列表上。 2.产生3个包含10个元素的数组，第一个数组为[0123456789],第二个全是1，第...
R3打卡——pytorch实现心脏病预测
qq_52649952的博客
04-07 1677
1.​环境配置与数据加载检查GPU可用性并设置训练设备使用Pandas加载心脏病数据集heart.csv数据集包含13个生理特征和1个目标变量（是否患病）样本总量：303条（示例数据未展示具体维度）​2.数据预处理特征标准化：使用对特征列进行Z-score归一化数据集划分：训练集90%（约273条）测试集10%（约30条）数据张量化：将Numpy数组转换为PyTorch Tensor创建DataLoader：批量大小64未启用shuffle（可能影响训练效果）
python保留关键字详解
最新发布
Python进阶之道
04-11 165
保留关键字是Python语言中具有特殊含义和功能的词汇，这些词汇构成了Python的语法基础。它们不可被重新定义或用作变量名、函数名等标识符，在代码中承担着控制程序逻辑、定义数据结构等重要职责。
Python中NumPy的数组操作
Dxy1239310216的博客
04-11 142
NumPy是Python中用于科学计算的基础库，其强大的数组操作功能使得处理大规模数据变得高效且简单。通过本文的介绍，你应该对NumPy数组的创建、索引、切片和基本运算有了基本的了解。NumPy还有许多其他高级功能，如广播机制、数组形状变换等，值得进一步探索和学习。
PDF 中提取数学公式
活到老、学到老
04-07 764
你如果用 Python 的话，只需要运行。这样你能直接把所有 LaTeX 结果写入。免费额度有限，每天10~20张图。拍照或拖图片即可生成 LaTeX。只适合展示，不适合识别。
智能气候前沿：AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测
2401_89571885的博客
04-07 1111
智能气候前沿：AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测
Python数据分析：Numpy库详解与应用
"本资源主要介绍了Python数据分析中Numpy库的使用，包括Numpy库的概述、数组的创建、切片和索引，以及...通过学习Numpy的这些基础知识，你可以更好地进行数据预处理、计算和建模，为后续的数据分析工作奠定坚实的基础。
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