人生,就像坐一辆公交车

人生如乘车
人生,就像坐一辆公交车~~

  

  我们知道它有起点和终点,却无法预知沿途的经历。

  

  有的人行程长,有的人行程短。

  

  有的人很从容,可以欣赏窗外的景色。

  

  有的人很窘迫,总处于推搡和拥挤之中。

  

  然而与悬挂在车门上、随时可能掉下去的人相比,似乎又感欣慰

  

  获得舒适与优雅,座位是必不可少的机会,因此总被人们争抢。

  

  有的人很幸运,一上车就能落座。

  

  有的人很倒霉,即使全车的人都坐下了,他还站着。

  

  有时别处的座位不断空出来,唯独身边这个毫无动静。

  

  而当你下定决心走向别处,刚才那个座位的人却正好离开。

  

  为了坐上或保住座位,有的人漠视良心,甚至伤害他人。

  

  有的人却因为这样那样的原因,不得不将到手的座位让给他人。

  

  有的人用了种种的方式,历了长长的等待,终于可以坐下。

  

  但这时他已经到站了。

  

  下车的一刻,他回顾车厢,也许会为区区一个座位而感慨,自以为大彻大悟。

  

  其实即使重新来过,他依然会去争抢,因为有时如果不坐下,连站的位置都没有。

  

  除非你永远不上车,而这并不由自己决定。

  

  到站的人下了,车上的人还在。

  

  依然熙熙攘攘,依然上上下下……

  

 
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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