MySQL索引相关--demo

B树与B+树：

基本概念及对比

MySQL索引组织表，与B+树的关系

MySQL为索引组织表(Index Organized Table, IOT) ，索引即数据，数据即索引

索引创建原则：

由慢查评率决定 ----不是所有的慢查都需要优化
单表索引数目不能太多
常用慢查优化：

举例

无条件的查询

select * from …

1.1 order by c1 ----考虑在c1上创建索引

1.2 group by c1 ----考虑在c1上创建索引

1.3 group by c3 order by c4 ----考虑创建(c3, c4)

1.4 limit N ----结果不稳定，limit若要得到恒定结果，必须进行排序

1.5 不用select *，仅select相关列

有where条件

2.1 where name=‘aa’ ----考虑c1加索引

2.2 where name=‘a’ and addr=‘b’ ----考虑加(name, addr)

2.3 where name=‘a’ and num>100 ----考虑加(name, num)

2.4 where num1>100 and num2<1000 ----考虑在选择性高的列加索引

2.5 所有计算类的函数均不要出现在筛选的字段上，（尽管部分函数计算同样支持索引）

2.6 where feature like ‘aa%’ ----前缀索引

2.7 where name is null / is not null ----均不建议使用

where + sort

3.1 where name = ‘a’ order by name -----考虑在name字段加索引

3.2 where name=‘a’ order by addr -----考虑加(name, addr)

3.3 num>100 order by num ----(num)

3.4 num>100 order by name ----(num, name)无效

3.5 num>100 and addr=‘aa’ order by area ----(addr, num, area)只能使用到多列索引的前两列