HDU 1142 A Walk Through the Forest Djkstra单源最短路

本文介绍了一道结合Dijkstra算法与记忆化搜索解决的单源最短路径问题。通过Dijkstra算法找到从目标节点到所有节点的最短路径,并利用记忆化搜索减少重复计算,避免超时。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一道最短路径 Djkstra(求单源最短路径) 模版题目,不过后期需要搜索处理才能枚举出答案。

完了,普通的DFS试了一发还会超时,需要用记忆化搜索,要保存中间所得的结果,减少递归进行的次数,实际上这个重复递归计算的次数是我们无法想象的大。

记忆化处理过后就AC了!


传送门:HDU-1142-A-Walk-Through-the-Forest

// dj + 记忆化搜索
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int inf = 999999999;
int map[1005][1005];
int dis[1005],vis[1005];
int path[1005];
int n,m;

void Dijkstra(int src) {
    int i,j,minn,pos;
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    for(i = 0; i<=n; i++)
        dis[i] = map[src][i];
    vis[src] = 1;
    for(i = 1; i<=n; i++) {
        minn = inf;
        pos = 0;
        for(j = 1; j<=n; j++) {
            if(minn > dis[j] && !vis[j])
                minn = dis[pos = j];
        }
        vis[pos] = 1;
        for(j = 1; j<=n; j++)
            if(dis[j]>dis[pos]+map[pos][j] && !vis[j])
                dis[j] = dis[pos]+map[pos][j];
    }
}

// 记忆化搜索 - path[] 进行中间结果记忆化
int DFS(int src) {
    if(path[src] != -1) // 如果这个点已dfs
        return path[src]; // 直接返回这个点的方案数
    if(src == 2)  // 走到了2点即house
        return 1;
    path[src] = 0;
    for(int i = 1; i<=n; i++) {
        // dis[i] < dis[src] i到重点的距离小于src到终点的距离 && 有联通路
        // 走到i点
        if(dis[i]<dis[src] && map[src][i]!=inf)
            path[src] += DFS(i);
    }
    return path[src];
}

// 不记忆化搜索 会超时间
/*
int DFS(int src) {
    if(src == 2)  // 走到了2点即house
        return 1;
    int sum = 0;
    for(int i = 1; i<=n; i++) {
        if(dis[i]<dis[src] && map[src][i]!=inf)
            sum += DFS(i);
    }
    return sum;
}
*/

int main()
{
    int i,j,x,y,z;
    while(~scanf("%d",&n),n) {
        scanf("%d",&m);
        for(i = 0; i<=n; i++) {
            for(j = 0; j<=n; j++)
                map[i][j] = inf;
            map[i][i] = 0;
        }
        for(i = 0; i<m; i++) {
            scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
            map[x][y] = map[y][x] = z;
        }
        // 技巧 : 反过来找2为单源起点的到各个点的最短路径 - 存在 dis[] 数组中
        Dijkstra(2);
        memset(path,-1,sizeof(path));
        printf("%d\n",DFS(1));
    }

    return 0;
}
内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
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