解决啦!)求助!!已经pip了imutils,但是from imutils import contours报错!

本文介绍了一种解决在PyCharm中无法找到imutils包的问题方法。即使之前已下载并添加到D:Anaconda3Libsite-packages路径下,通过在CMD中进入Anaconda3的scripts目录并使用pip install imutils命令,可以成功安装并解决问题。

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jupyter运行报错
jupyter运行报错
idle环境似乎不报错
idle环境似乎不报错
在这里插入图片描述
pycharm报错

在pycharm的packages里搜索不到imutils,之前下载过imutils并且添加到了路径D:\Anaconda3\Lib\site-packages仍然报错,请大神们帮忙看看
分割线--------------------------------------------
我的解决办法是 先进入cmd,然后进入你电脑中anaconda3的文件夹,再进入scripts,再pip install imutils 就解决啦
在这里插入图片描述

from imutils import contours import numpy as np import argparse import cv2 as cv import myutils def cv_show(name,img): cv.imshow(name,img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() # 先处理template tempalte_img = cv.imread("E:/opencv/picture/ocr_a_reference.png") tempalte_gray = cv.cvtColor(tempalte_img, cv.COLOR_BGR2GRAY) tempalte_thres = cv.threshold(tempalte_gray, 0, 255, cv.THRESH_OTSU | cv.THRESH_BINARY_INV)[1] temp_a, tempalte_contours, temp_b = cv.findContours(tempalte_thres.copy (), cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv.drawContours(tempalte_img, tempalte_contours, -1, (0, 255, 0), 2) tempalte_contours = contours.sort_contours(tempalte_contours, method="left-to-right")[0] digits = {} # 构建一个字典 for (i, c) in enumerate(tempalte_contours): (x, y, w, h) = cv.boundingRect(c) tempalte_roi = tempalte_thres[y:y + h, x:x + w] #之前一直检测不出正确答案,原因是这里的roi应该是tempalte_thres一部分 #而不是template_gray的一部分! tempalte_roi = cv.resize(tempalte_roi, (57, 88)) digits[i] = tempalte_roi cv_show('template_single',tempalte_roi) #cv_show('template_single',tempalte_roi) #对银行卡进行处理,之所以要做成数字长条,是想通过长条的尺寸比例大小来将自己想要的数字给抠出来。 rectkernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(9,3)) squrkernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(5,5)) image = cv.imread("E:/opencv/picture/credit_card_02.png") image = myutils.resize(image, width=300) image_gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) image_tophat= cv.morphologyEx(image_gray,cv.MORPH_TOPHAT,rectkernel) image_close = cv.morphologyEx(image_tophat,cv.MORPH_CLOSE,rectkernel) cv.imshow("image_tophat",image_tophat) cv.imshow('image_close',image_close) image_thres= cv.threshold(image_close,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)[1] image_contours= cv.findContours(image_thres.copy(),cv.RETR_EXTERNAL,cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1] locs = [] for(n,con) in enumerate(image_contours): (gx,
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