关于Bitmap优化的技术问题_bitmap = null-优快云博客

本文探讨了Android中Bitmap优化的几个关键方法，包括及时回收Bitmap、异常捕获以防止OutOfMemoryError，以及如何通过压缩图片避免内存占用过高。通过设置BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds属性，可以在不分配内存的情况下获取图片尺寸，从而更好地控制图片加载。

关于Bitmap优化的技术问题

图片优化中常见的几种方法：

代码例子如下：

一，及时回收bitmap
一般来说，如果能够获得Bitmap对象的引用，就需要及时的调用Bitmap的recycle()方法来释放Bitmap占用的内存空间，而不要等Android系统来进行释放。

// 先判断是否已经回收 

if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){   

        // 回收并且置为null 

        bitmap.recycle();   

        bitmap = null;   

}   

System.gc();

二，捕获异常
因为Bitmap是吃内存大户，为了避免应用在分配Bitmap内存的时候出现OutOfMemory异常以后Crash掉，需要特别注意实例化Bitmap部分的代码。通常，在实例化Bitmap的代码中，一定要对OutOfMemory异常进行捕获。

Bitmap bitmap = null; 

try { 

    // 实例化Bitmap 

    bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path); 

} catch (OutOfMemoryError e) { 

    // 

} 

if (bitmap == null) { 

    // 如果实例化失败 返回默认的Bitmap对象 

    return defaultBitmapMap; 

}

三，压缩图片
使用BitmapFactory.Options设置inJustDecodeBounds为true后，再使用decodeFile()等方法，并不会真正的分配空间，即解码出来的Bitmap为null，但是可计算出原始图片的宽度和高度，即options.outWidth和options.outHeight。通过这两个值，就可以知道图片是否过大了。
“` python
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

// 设置inJustDecodeBounds为true 

opts.inJustDecodeBounds = true; 

// 使用decodeFile方法得到图片的宽和高 

BitmapFactory.decodeFile(path, opts); 

// 打印出图片的宽和高 

Log.d("example", opts.outWidth + "," + opts.outHeight);