MIR知名实验室

本文介绍了几个在音乐信息检索(MIR)领域知名的实验室,包括纽约大学的Music and Audio Research Laboratory,西班牙庞培法布拉大学的Music Technology Group,伦敦玛丽王后大学的Centre for Digital Music,以及加拿大麦吉尔大学的CIRMMT。每个实验室都有其代表人物、作品和工具,如MELODIA、HPCP、Sonic Visualiser和jMIR等,并提供了诸如CompMusic、TONAS和SLAMI等数据库,对于音乐结构分析和其他MIR研究具有重要意义。

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知名实验室

1、 纽约大学(Music and Audio Research Laboratory at New York University)

代表人物15年毕业的博士生Oriol Nieto,MSAF框架主要开发者。


2、西班牙 庞培法布拉大学(Music Technology Group)

代表作:esstia C++库gaia库。

MTG实验室还有一些列音乐处理工具和数据库。适合音乐信息检索领域各个子领域使用。

比较有名的工具有:

MELODIA:从复调音频信号中提取主旋律;
HPCP,从复调音乐中提取HPCP特征,HPCP(Harmonic Pitch Class Profile)是和弦音高分类信息,是一种常用的和弦音高特征。

比较有名的数据库有:

CompMusic:CompMusic是一个欧洲研究理事会(European Research Council)资助的计算机音乐科学研究项目,由西班牙巴塞罗那庞培·法布拉大学(Universitat Pompeu Fabra)音乐技术研究小组(Music Technology Group)的泽维尔·塞拉(Xavier Serra)教授担任总负责人。该项目旨在从世界音乐多元文化的视角探索计算机自动音乐信息处理的新技术,采取以现代信息技术为主,加以多学科研究的综合研究方法。目前我们的研究课题主要关注世界范围内的5种传统音乐文化:北印度古典音乐,南印度古典音乐,土耳其玛卡姆音乐,中国的京剧音乐,以及北非安达卢斯传统音乐。CompMusic数据库是为这个项目收集的一系列数据库,里面的土耳其瑞卡姆音乐库是MIDI文件库,还包含一个乐句划分工具,这个划分工具使用了LBDM算法和Tenney-Polansky算法,具体信息可以访问这个工具的github主页

TONAS D

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