流控比较

最新推荐文章于 2025-04-24 09:30:00 发布
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分类专栏： 算法导论 文章标签： 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/li_xiao_dai/article/details/115071247
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本文深入探讨了四种流量控制算法：固定窗口、滑动窗口、漏桶算法和令牌桶算法。固定窗口适合简单场景，滑动窗口提供更精确的控制，漏桶用于平滑流量，而令牌桶则允许一定程度的突发流量。每种算法的时间和空间复杂度、适用场景及优缺点都有所不同，选择时需根据实际需求平衡精度、平滑度和资源消耗。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

算法原理时间复杂度空间复杂度问题适用场景
固定窗口固定时间窗口计数O(1)O(1)临界突变容易实现，适用于一些简单的流控场景，流量比较均匀，或者允许临界突变
滑动窗口窗口拆分，子窗口独立统计，按窗口时间滑动，统一限流。O(1)O(M) - M为子窗口数精度&平滑度适用大多数场景，可以通过调节采样子窗口数来平衡开销
漏桶算法基于（出口）流速来做流控O(1)O(1)突发流量被整形 要求输出速率恒定的场景，能够平滑流量
令牌桶算法基于（入口）流速来做流控O(1)O(1)允许一定程度突发流量 与漏桶类似，区别在于允许一定的突发流量
滑动日志基于请求日志做流控O(log(N))O(N)-最大日志数精度高，时间&空间复杂度高要求完全精确的控制，保证任意T时刻内流量不超过N，高时间和空间复杂度，性能最差
Sentinel实战(二)、流控规则之流控阈值类型、流控模式
小浪与艳花
03-31 219
链路流控模式指的是，当某个接口过来的资源达到限流条件时，开启限流，他的功能有点类似针对来源配置项，区别在：针对来源是针对上级微服务，而链路流控是针对上级接口，它的粒度更细，比如微服务中，两个接口都调用统一个service的方法，且该方法用了SentinelResource（用于定义资源）注解标注了，然后对该注解标注的资源（方法）进行配置，则可以选择链路模式。通俗理解，a接口依赖b接口，当a关联的资源b达到阈值后，就限流a本身，举个例子：在电商系统中，支付接口达到阈值，就对下单进行限流。
(五) HTTP/2的流量控制
一步一跳
08-28 4670
HTTP/2利用流来实现多路复用，这引入了对TCP连接的使用争夺，会造成流被阻塞。流量控制方案确保在同一连接上的多个流之间不会造成破坏性的干扰。流量控制会用于各个独立的流，也会用于整个连接。 HTTP/2通过使用WINDOW_UPDATE帧来进行流量控制。 流量控制的原则 HTTP/2“流”的流量控制的目标是：在不改变协议的情况下允许使用多种流量控制算法。HTTP/2的流量控制具有以下特
流控
weixin_30412013的博客
05-30 1225
RabbitMQ可以对内存和磁盘的使用量设置阈值，当到达阈值后，生产者将被阻塞，直到对应项恢复正常。除了这两个阈值，从2.8.0版本开始，RabbitMQ还引入了流控（FlowControl）机制来确保稳定性。流控机制是用来避免消息的发送频率过快而导致服务器难以支撑的情形。内存和磁盘告警相当于全局的流控，一旦触发会阻塞集群中所有的Connection，而流控是针对单个Connection的，可以...
ikuai 流控（多播+流控）
Cloud_Air754的博客
04-24 306
有一个Pve主机部署在校园网下。我希望将某个服务开放在一个其他IP下，以防止我的主机IP被暴露。而且如果某个服务只是短时间使用，我可以在使用完这个服务后，生成新的MAC地址以获取新的IP地址。那么一个可行的方案就是通过多播获取多个IP，再通过流控将特定的主机绑定在特定的IP上。
流控方法 Flow Control Methods
mym11的专栏
04-06 847
  Flow Control Methods 流控方法流控(也叫联络)是用于通信设备之间管理数据流的异步通信协议。如果一台工作站在一个时刻接收的信息多于它的缓存或处理的能力，它就向发送方发出信号请求暂停传送直到它跟得上发送方。流控的信令可以用硬件(带外信令)或软件(带内信令)实现。　　 硬件流控发生在使用多线电缆直接相连的两系统间。使用1至2根线进行数据传送，其他的线用于信令。例如，在请求
流控相关
weixin_30389003的博客
04-22 191
https://segmentfault.com/a/1190000010237714 http://jm.taobao.org/2018/01/22/post20180122/ 对系统的访问速率，资源占用，消费者并发连接数，并行访问数 进行限制，在请求量超过阈值时，通过拒绝等方式，防止服务接口的雪崩和挂掉 同步RPC类调用，针对服务提供者的并发全局流控，或针对服务消费者的并发局部流控 ...
微流控芯片免疫分析抗体固定方法比较.pdf
07-26
微流控芯片技术是现代生物技术、化学分析及医学检测等领域的重要研究工具和应用平台。它通过微流体技术对微量液体进行精确操控，以实现快速、高效的分析检测。微流控芯片免疫分析作为微流控技术在生物医学检测中的一...
数字微流控系统动态模型研究
07-06
首先介绍了数字微流控芯片的工作原理,分析了液滴的受力情况,然后为系统建立动态模型,在实验基础上确定了系统的阻力系数,并将仿真结果与实验数据相比较,结果表明动态模型可以比较准确的预测系统的运动情况。
一种碟式微流控结晶芯片与传统结晶板的蛋白质结晶能力比较
03-02
为了系统地比较这种微流控芯片与传统的使用蒸汽扩散法(vapor diffusion)的24孔结晶板的结晶能力,用3个Hampton结晶试剂盒(Crystal Screen KitⅠ、Crystal Screen KitⅡ和PEG/Ion Screen Kit),在4℃及20℃培养条件下...
流控方案
hellozhxy的博客
07-23 2318
不同的场景下所需的流控算法不尽相同，那应该如何选择适用的流控方案呢？本文分享单机及分布式流控场景下，简单窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶、滑动日志等几种流控算法的思路和代码实现，并总结了各自的复杂度和适用场景。较长，同学们可收藏后再看。 一 流控的场景 流控的意义其实无需多言了。最常用的场景下，流控是为了保护下游有限的资源不被流量冲垮，保证服务的可用性，一般允许流控的阈值有一定的弹性，偶尔的超量访问是可以接受的。 有的时候，流控服务于收费模式，比如某些云厂商会对调用 API 的频次进行计...
流量控制详解
m0_54187478的博客
11-06 1891
微服务限流是通过一系列控制措施来管理微服务系统的流量，确保系统在可承受的范围内运行。这种限流方法对于微服务架构至关重要，因为微服务系统的特点是分散的、高度动态的，同时面临着复杂的流量负载。在微服务限流中，主要实施以下策略：令牌桶/漏桶算法：这两种算法用于平滑流量、限制并发请求，确保请求按照合适的速率被处理，避免短时间内过多请求对服务造成过载。限流配置：通过微服务网关或负载均衡器的限流配置，设置全局或服务级别的请求速率限制，确保每个服务或路由的流量在可接受的范围内。
流控机制的解析
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yiyeguzhou100的专栏
07-22 1万+
流控是以太网的一项基本功能，可以防止在端口拥塞的情况下出现丢帧。在深入分析之前，先看一个简单的应用场景：  　端口A和B接收报文，端口C向外转发报文。如果端口A和B的收包速率之和大于端口C的带宽，那么部分报文就会缓存在设备内部的报文buffer中。当buffer的占用率达到一定程度时，端口A和B就会向外发送PAUSE帧，通知对端暂停发送一段时间。PAUSE帧只能阻止对端发送普通的
并发必备技能 - 流量控制
J 博客
01-16 1227
一种基于令牌的流量控制算法。随着时间的推移，窗口不断向前滑动，旧的时间片段被丢弃，新的时间片段加入到流量计算中，举个例子：把1秒的时间窗口分为4分，每个窗口单独计数，每次请求到来时，统计的都是当前时间窗口 ～ 前3个窗口的总和，是否超出限制次数。限流是一种常见的服务保护策略，可以在整体服务、单个服务、单个接口、单个 IP 或 者单个用户等多个维度进行流量的控制，在实际使用中我们选择限流方式时，需要先了解系统需要的流量模式，评估不同算法的特性、复杂度和性能影响，进行实验和测试，根据结果选择最适合的算法。
第二节: 流量控制简介及案例演示
weixin_54165832的博客
05-30 1246
关联模式，链路模式，流控效果，warm up，排队等待，热点参数限流等
流量控制设备如何选？简单？功能？性价比？
qq_41821466的博客
06-09 433
 为了管理公司网络流量，在带宽不增加的前提下，让关键的应用和重要的人员上网快一些，不重要的应用和人员上网慢一些。同时限制P2P，网络视频的流量，保障大家都能上网，正常工作。许多企业会采购流量控制产品来帮助管理企业网络流量，使公司业务能够正常运转。如何选择适用于本企业网络环境的流量控制设备需要注意以下几点：    1．使用、操作是否复杂有些企业没有对应的网络管理人员，操作过于复杂的流量控制设备对于这...
串口使用系列学习之什么是流控
学无止尽，谨言慎行！
10-15 2670
在两个设备正常通信时，由于处理速度不同，就存在这样一个问题，有的快，有的慢，在某些情况下，就可能导致丢失数据的情况。如台式机与单片机之间的通讯，接收端数据缓冲区已满，则此时继续发送来的数据就会丢失。流控制能解决这个问题，当接收端数据处理不过来时，就发出“不再接收”的信号，发送端就停止发送，直到收到“可以继续发送”的信号再发送数据。因此流控制可以控制数据传输的进程，实现收发双方的速度匹配，防止数据的丢失。
switch 流控响应
最新发布
04-25
<think>嗯，用户现在在问关于交换机的流控响应实现方案。我需要先理解“流控响应”具体指的是什么。通常，流控（流量控制）在交换机中涉及防止网络拥塞和数据包丢失的机制。可能需要考虑传统的IEEE 802.3x流控、更高级的QoS策略，或者结合SDN的解决方案。 首先，用户之前提到了PFC死锁和流量牵引的方法，这可能与数据中心或云环境中的高流量场景相关。所以，我需要结合这些引用内容来提供相关的解决方案。比如，引用[1]提到PFC（Priority-based Flow Control）导致的死锁问题，这可能与流控机制的设计有关。引用[2]讨论了安全资源池的流量牵引方法，可能涉及交换机的策略路由或SDN控制。 接下来，我需要组织回答的结构，确保覆盖传统方法、QoS、PFC、SDN方案，以及结合AI/ML的优化。同时，要区分不同层级的解决方案，如数据链路层、网络层和应用层。 要注意用户可能需要具体的实现方案，比如配置示例或架构设计。例如，IEEE 802.3x的配置命令，或者基于OpenFlow的SDN流表规则。此外，用户可能关心如何避免PFC死锁，所以在PFC部分需要提到解决死锁的方法，如ECN或增强调度算法。 还要考虑生成相关的问题，这些问题应该围绕流控的不同方面展开，比如比较不同流控协议、优化策略、测试方法等。确保问题能够引导用户深入理解各个方案的特点和应用场景。 最后，检查回答是否符合系统级指令：使用正确的中文，数学公式用$...$，独立公式用$$...$$，引用标识正确添加。同时，确保代码块（如果有的话）使用正确的语法，例如Python示例可能需要展示配置脚本或SDN控制器的代码片段。</think>### Switch流控响应实现方案分析 交换机流量控制的核心目标是避免网络拥塞、保障关键业务质量，主要实现方案可分为以下五个层级： 一、**数据链路层流控（IEEE标准方案）** 1. 基于IEEE 802.3x的PAUSE帧机制： - 当端口缓存达到阈值时，发送PAUSE帧通知上游设备暂停发送 - 配置示例（以Cisco为例）： ```bash interface GigabitEthernet0/1 flowcontrol receive on flowcontrol send on ``` 2. 优先级流控（PFC, 802.1Qbb）： - 支持8个优先级的独立流量控制，通过$PFC_{pause}$帧实现分级流控[^1] - 解决传统PAUSE帧"全有或全无"的限制 二、**网络层QoS控制** 1. 分级队列调度算法： - 采用WRED（加权随机早期检测）算法： $$P_{drop} = \begin{cases} 0 & q<min_{th} \\ \frac{q-min_{th}}{max_{th}-min_{th}} \cdot max_p & min_{th} \leq q < max_{th} \\ 1 & q \geq max_{th} \end{cases}$$ 2. 基于DiffServ的流量整形： - 通过令牌桶算法实现速率限制： $$B(t) = min(C, B(t-1) + R \cdot \Delta t - S)$$ 其中$C$为桶容量，$R$为承诺速率 三、**SDN智能流控方案** [^2] 1. 基于OpenFlow的动态响应： ```python # SDN控制器流表下发示例 def install_flow_rule(switch, match, actions): ofp = switch.ofproto parser = switch.ofproto_parser inst = [parser.OFPInstructionActions(ofp.OFPIT_APPLY_ACTIONS, actions)] mod = parser.OFPFlowMod(..., instructions=inst) switch.send_msg(mod) ``` 2. 结合Telemetry的实时监控： - 采用INT（In-band Network Telemetry）技术实现μs级延迟检测 四、**混合云场景优化方案** 1. 智能流量牵引策略： - 通过PBR（策略路由）实现流量重定向 - 基于VxLAN的overlay流量调度 2. 安全资源池联动： - 异常流量自动引流至清洗设备 - 实现清洗后流量回注 五、**PFC死锁预防方案** 1. 增强型Credit-based流控： - 采用动态信用分配算法： $$Credit_{new} = Credit_{current} + \Delta t \cdot (R_{link} - R_{flow})$$ 2. 死锁检测机制： - 基于时间窗口的拥塞状态监测 - 自动触发流量绕行策略
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