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David-Kuper
只有一个好的设计才能诞生出一款伟大的应用。
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Top-N Recommendation——基于电影（Item）的推荐
无论是在实体商店还是在网络上，都会有Top-N推荐的情况。基于客户或者基于商品做出推荐。本实验基于Movielens的电影数据集，对电影做出Top-N 推荐。主要目的是基于Item-Based的思想来进行Top-10的相关电影推荐。二、Methodology本实验基于Item-Based 的思路，计算电影原创 2016-03-04 12:33:21 · 4712 阅读 · 2 评论 -
Top-N Recommendation——基于用户的推荐实验
无论是在实体商店还是在网络上，都会有Top-N推荐的情况。基于客户或者基于商品做出推荐。本实验基于Movielens、Ratings的电影数据集，对用户做出Top-N 推荐。主要目的是基于User-Based的思想来进行Top-10的相关电影推荐。二、Methodology本实验基于原创 2016-03-04 12:16:54 · 12152 阅读 · 0 评论 -
Rating Prediction——评分预测小结
现在，各大网络购物平台的购物都会有评分机制，商家要给用户推荐其满意的商品，就需要了解用户的行为，基于用户行为进行分析，从而预测并给用户推荐适合的商品，提高商品转化率。用户行为多种多样，本实验是基于用户评分的行为，来预测用户未来的评分，一次作为给用户推荐的因素之一。原创 2016-03-04 11:51:05 · 17983 阅读 · 5 评论