获取一个数组中最长的连续的元素序列。例如,给定了[31,6,32,1,3,2],最长的连续的元素序列是[1,2,3],返回其长度3

本文介绍了一种利用哈希表解决最长连续序列问题的方法。通过维护一个存储序列边界信息的哈希表,可以在O(n)的时间复杂度内找到数组中的最长连续整数序列。

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【解题分析】如何判断当前节点i是否属于一个序列?若array[i]-1存在与数组中,则array[i]就可以作为后继加入序列。类似地,若array[i]+1存在于数组中,则array[i]就可以作为前驱加入序列。
我们发现处理当前节点需要依赖于之前的部分结果:判断array[i]-1,array[i]+1是否存在与数组中。如何保存之前的处理结果?可以使用哈希表。
显然,键key对应于数值。
键key用于快速判断哈希表中有没有我们需要的元素,值value提供我们需要的结果。在本题中,我们需要知道现在已经构成的序列是怎样的。由于序列是一系列连续整数,所以只要序列的最小值和最大值已知就可以唯一确定该序列。而所谓的“作为后继加入序列”,“作为前驱加入序列”,无非就是更新最大值、最小值。故哈希表的值是一个可以记录最大、最小值的结构,用以描述当前节点参与构成的最长序列。
【复杂度分析】只要扫描一遍数组就能获得结果,故时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。

struct Bound{
    int low;
    int high;

    Bound(int l,int high){
        low = l;
        high = h;
    }
}
int lengthOfConsecutiveSequence(vector<int> &nums){
    unordered_map<int, Bound> mp;

    int maxLen = 0;
    int local;

    for(int i=0;i<nums.size();i++){
        if(mp.count(nums[i]))
            continue;

        local = nums[i];
        int low = local, high = local;

        if(mp.count(local-1)){
            low = mp[local-1].low;
        }
        if(mp.count(local+1)){
            high = mp[local+1].high;
        }

        mp[low].high = mp[local].high = high;
        mp[high].low = mp[local].low = low;

        if(high-low+1>maxLen)
            maxLen = high-low+1;
        return maxLen;

    }
}
在Java中,给定一个字符串数组,求最长连续序列可以采用多种方法,这里提供一种思路,即利用HashSet来帮助查找连续的字符串序列。具体步骤如下: 1. 首先,将字符串数组转换为HashSet,这样可以在O(1)的时间复杂度内查找字符串是否存在于数组中。 2. 然后,遍历数组中的每个元素,对于每个元素,尝试找到以它开始的连续序列3. 对于每个元素,检查它的后继字符串是否存在于HashSet中,如果存在,则继续检查下一个后继字符串,同时记录当前序列长度。 4. 更新最长连续序列长度,并记录下对应的起始字符串。 5. 最后,根据最长序列长度和起始字符串,构造出最长连续序列。 下面是一个实现该逻辑的Java代码示例: ```java import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class LongestConsecutiveSequence { public static String longestConsecutiveSequence(String[] strings) { Set<String> stringSet = new HashSet<>(); // 将字符串数组转换为HashSet for (String str : strings) { stringSet.add(str); } String longestSequence = ""; int maxLength = 0; // 遍历数组,寻找最长连续序列 for (String str : strings) { // 检查是否为序列的起始元素 if (!stringSet.contains(str + "a")) { int currentLength = 1; String currentStr = str; // 构建序列 while (stringSet.contains(currentStr + "a")) { currentStr += "a"; currentLength++; } // 更新最长序列 if (currentLength > maxLength) { maxLength = currentLength; longestSequence = str; } } } // 根据最长序列长度,构造出最长连续序列 StringBuilder longestStr = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < maxLength; i++) { longestStr.append(longestSequence).append("a"); longestSequence = longestSequence.substring(0, longestSequence.length() - 1); } return longestStr.toString(); } public static void main(String[] args) { String[] strings = {"a", "ba", "bb", "ab", "abc"}; System.out.println("The longest consecutive sequence is: " + longestConsecutiveSequence(strings)); } } ``` 请注意,上述代码中的字符串连接操作`currentStr += "a"`和`longestStr.append(str).append("a")`用于模拟连续性的检查。在实际应用中,可能需要根据实际的连续性条件进行调整。
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