k8s之kubebuilder基础


参考资料
https://xie.infoq.cn/article/e3345fdc1c7390a779231e799

Kubebuilder 简介

  • Kubebuilder 是一个用于构建 Kubernetes API 的框架,专注于通过自定义资源定义(CRD)扩展 Kubernetes 的功能。它类似于 Web 开发中的 Rails 或 Spring Boot,能够显著减少 Kubernetes API 开发的复杂性,帮助开发者遵循最佳实践。

Kubebuilder 的核心特点

  • 自动生成代码,提供强大的库和工具。
  • 基于 controller-runtime 和 controller-tools 两个库开发。
  • 是 Operator SDK 的基础。

在这里插入图片描述

核心概念

2.1 GVK 和 GVR

GVK(Group Version Kind)

  • 用于描述资源的类型,由 Group、Version 和 Kind 组成。
  • 示例:apps/v1/Deployment。
  • 主要用于资源的定义和描述,特别是在控制器和元数据操作中使用。

GVR(Group Version Resource)

  • 用于描述资源的实例,由 Group、Version 和 Resource 组成。
  • 示例:apps/v1/deployments/sample。
  • 主要用于资源的实际操作,特别是在动态客户端和工具中使用。

区别

  • GVK 描述资源的类型,GVR 描述资源的具体实例。
  • GVK 用于定义和描述资源,GVR 用于操作资源。
  • GVK 类似类,GVR 类似实例。

2.2 Scheme

  • Scheme 是一个映射表,存储了 Kubernetes 原生资源和自定义资源(CRD)的 GVK 与 Go 类型(Go Type)之间的映射关系。

  • 示例:apps/v1/Deployment 映射到 k8s.io/api/apps/v1 包中的 Deployment 结构体。

  • 作用:帮助 Kubernetes 识别和处理资源。

2.3 Share Informer

  • Share Informer 是一个共享的资源信息管理器,负责监听 GVR 的变化(如创建、删除和更新操作),并将变化信息分发给多个组件(如 Controller)。

核心功能

  • 监听资源的创建、更新和删除操作。
  • 将资源变化通知给所有关注该资源的 Controller。
  • 通过本地缓存和 Delta FIFO 队列高效管理资源状态。

创建与共享

  • 只有 Controller Watch 可以创建 Share Informer。
  • 多个 Controller 可以共享同一个 Share Informer,避免重复监听。

Share Informer 实现缓存机制

Delta FIFO 队列
  • Share Informer 使用 Delta FIFO 队列来存储从 API Server 接收到的资源变化事件。当 Watch API 接收到一个资源变化事件时,Share Informer 会将其包装成一个 Delta 对象,并放入 Delta FIFO 队列中。Delta 对象包含了资源的操作类型(如添加、更新、删除)以及资源的相关信息。
本地缓存
  • Share Informer 还维护了一个本地缓存,用于存储资源的当前状态。当从 Delta FIFO 队列中取出一个 Delta 对象并处理时,Share Informer 会根据 Delta 对象中的操作类型来更新本地缓存中的资源状态。这样,Share Informer 可以在本地快速获取资源的最新状态,而无需频繁地向 API Server 发送请求。

事件分发机制

  • Share Informer 通过注册的 EventHandler 来实现事件的分发。当 Share Informer 从 Delta FIFO 队列中取出一个 Delta 对象并处理完成后,它会根据 Delta 对象中的操作类型调用相应的 EventHandler。常见的 EventHandler 有 AddFunc、UpdateFunc 和 DeleteFunc 等,分别对应资源的添加、更新和删除事件。用户可以通过注册这些 EventHandler 来实现对资源变化的自定义处理逻辑。例如,在资源添加事件中,用户可以将资源名称添加到 Controller 的工作队列中,以便后续进行进一步的处理。

定期同步机制

  • 为了确保本地缓存与 API Server 中的资源状态保持一致,Share Informer 会定期与 API Server 进行全量同步。在全量同步过程中,Share Informer 会从 API Server 获取指定资源的所有实例,并将其更新到本地缓存中。这个过程可以防止由于网络故障或其他原因导致的本地缓存与 API Server 状态不一致的情况发生。

2.4 Manager

  • Manager 是 controller-runtime 中的顶层管理对象,负责管理 Controller、Cache 和 Client 等组件。
  • 初始化并管理 Controller。
  • 管理 Cache 和 Client。
  • 提供统一的入口点,简化开发。

2.5 Cache

  • Cache 负责管理 GVK 对应的 Share Informer。
  • 维护 GVK 与 Share Informer 的映射关系。
  • 提供本地缓存,减少对 API Server 的访问。

2.6 Client

  • Client 是 Reconciler 操作资源的接口,分为两种:
  • Read Client:从本地缓存读取资源状态。
  • Write Client:直接访问 API Server,执行资源的创建、更新和删除操作。

2.7 Controller

  • Controller 是 Reconciler 的载体,负责监听资源变化并触发 Reconciler 的逻辑。
  • 当 Controller 接收到 Share Informer 发出的关于资源变化的通知后,它会将对应的资源名称添加到一个 Queue(队列)里面。这个 Queue 是 Controller 内部用于管理待处理任务的一个数据结构。一旦资源名称被添加到 Queue 中,就会触发后续的处理流程,最终会触发开发者编写的 Reconciler(调和器)的调和操作。Reconciler 的作用是将实际的集群状态与期望的状态进行比较,并在必要时进行调整,以确保集群状态符合预期。

2.8 Reconciler

  • Reconciler 是开发者的核心逻辑实现,负责确保资源的实际状态与期望状态一致。
  • 接收资源变化事件。
  • 从 Cache 中读取资源状态。
  • 通过 Client 更新资源状态。

核心流程

以下是 Kubebuilder 的工作流程:

初始化 Scheme

  • 注册 Kubernetes 原生资源和自定义资源的 GVK 与 Go 类型。

初始化 Manager

  • 初始化 Manager 并创建 Controller、Cache 和 Client。
  • 它不仅创建这些组件,还负责它们的生命周期管理。
  • Controller 的初始化包括创建 Queue 和设置 Watcher。

绑定 Reconciler

  • Controller 由 Manager 创建,并与 Reconciler 绑定。

监听资源变化

  • Controller 从 Cache 中获取 Share Informer,监听资源变化。Share Informer 监控 GVK。
  • Share Informer 通过 GVK 监听资源的变化,并将变化事件(如创建、更新、删除)分发给 Controller。
  • Share Informer 使用本地缓存和 Delta FIFO 队列高效管理资源状态。

触发 Reconciler

  • Share Informer 通过注册的 EventHandler(如 AddFunc、UpdateFunc、DeleteFunc)将资源变化事件通知给 Controller。
  • Controller 将事件(通常是资源的 Namespace 和 Name)加入 Queue。
  • Queue 是 Controller 内部的任务队列,用于管理待处理的事件。

执行调和逻辑

  • Controller 从 Queue 中取出事件(通常是资源的 Namespace 和 Name),并调用 Reconciler 的 Reconcile 方法。
  • Reconcile 方法的参数是一个 reconcile.Request 对象,包含资源的 Namespace 和 Name。
  • Reconcile 方法是开发者的核心逻辑实现,负责确保资源的实际状态与期望状态一致。
  • Reconciler 通过 Client 从 Cache 中读取资源的当前状态。
  • 根据控制逻辑,Reconciler 通过 Client 更新资源状态(如创建、更新、删除)。
  • Client 分为 Read Client(从 Cache 读取)和 Write Client(直接访问 API Server)。

触发 Reconciler

在 Kubernetes Operator 开发中,Reconcile 方法是控制器的核心逻辑,它负责确保集群中资源的实际状态与期望状态一致。Reconcile 方法会在以下几种常见情况下被调用:

1. 资源对象创建时

当用户通过 kubectl 或者其他 Kubernetes 客户端工具创建一个自定义资源(Custom Resource,CR)实例时,Reconcile 方法会被触发。例如,用户使用 kubectl apply -f myjob.yaml 创建一个 MyJob 自定义资源,控制器会接收到创建事件,并将对应的 MyJob 资源的请求加入到处理队列中,随后 Reconcile 方法会被调用以处理这个新创建的资源,使其达到期望状态。

2. 资源对象更新时

当用户对已存在的自定义资源进行更新操作,比如修改 MyJob 资源的 Spec 字段时,控制器会监测到资源的更新事件。同样,控制器会将更新后的资源请求加入到处理队列,Reconcile 方法会被调用,以确保集群中资源的实际状态与更新后的期望状态相匹配。例如,用户修改了 MyJob 资源中 Pod 模板的配置,Reconcile 方法会根据新的配置对关联的 Pod 进行相应的调整。

3. 资源对象删除时

当用户删除一个自定义资源时,控制器会接收到删除事件。此时,Reconcile 方法会被调用,用于执行一些清理操作,例如删除与该资源关联的其他资源(如删除 MyJob 关联的 Pod),确保资源被正确清理,避免留下无用的资源。

4. 周期性同步

为了防止因某些原因(如网络问题、API 服务器故障等)导致控制器丢失部分资源变化事件,控制器通常会设置一个周期性的同步机制。在指定的时间间隔后,控制器会重新对所有关注的资源进行检查,将资源的状态与期望状态进行对比。在这个过程中,Reconcile 方法会针对每个资源被调用,以确保资源状态的一致性。

5. 关联资源变化时

如果控制器设置了对关联资源的监视,当关联资源发生变化时,也可能会触发 Reconcile 方法。例如,在之前的代码中,控制器监视了 Pod 资源的变化,当 Pod 的状态发生改变(如 Pod 完成、失败等),并且该 Pod 的所有者是 MyJob 时,控制器会将对应的 MyJob 资源的请求加入到处理队列,从而调用 Reconcile 方法来更新 MyJob 的状态。

代码示例说明

controller - runtime 中,通常会使用 EnqueueRequestForOwner 来实现关联资源变化触发 Reconcile 方法的逻辑,示例如下:

func (r *MyJobReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
    c := ctrl.NewControllerManagedBy(mgr)

    // 监视拥有者是 MyJob 类型的 Pod,同时将 Pod 的拥有者 MyJob 扔进处理队列中,对 MyJob 进行调和
    c.Watches(&source.Kind{Type: &corev1.Pod{}}, &handler.EnqueueRequestForOwner{
        IsController: true,
        OwnerType:    &myjobv1beta1.MyJob{},
    })

    return c.For(&myjobv1beta1.MyJob{}).Complete(r)
}

在上述代码中,当 Pod 资源发生变化时,会将其所有者 MyJob 的请求加入到处理队列,进而触发 MyJob 资源的 Reconcile 方法。

<think>嗯,用户想要找关于Go语言和Kubernetes相关的面试题汇总,还有最佳实践和常见问题。首先,我需要确定用户的具体需求。可能他们正在准备面试,需要这两个技术点的结合,因为Go在K8s开发中很常用。用户可能已经有Go的基础,但需要了解在K8s环境下常见的面试问题。 接下来,我得从已有的引用内容里找相关信息。查看用户提供的引用,引用2和3是关于Kubernetes的面试题,引用4提到了容器编排的问题,但引用1是DevOps相关的,可能关联不大。不过用户还提到Go语言,现有的引用中没有直接提到Go的内容,可能需要结合Go在K8s中的使用场景来生成问题。 用户可能需要的问题类型包括概念题、实际操作题、场景题等。比如,Go在K8s中的应用,比如K8s组件是用Go写的,所以可能会问到Go的特性如何支持K8s开发,或者如何用Go操作K8s API。 另外,用户可能需要了解最佳实践,比如在开发K8s控制器或Operator时,如何用Go编写高效、可靠的代码。常见问题可能包括错误处理、并发模式、与Kubernetes API的交互等。 我需要确保生成的问题既涵盖Go语言本身,又涉及Kubernetes的整合。例如,如何用Go处理K8s的API对象,使用client-go库的最佳实践,如何处理informer和workqueue,以及如何测试和调试这些代码。 同时,结合已有的K8s面试题,可能需要扩展出与Go相关的问题。比如,在K8s中,如何使用Go实现自定义资源定义(CRD)的控制器,或者如何处理并发和同步问题。 还要注意用户提到的“常见问题”可能包括面试中经常被问到的技术点,比如K8s的架构、组件、网络模型,以及Go的并发模型、内存管理、错误处理等。需要将两者结合起来,形成综合性的问题。 最后,要确保答案的准确性,可能需要参考K8s官方文档和Go的最佳实践,但根据用户提供的引用内容,现有的K8s问题可以作为基础,再补充Go相关的部分。例如,引用3提到Master节点的进程,可以联系到这些组件是用Go编写的,所以相关问题可能涉及Go在分布式系统中的应用。 总结下来,用户需要的是将Go语言和Kubernetes结合的面试题,包括各自的基础知识、整合应用、实际场景的问题解决以及最佳实践。需要分门别类地组织这些问题,帮助用户系统化地准备面试。</think>### Go语言与Kubernetes面试题总结 #### 一、Go语言基础Kubernetes结合 1. **Go语言在Kubernetes开发中的优势是什么?** Go的高并发支持(Goroutine和Channel)、内存管理效率、跨平台编译能力使其适合开发分布式系统如KubernetesKubernetes核心组件(如kube-apiserver、kubelet)均用Go实现[^3]。 2. **如何用Go操作Kubernetes API?** 需使用`client-go`库,通过`RestClient`或`DynamicClient`与API交互。例如创建Pod: ```go pod := &corev1.Pod{...} result, err := clientset.CoreV1().Pods("default").Create(context.TODO(), pod, metav1.CreateOptions{}) ``` --- #### 二、Kubernetes核心概念与Go实践 1. **如何用Go实现自定义控制器(Controller)?** 控制器模式依赖`Informer`和`Workqueue`机制。核心流程: - 监听资源变化(通过`SharedInformerFactory`) - 事件入队(Add/Update/Delete事件) - 协调循环(Reconcile逻辑)[^3] 2. **Go中如何处理Kubernetes CRD(自定义资源)?** 使用`kubebuilder`或`operator-sdk`框架生成代码脚手架,定义`CustomResourceDefinition`并实现Reconcile方法。 --- #### 三、高频面试题 1. **Kubernetes Pod生命周期与Go探针的实现** 在Go中可通过定义HTTP/TCP/Exec探针: ```go readinessProbe := &corev1.Probe{ Handler: corev1.Handler{ HTTPGet: &corev1.HTTPGetAction{Port: intstr.FromInt(8080)}, }, InitialDelaySeconds: 5, } ``` 2. **Go协程在Kubernetes组件中的应用场景** kubelet管理Pod时,每个Pod的同步操作通过独立协程实现,避免阻塞主线程。 --- #### 四、最佳实践与调试 1. **Go客户端缓存优化** 使用`Informer`本地缓存减少API Server压力,通过`ListWatch`机制实现高效资源监听。 2. **常见错误排查** - **API限流问题**:检查`client-go`的`RateLimiter`配置 - **内存泄漏**:确保`Informer`的`StopChan`正确关闭 - **认证失败**:校验kubeconfig文件的权限和上下文[^2] --- #### 五、场景题示例 **Q:** 如何用Go实现滚动更新状态监控? **A:** 1. 监听Deployment的`RollingUpdate`事件 2. 通过`apps/v1.DeploymentStatus`判断`AvailableReplicas` 3. 结合`k8s.io/apimachinery/pkg/util/wait`包实现重试逻辑 --- ### 延伸问题
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