冒泡、快速排序算法

冒泡排序:

        效果:


   


 原理:


          简单来说就是两两比较大小一个外层循环里面套一个内层循环

将大的数放在最后,通过循环实现排序


代码实现:



$arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39);  
function getpao($arr)
{  
  $len=count($arr);
  //设置一个空数组 用来接收冒出来的泡
  //该层循环控制 需要冒泡的轮数
  for($i=1;$i<$len;$i++)
  { //该层循环用来控制每轮 冒出一个数 需要比较的次数
    for($k=0;$k<$len-$i;$k++)
    {
       if($arr[$k]>$arr[$k+1])
        {
            $tmp=$arr[$k+1];
            $arr[$k+1]=$arr[$k];
            $arr[$k]=$tmp;
        }
    }
  }
  return $arr;
}


print_r(getpao($arr));

结果:

   
      Array( [0] => 1 [1] => 21 [2] => 32 [3] => 36 [4] => 39 [5] => 43 [6] => 54 [7] => 62 [8] => 66 [9] => 76 [10] => 78)




快速排序:

      示例图:

  


原理:

      重点就是递归

      选中一个元素为根,其他元素通过与选中元素对比大小,放入对应的数组中,在递归调用本身将放好的数组进行排序,最后进行合并,从而达到排序的效果


代码:

 

$arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); 

function quick_sort($arr) {
    //先判断是否需要继续进行
    $length = count($arr);
    if($length <= 1) {
        return $arr;
    }
    //如果没有返回,说明数组内的元素个数 多余1个,需要排序
    //选择一个标尺
    //选择第一个元素
    $base_num = $arr[0];
    //遍历 除了标尺外的所有元素,按照大小关系放入两个数组内
    //初始化两个数组
    $left_array = array();//小于标尺的
    $right_array = array();//大于标尺的
    for($i=1; $i<$length; $i++) {
        if($base_num > $arr[$i]) {
            //放入左边数组
            $left_array[] = $arr[$i];
        } else {
            //放入右边
            $right_array[] = $arr[$i];
        }
    }
    
    //再分别对 左边 和 右边的数组进行相同的排序处理方式
    //递归调用这个函数,并记录结果
    $left_array = quick_sort($left_array);
    $right_array = quick_sort($right_array);
    //合并左边 标尺 右边
    return array_merge($left_array, array($base_num), $right_array);
}

$li = quick_sort($arr);

print_r($li);

结果:

  y( [0] => 1 [1] => 21 [2] => 32 [3] => 36 [4] => 39 [5] => 43 [6] => 54 [7] => 62 [8] => 66 [9] => 76 [10] => 78)





二分查找(二叉树也时同样的原理)



  就是将排序好的数据通过对半来更加快速的查找到目标


二分查找:

http://www.tuicool.com/articles/2MbAR3q
http://blog.youkuaiyun.com/xzjxylophone/article/details/4714326
1,2,3,4,5,6,7
我现在要查找7
我先取出中间数 4
判断下是不是要找的数字,发现小了
就去右边查找
然后取出右边的所有的数
取出她们几个的中间数 6 
发现还小了
继续找右边的数组
找到7了 ok了!!!

最差的一种情况就是这个数字不存在 ====


 1 <?php
 2     #二分查找
 3     function binarySearch(Array $arr, $target) {
 4         $low = 0;
 5         $high = count($arr) - 1;
 6         
 7         while($low <= $high) {
 8             $mid = floor(($low + $high) / 2);
 9             #找到元素
10             if($arr[$mid] == $target) return $mid;
11             #中元素比目标大,查找左部
12             if($arr[$mid] > $target) $high = $mid - 1;
13             #重元素比目标小,查找右部
14             if($arr[$mid] < $target) $low = $mid + 1;
15         }
16         
17         #查找失败
18         return false;
19     }
20     
21     $arr = array(1, 3, 5, 7, 9, 11);
22     $inx = binarySearch($arr, 1);
23     var_dump($inx);
24 ?>



  



根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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