一、关系数据理论
1、规范化——1.函数依赖。2.码。3.范式。4.2NF。5.3NF。6.BCNF。7.多值依赖。8.4NF。
2、数据依赖的公理系统——自反律、增广律、传递律。合并规则、伪传递规则、分解规则。
3、模式的分解——分解要具有无损连接性。分解要保持函数依赖。既要保持函数依赖,又要保持无损连接性。
二、数据库设计
1、三分技术,七分管理,十二分基础数据。
2、设计方法——新奥尔良法、基于E—R法、3NF法、ODL法。
3、基本步骤
1.需求分析——需求收集分析,数据处理。常用SA方法,数据字典。
2.概念结构设计——形成E—R图,抽象数据并设计局部视图。4类方法:自顶向下,自底向上,逐步扩张,混合策略。3种抽象:分类,聚集,概括。
3.逻辑结构设计——将E—R图转换为关系模型(或其他),建立视图,数据模型的优化,设计用户子模式。
4.物理结构设计——进行物理存储安排,建立索引,确定数据库的存储结构。

本文深入探讨了数据库设计,包括关系数据理论如规范化、模式分解等,以及数据库设计的基本步骤,强调需求分析和管理的重要性。同时,文章还介绍了数据库编程,特别是嵌入式SQL的使用、存储过程的概念以及ODBC编程的工作流程,提供了数据库访问的标准函数调用方式。
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