将改进后的yolo网络导出onnx，使用Unity的Barracuda导入时遇到的问题（持续更新

问题1：
对yolov8进行了修改，将主干修改为convnextv2，并导出为onnx。
随后放入unity后报错，Unknown type ReduceL2 encountered

原因在于截止到最新的barracuda3.0，仍未支持ReduceL2（Unity的捞逼效率
在这里可以查看目前支持的onnx层类型
https://docs.unity3d.com/Packages/com.unity.barracuda@3.0/api/Unity.Barracuda.Layer.Type.html

convnextv2中，作者设计的新BLock中存在一个GRN层，里面用到了torch.norm，这个东西转成ONNX会变成ReduceL2。

我这里只是为了跑通流程，所以解决方法简单粗暴。直接把用到GRN层的地方注释掉，这样会导致网络精度下降等一系列问题，后续有时间我会重构一下这里

注释完之后重新导出为onnx即可正常使用。