@package Instance Variables

最新推荐文章于 2017-08-09 10:52:43 发布
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#variables #class #access

本文深入探讨了 Objective-C 中 @package 属性的行为，包括在 32 和 64 位架构下的作用及实例变量的访问控制。

转自：http://developer.apple.com/library/mac/#releasenotes/Cocoa/RN-ObjectiveC/_index.html


@package is a new instance variable protection class, like @public and @protected. @package instance variables behave as follows:

  • @public in 32-bit;

  • @public in 64-bit, inside the framework that defined the class;

  • @private in 64-bit, outside the framework that defined the class.

In 64-bit, the instance variable symbol for an @package ivar is not exported, so any attempt to use the ivar from outside the framework that defined the class will fail with a link error. See "“64-bit Class and Instance Variable Access Control”" for more about instance variable symbols.


Objective-C 的 Property && Instance Variable
Airths 的博客
02-20 320
目录成员变量与属性点语法成员变量的修饰符属性的修饰符所有权修饰符可空性修饰符注意 成员变量与属性 成员变量与属性 的声明 在 Objective-C 中，成员变量的声明如下（这里的 name 和 age 就称之为 成员变量）： #import <Foundation/Foundation.h> @interface animal : NSObject { @public NSString* name; @public int age; } 在 Objective-C 中，
单例模式、package、instanceof及访问修饰符
滨州学院优快云高校俱乐部 张萍
10-11 652
1、Design Pattern(设计模式)中的单例模式（Singleton）：表示一个类只会生成唯一的一个实例。 例： class SingletonTest {    public static void main(String[] args)    {       Singleton singleton = Singleton.getInstance();     } }
iOS @private,@protected,@public,@package详解及使用
学如逆水行舟
10-09 9138
首先我们可以先从字面上理解它们的意思。 @private 私有的 私有，也就是只有自己有，别人谁都不可用，哪怕亲如自己的孩子。 @protected 受保护的 相较上边的private而言，就咩有那么自私了，他自己可以用，自己的孩子也是可以共享的 @public 公共的 相较上边而言，那就牛了，谁都可以用，只要你有这个类的对象，就可以拿到public下的变量，够无私了吧
the object's instance variables initlization 对象变量
monica12的专栏
05-18 445
The primary data that must in some way be represented for each object is the instance variables declared in the objectís class and all its superclasses.  实例变量：用来保存对象的重要数据。 哪么它是什么时候进行初始化呢？
IOS基础--@private|@protected| @public|@package
细心程度决定你的成败
08-09 755
注解 说明 @private the instance variable isaccessible only within the class that declares it. 声明的变量只能在内部使用 @protected Theinstance variable is accessible within the class that declares itand within
@protected ,@private,@public,@package的使用
温故而知新
05-07 1073
@private The instance variable is accessible only within the class that declares it. @protected The instance variable is accessible within the class that declares it and within classes that inherit
iOS中四种实例变量的范围类型@private@protected@public@package
weixin_30457881的博客
06-28 123
文档上记录是这样的 The Scope of Instance Variables To enforce the ability of an object to hide its data, the compiler limits the scope of instance variables—that is, limits their visibility within the prog...
NDK/JNI Develop guide(6) access the instance variables and static variables
Blue的博客
07-07 575
NDK/JNI Develop guide(6) access the instance variables and static variables在这一章中我们将会通过例子了解如何在本地代码中修改和访问Java中的实例变量和静态变量。静态变量所有的实例对象中都只有一份相同的实例变量。 下面看一个例子： 我们首先创建一个ClassField的类： /** * Created by blueZ
oc 中四种实例变量的范围类型@private@protected@public@package
weixin_34319374的博客
07-08 163
To enforce the ability of an object to hide its data, the compiler limits the scope of instance variables—that is, limits their visibility within the program.  为了强制一个对象隐藏其数据，编译器限制实例变量范围以限制其在程序中的可见性...
perl脚本在用户通过@ARGV输入的文件中匹配到“Summary for Group”但不是“Summary for Group Instance”后，在下面几行找到Variables后提取后面第一个数字，在下一行找到Crosses后提取后面第一个数字，找到所有匹配的内容，将这些数字相加求和，并打印出来，文件模板如下： Summary for Group axi_package CATEGORY EXPECTED UNCOVERED COVERED PERCENT Variables 1059 3017 42 4.56 Crosses 2516 4469 47 10.93 Summary for Group Instance axi_package CATEGORY EXPECTED UNCOVERED COVERED PERCENT Variables 3059 3017 42 4.56 Crosses 4516 4469 47 10.93 Summary for Group uvm_test_top CATEGORY EXPECTED UNCOVERED COVERED PERCENT Variables 5059 3017 42 4.56 Crosses 6516 4469 47 10.93 有效值是1059、2516、5059、6516
08-15
代码：根据您的需求，我编写了一个Perl脚本，用于从文件中提取"Summary for Group"（排除"Summary for Group Instance"）后的Variables和Crosses行的第一个数字，并计算它们的总和： ```perl #!/usr/bin/perl use ...
package forth; // class liu{} interface Drawable{ void draw(); } class Doctor implements Drawable{ public void draw() { System.out.println("Painting Cartoon"); } } class Painter implements Drawable{ //instance variables - replace the example below with your own public void draw() { System.out.println("Draw Mountain Scence"); } } public class five{ public static void main(String[] args) { Doctor _d = new Doctor(); Painter _p = new Painter(); DPdraw(_d); DPdraw(_p); } public static void DPdraw(Drawable _dI) { _dI.draw(); } }简单解释一下
05-31
这段代码定义了一个接口Drawable，该接口中只有一个抽象方法draw()。然后定义了两个类Doctor和Painter，它们都实现了Drawable接口，因此都必须实现draw()方法。在main函数中，分别创建了一个Doctor对象和一个Painter...
富士施乐专用文档浏览器，查看dw格式
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/516ea913e59d 的源码改编 该软件较为少见，主要用于处理xerox设备扫描生成的文档，同时也适用于基于此工具创建的文件
地级市-信息消费试点政策DID（2000-2024年）.xlsx
01-03
2013年国务院发布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，明确提出要推动信息消费，有效拉动需求，催生新的经济增长点 工信部于2013年、2015年分两批次遴选出104个信息消费试点城市：2013 年确定北京市等68个城市为首批国家信息消费试点市（县、区）；2015年确定上海市等36个城市为第二批国家信息消费试点市（县、区）并于2016年印发了《2016年国家信息消费示范城市建设指南》，将北京、上海、大连等25个城市作为信息消费示范城市 信息消费试点政策DID：该变量为虚拟变量，若某城市在某年被列入试点城市，那么该城市在当年及之后均赋值为1，反之则为0 ## 一、数据介绍 数据名称：信息消费试点政策DID 数据范围：297个地级以上城市 时间范围：2000-2024年 样本数量：7426条 数据来源：工信部 更新时间：2025年11月
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）
01-03
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略”展开，提出了一种利用启发式算法优化深度神经网络任务在边缘计算环境中的计算卸载方案。通过Matlab代码实现，研究如何将复杂的神经网络任务合理分配到边缘设备与云端，以降低延迟、节省能耗并提高系统效率。文中重点探讨了任务分割、资源调度、通信开销与计算能力之间的权衡，并借助启发式算法（如遗传算法、粒子群优化等）寻找近似最优的卸载决策。该方法适用于资源受限的边缘计算场景，具有较强的工程应用价值。; 适合人群：具备一定编程基础和算法知识，熟悉Matlab工具，从事边缘计算、物联网、人工智能或智能优化方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于解决边缘智能中深度学习任务的高效部署问题；②为移动端或嵌入式设备上的AI应用提供低延迟、低功耗的任务卸载策略；③支撑智慧城市、自动驾驶、工业物联网等实时性要求高的应用场景。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实验复现，深入理解算法实现细节与系统建模过程，同时可尝试替换不同启发式算法或调整网络结构以进一步优化性能。
航拍图像多类别实例分割数据集-20251116-121603.zip
01-03
航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：1283张图片 验证集：416张图片 总计：1699张航拍图片 • 训练集：1283张图片 • 验证集：416张图片 • 总计：1699张航拍图片 • 分类类别： 桥梁（Bridge） 田径场（GroundTrackField） 港口（Harbor） 直升机（Helicopter） 大型车辆（LargeVehicle） 环岛（Roundabout） 小型车辆（SmallVehicle） 足球场（Soccerballfield） 游泳池（Swimmingpool） 棒球场（baseballdiamond） 篮球场（basketballcourt） 飞机（plane） 船只（ship） 储罐（storagetank） 网球场（tennis_court） • 桥梁（Bridge） • 田径场（GroundTrackField） • 港口（Harbor） • 直升机（Helicopter） • 大型车辆（LargeVehicle） • 环岛（Roundabout） • 小型车辆（SmallVehicle） • 足球场（Soccerballfield） • 游泳池（Swimmingpool） • 棒球场（baseballdiamond） • 篮球场（basketballcourt） • 飞机（plane） • 船只（ship） • 储罐（storagetank） • 网球场（tennis_court） • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形坐标，适用于实例分割任务。 • 数据格式：航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型，用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
合肥员工终面需知.docx
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【计算机视觉】基于YOLOv5/v8/v10的球场设备检测系统设计：体育场馆智能运维应用
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内容概要：本文是一份关于基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的体育场内球场设备检测系统的完整实践指南，旨在帮助学生完成毕业设计。文章详细介绍了目标检测模型YOLO系列的基本原理与差异，指导读者从环境搭建、数据采集与标注、模型训练到实时检测和可视化界面开发的全流程。通过构建一个能识别篮球架、球门、球网等体育设施的智能系统，实现场馆运维、赛事保障等实际场景的应用，并建议进行多模型对比实验以提升毕设深度。配套代码与数据配置链接也已提供，便于快速上手。; 适合人群：计算机相关专业、具备一定Python编程基础、正在准备毕业设计的学生，尤其是对人工智能、计算机视觉方向感兴趣的研发初学者。; 使用场景及目标：① 掌握YOLO系列模型在真实场景中的应用方法；② 完成一套可运行的球场设备自动检测系统用于毕设展示；③ 通过模型对比实验提升项目科研深度，增强答辩竞争力； 阅读建议：建议按照文档步骤循序渐进操作，重点理解数据准备与模型训练的关键环节，同时结合提供的代码链接进行实践调试，确保各模块顺利运行，最终集成完整系统并做好演示准备。
【计算机视觉】基于YOLO系列的目标检测模型在交通事故识别中的应用：智能交通监控与实时报警系统设计
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内容概要：本文详细介绍了一个基于YOLO系列模型（YOLOv5/YOLOv8/YOLOv10）的车祸检测与事故报警系统的设计与实现，适用于毕业设计项目。文章从项目背景出发，阐述了传统人工监控的局限性和智能车祸检测的社会价值，随后对比分析了YOLO不同版本的特点，指导读者根据需求选择合适的模型。接着，系统明确了核心功能目标，包括车祸识别、实时报警、多场景适配和可视化界面开发。在技术实现部分，文章讲解了数据集获取与标注方法、数据增强策略、模型训练与评估流程，并提供了完整的代码示例，涵盖环境搭建、训练指令、推理测试以及基于Tkinter的图形界面开发，实现了视频加载、实时检测与弹窗报警功能。最后，文章总结了项目的全流程实践意义，并展望了未来在智慧城市、车联网等方向的扩展潜力。; 适合人群：计算机相关专业本科毕业生，具备一定Python编程基础和机器学习基础知识，正在进行毕业设计的学生；; 使用场景及目标：①完成一个具有实际社会价值的毕设项目，展示从数据处理到模型部署的全流程能力；②掌握YOLO目标检测模型的应用与优化技巧；③开发具备实时检测与报警功能的交通监控系统，用于答辩演示或科研展示； 阅读建议：建议按照“背景—数据—模型—界面—总结”的顺序逐步实践，结合提供的代码链接进行动手操作，在训练模型时注意调整参数以适应本地硬件条件，同时可在基础上拓展更多功能如短信报警、多摄像头接入等以提升项目创新性。
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