在医疗领域,人工智能技术应用前景广泛。从全球企业实践来看,“人工智能+医疗”具 体应用场景主要有医学影像、辅助诊疗、虚拟助理、新药研发、健康管理、可穿戴设备、急救 室和医院管理、洞察与风险管理、营养管理及病理学、生活方式管理与监督等。 “人工智能+医学影像”是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上,实际上是模仿人类 医生的阅片模式。人工智能技术应用于医学影像主要包括数据预处理、图像分割、特征提取和 匹配判断 4 个流程。人工智能强大的图像识别和深度学习能力有助于解决传统医学影像中存在 的准确度低、工作量大的问题,弥补影像科医生不足,提升读片准确度,提高医生工作效率, 缓解放射科医生压力。同时,技术手段助力疾病早筛,及早为患者发现病灶,提高患者存活率。 虽然影像识别在单病种的市场空间不大,但在政策推动背景下,影像科、检验科等科室市场化 运营,成立病理中心,高端诊断服务将成为影像识别技术的巨大机会。