数字信号处理一些必备的理论知识

最新推荐文章于 2025-06-19 15:22:31 发布
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本文详细解释了如何使用单位脉冲序列来表示任意序列，并深入探讨了线性时不变系统中差分方程的应用，揭示了系统输出与输入以及过去输出之间的关系。

1.用单位脉冲（序列）表示任意序列

2.线性时不变系统经常用差分方程表示：即系统具有记忆功能。当前系统的输出不仅与激励有关，而且与系统过去的输出有关。即y(n)与y(n-1),y(n-2).....y(1)相关。

继续补充中......


数字信号处理复习知识点
m0_64198455的博客
07-12 5112
在数字信号处理中，因果性指的是系统的输出只依赖于当前和过去的输入，而不依赖于未来的输入。如果一个系统对于任何输入都能够在一定时间内产生有限的输出，则该系统是因果的。反之，如果输出依赖于未来的输入，那么这个系统就是非因果的。充要条件：n
简述数字信号处理的内容和理论
嶈嶈
10-10 4197
1、    用数字系统处理模拟信号的原理  ： 输入信号->预处理->采样->量化编码-> 数字处理系统-> 数模转换-> 平滑滤波-> 输出信号     2、    用时域离散系统处理模拟信号的原理  ：输入信号-> 预处理-> 采样(x(n))-> 时域离散系统(y(n))-> 恢复滤波-> 输出信号     3、    本科期间主要学习上面的第二个理论和实现方法，加上1中
数字信号处理——理论、算法与实现的答案
12-25
胡广书的教材，《数字信号处理——理论、算法与实现》的答案，不是光盘里面的内容哦~~适合初学DSP的学习！
数字信号处理基础知识（一）
weixin_43444901的博客
01-10 2064
一、方波信号进行傅里叶变换后的三维图 一个“任意”的周期函数 x(t)都可以分解为无穷多个不同频率正弦信号的和，即是傅里叶级数。 二、信号离散化 ...
数字信号处理的理论体系 (ZT)
walkfarer的专栏
11-07 2948
实用往往不关心理论是如何组织起来的，因而丧失很多的机会。 试图去了解一个学科的整个体系是困难的，但是当我们试图怎么做了， 就会有更多的思想和算法。下面仅仅是我自己学习数字信号处理并且 参加一些实践之后，对于其理论体系的一点管见。征求评论和建议。 数字信号处理以信号系统的一般理论为基础，在理论体系上发展 专门适合于离散时间（或者空间）上的信号分析原理和方法，在实践 上发展适合于计算机处理的器件和设备
《数字信号处理》_吴镇扬版_习题答案
10-01
《数字信号处理》是信号与系统领域的一本经典教材，由吴镇扬教授编写，深受广大读者和学生喜爱。这本教材深入浅出地讲解了数字信号处理的基础理论和应用，涵盖了离散时间信号分析、滤波器设计、谱估计等核心主题。...
数字信号处理自考必备学习资料下载指南
1. 200751722003800004.doc：这份文档可能包含了数字信号处理的课程讲义、理论知识、教学大纲、或者一些重要的公式的汇总。这份文档对于系统性地了解数字信号处理的概念、原理和方法非常有帮助。数字信号处理课程...
数字信号处理原理与实现（第2版）刘泉
05-11
本书全面系统地介绍了数字信号处理的基础理论、算法及其在实际中的应用，是学习和理解这一领域的必备参考资料。 首先，我们要明白数字信号处理的基本概念。数字信号处理是将连续的模拟信号转化为离散的数字信号进行...
杨绿溪 数字信号处理dsp 期末试卷合集
01-03
杨绿溪老师的数字信号处理（DSP）课程在学术界享有盛誉，不仅因其深刻的理论教学，更因其对学生实践能力的培养和考试题目的设计具有独特的风格和实用性。这门课程是电子工程、通信工程和计算机科学等多个领域学生的...
DSP数字信号处理基础知识大全
04-07
数字信号处理的实现方法一般有以下几种： (1) 在通用的计算机（如PC 机）上用软件（如 Fortran、C 语言）实现； (2) 在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现； (3) 用通用的单片机（如 MCS-51、96 系列等）实现，这种方法可用于一些不太复杂 的数字信号处理，如数字控制等； (4) 用通用的可编程DSP 芯片实现。与单片机相比，DSP 芯片具有更加适合于数字信 号处理的软件和硬件资源，可用于复杂的数字信号处理算法； (5) 用专用的 DSP 芯片实现。在一些特殊的场合，要求的信号处理速度极高，用通用 DSP 芯片很难实现，例如专用于FFT、数字滤波、卷积、相关等算法的 DSP 芯片，这种芯 片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现，无需进行编程。
数字信号处理试卷 很不错的 只是没有答案
12-25
数字信号处理试卷 一. 填空题（每题2分） 1、一线性时不变系统，输入为 x（n）时，输出为y（n） ；则输入为2x（n）时，输出为 ；输入为x（n-3）时，输出为 。 2、从奈奎斯特采样定理得出，要使实信号采样后能够不失真还原，采样频率f与信号最高频率fs关系为： 。 3、已知一个长度为N的序列x(n)，它的傅立叶变换为X（ejw），它的N点离散傅立叶变换X（K）是关于X（ejw）的 点等间隔 。
2018年西安邮电大学数字信号处理考研复试核心题库
11-17
2018年西安邮电大学数字信号处理考研复试核心题库
数字信号处理的理论体系
Step By Step
10-01 1359
信号的采集（A/D技术、抽样定理、多抽样率、量化噪声分析等）  离散信号的分析（时域及频域分析、各种变换技术、信号特征的描述等）  离散系统分析（系统的描述、系统的转移函数集频率特性等）  信号处理中的快速算法（快速傅立叶变换、快速卷积与相关等）  信号的估值（各种估值理论、相关函数与功率谱估计等）  滤波技术（各种数字滤波器的设计与实现）  信号的建模（最常用的有AR，MA，ARMA，PRONY等各种模型）  信号处理中的特殊算法（如抽取、插值、奇异值分解、反卷积等） 
数字信号处理——理论基础
boundlessAbjure的专栏
08-17 1725
基础理论 数字信号处理系统模型 模拟信号 – A/D转换器 – 数字信号处理系统(DSP或者ARM) – D/A转换器 – 模拟信号输出 欧拉公式 谐波理论 基波的整数倍频量的各次分量，二次谐波、三次谐波…等等！声信号通过喇叭发出时常会产生多次谐波。 采样定理 为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍 离散时间信号基础 最基本的连个离散信号 单位采样信号 单位阶跃信号 能量信号与功率信号 如果信号的能量有限，则称为能量信号 如果信号的功率有限，则成为功率信号 离散时间系
数字信号处理之 基础知识
maliangwen_12138的博客
02-16 2851
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从采样到重建：数字信号处理的核心技术与应用详解。（非常详细）从零基础到精通，收藏这篇就够了！
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06-19 2967
数字信号处理不仅仅是一个学术性很强的领域，它与我们的日常生活、工作息息相关。从音频、视频、通信到医学、工业，数字信号处理都在发挥着不可或缺的作用。理解和掌握数字信号处理的基本原理和应用，能够帮助我们更好地设计、优化和创新各种系统。通过不断深入学习和实践，你会发现数字信号处理技术无穷的魅力和广阔的应用前景。在Arduino系统中，数字信号处理的基本过程包括：模拟信号采样、模拟信号到数字信号的转换（ADC）、数字信号处理（如滤波、分析）以及输出结果。
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