矩阵的掩膜操作

最新推荐文章于 2024-01-28 08:00:00 发布

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分类专栏： OpenCV入门基础文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/workers14/article/details/116062832

本文介绍了如何使用OpenCV库进行矩阵掩膜操作来提高图像的对比度，包括获取图像像素指针、像素范围处理、掩膜操作的原理，以及通过filter2D函数应用掩膜。通过定义3x3的掩膜矩阵并调用filter2D函数，实现了图像处理。同时，文中还提及了getTickCount()函数用于获取执行时间。

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1、获取图像像素的指针
CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U);
Mat.ptr(int I = 0) 获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数；
获取当前行指针const uchar* current = myImage.ptr(row);
获取当前像素点P(row, col)的像素值p(row, col) = current[col]
2、像素范围处理saturate_cast
Saturate_cast(-100)，返回0；
Saturate_cast(288)，返回255；
Saturate_cast(100)，返回100；
函数功能是确保RGB参数值的范围在0~255之间。
3、掩膜操作用来实现图形对比度的提高
在这里插入图片描述
4、函数调用filter2D功能
①定义掩膜：Mat kernel = (Mat_(3,3)<<0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
②filter2D(src, image, image.depth(), kernel); 其中src与image是Mat类型变量，src.depth表示位图深度，有32,、24、8等。
5、getTickCount() 获取执行时间