10、不确定性感知的信号时态逻辑推理算法研究

最新推荐文章于 2025-11-15 05:16:15 发布
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分类专栏： 软件验证前沿：理论、工具与实践 文章标签： 不确定性感知 信号时态逻辑 STL推理算法
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不确定性感知的信号时态逻辑推理算法研究

1. 算法概述

在信号时态逻辑（STL）推理领域，为了在存在不确定性的情况下高效准确地进行推理，提出了两种不确定性感知的STL推理算法。同时，引入了两种基于随机采样的基线算法用于对比评估。

  • 基线算法
    • TLI - RS ：基于MaxSMT的算法，在区间轨迹内有限数量的随机采样轨迹上进行推理。
    • TLI - RS - DT ：TLI - RS的决策树变体。
  • 不确定性感知算法
    • TLI - UA ：基于OptSMT的不确定性感知算法，直接对区间轨迹进行推理。
    • TLI - UA - DT ：TLI - UA的决策树变体。

这些算法均使用Microsoft Z3在C++工具包中实现。

2. 实验数据集与执行时间评估

为了评估不确定性感知算法的性能，生成了10个数据集，其中5个为可分离数据集，5个为不可分离数据集。每个数据集中，$P_{unc}$和$N_{unc}$集合最多包含3个时间长度最多为10的区间轨迹。

为了对比TLI - UA和TLI - UA - DT与基线算法TLI - RS和TLI - RS - DT的结果，从每个数据集的每个区间

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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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