离线处理环境

conda 使用本地包安装 - 知乎

解压tar.bz2包

jhttps://jingyan.baidu.com/article/86fae3461437c53c48121a50.html

conda创建的环境，打包下载，然后在其他设备离线安装环境，python部署时需要依赖，通过conda一步解决依赖迁移问题_zsffuture的博客-优快云博客_conda环境打包

打包完成后去服务器迁移环境

1，将文件上传到Linux系统，由于文件太大，分给成三个文件了（py37_hugging.tar.gz.partaa、py37_hugging.tar.gz.partab、py37_hugging.tar.gz.partac）。
2， 使用cat py37_hugging.tar.gz.parta* > py37_hugging.tar.gz 合并到一个文件。
3， conda info --envs 可以找到超算平台的anaconda文件夹，我的机器是/home/user/anaconda3
4,在/home/user/anaconda3/envs 下创建文件夹，mkdir  py37_hugging
5, 将文件py37_hugging.tar.gz拷贝到/home/user/anaconda3/envs，解压缩。
       tar -zxvf py37_hugging.tar.gz -C py37_hugging
6，激活 py37_hugging
   conda activate py37_hugging
7, TestcaseCompletionByIntent项目上传到超算平台，
    执行python main.py
   当然，注意上传数据集，注意修改代码里的文件夹。可以先执行main.py里的LearnSklearnMetrics()，它不需要配置细腻。
8. 测试cuda是否可用。
  我是这么做的:
   执行python后，再在命令行后输入
  import torch
print(torch.cuda.is_available())