Android之SQLLite

本文介绍了一个简单的Android应用程序中使用SQLite数据库进行增删查改(CRUD)操作的示例代码。通过具体的Java代码展示了如何创建数据库帮助器类、执行插入、更新、删除及查询等基本操作。

package com.duantl.service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import android.content.Context;
import android.database.Cursor;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;

import com.duantl.domain.Person;

public class PersonService {

 private DBOpenHelper dbOpenHelper;
 private Context context;

 public PersonService(Context context) {
  this.dbOpenHelper = new DBOpenHelper(context);
 }

 public void save(Person person) {
  // 如果要对数据进行更改,就调用此方法得到用于操作数据库的实例,该方法一读和写方式打开数据库
  SQLiteDatabase db = dbOpenHelper.getWritableDatabase();
  // 如果只对数据库进行读取,建议使用此方法,但此方法并不是以只读方式打开数据库的。因为该方法内部调用了getWritableDatabase方法
  // SQLiteDatabase db2 = dbOpenHelper.getReadableDatabase();
  // 用占位符可防止用户输入出现问题
  db.execSQL("insert into person (name) values (?)",
    new Object[] { person.getName() });
  // 如果该数据库只被本应用访问,android不建议关闭数据库,为了性能
  // db.close();

 }

 public void update(Person person) {
  SQLiteDatabase db = dbOpenHelper.getWritableDatabase();
  db.execSQL("update person set name=? where personid=?", new Object[] {
    person.getName(), person.getId() });
 }

 public void delete(Integer id) {
  SQLiteDatabase db = dbOpenHelper.getWritableDatabase();
  db.execSQL("delete from person where personid=?", new Object[] { id
    .toString() });
 }

 public Person find(Integer id) {
  SQLiteDatabase db = dbOpenHelper.getReadableDatabase();
  Cursor cursor = db.rawQuery("select * from person where personid=?", new String[]{id.toString()});
  if (cursor.moveToFirst()) {
   int personid = cursor.getInt(cursor.getColumnIndex("personid"));
   String name = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("name"));
   return new Person(personid,name);
  }
  return null;
 }

 public List<Person> getScrollData(Integer offset, Integer maxResult) {
  List<Person> persons = new ArrayList<Person>();
  SQLiteDatabase db = dbOpenHelper.getReadableDatabase();
  Cursor cursor = db.rawQuery("select * from person limit ?,?",
       new String[]{offset.toString(),maxResult.toString()});
  while(cursor.moveToNext()) {
   int personid = cursor.getInt(cursor.getColumnIndex("personid"));
   String name = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("name"));
   Person person = new Person(personid, name);
   persons.add(person);
  }  
  cursor.close();
  return persons;
 }

 public long getCount() {
  SQLiteDatabase db = dbOpenHelper.getReadableDatabase();
  Cursor cursor = db.rawQuery("select count(*) from person", null);
  cursor.moveToFirst();
  return cursor.getLong(0);
 }

}

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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