向僵尸开炮辅助脚本

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        最近一个朋友在玩向僵尸开炮塔防类的游戏,但是到中后期没有太多时间玩,资源跟不上,让我想办法写一个脚本工具,网上搜了一下类似工具,感觉不是很复杂,就利用业余时间自己写了一下。(有兴趣的朋友可以收藏本网页,后面新版本会及时更新)

        小助手功能:利用电脑的空闲时间,打开本助手和微信小游戏,设置好参数,可以模拟玩家手动操作,自动打主线关卡(可自动看广告领3次双倍奖励)、环球组队、招募抢环球。

        全新V2版本:窗口可随便拖动但不允许改变大小,可修改脚本工具和微信小游戏的图标,方便挂机

        待完善功能:自动完成日常任务。

        主要技术:使用python语言,利用tkinter实现界面布局,pyautogui实现截屏等技术

        V2.20版本:增加抢环球11-20功能

        下载链接:

                 V2.20版本:https://wwvo.lanzouo.com/iWJ7d3ccaujc

        下载后必看使用说明。

PS:第一次使用python语言,跟以前的其它语言有很大不同,很不习惯

本文章已经生成可运行项目
### 向僵尸开炮游戏脚本或实现代码 #### 脚本概述 向僵尸开炮是一款塔防类游戏,其自动化脚本可以通过模拟鼠标点击、键盘输入以及图像识别来完成游戏操作。基于引用中的描述[^2],该脚本主要通过 Python 的 `pyautogui` 和 `tkinter` 库实现了界面交互和自动化操作。 以下是实现该游戏脚本的核心逻辑和技术细节: --- #### 技术栈 - **Python**: 编程语言的选择。 - **PyAutoGUI**: 用于控制鼠标和键盘的操作。 - **Tkinter**: 提供图形化用户界面 (GUI),方便用户配置参数。 - **OpenCV**(可选): 如果需要更复杂的图像处理功能,比如检测屏幕上的特定图标位置。 --- #### 核心功能模块 1. **自动战斗** 自动执行主线关卡的任务,包括启动游戏、选择关卡、放置防御塔等操作。 2. **广告收益最大化** 模拟玩家观看广告的行为,领取双倍奖励。 3. **资源管理** 自动消耗鸡腿(体力值),并记录每次对局的结果。 4. **跨平台支持** 支持微信小游戏模式以及其他可能的模拟器环境。 --- #### 示例代码 以下是一个简化版的 Python 脚本框架,展示了如何使用 PyAutoGUI 来实现基本的自动化操作: ```python import pyautogui import time def start_game(): """启动游戏""" # 假设游戏窗口位于左上角坐标(100, 100) game_position = (100, 100) pyautogui.click(game_position) def place_tower(tower_x, tower_y): """放置防御塔""" pyautogui.moveTo(tower_x, tower_y) pyautogui.click() def watch_advertisement(): """模拟观看广告行为""" ad_button_position = (800, 500) # 广告按钮的位置 pyautogui.click(ad_button_position) time.sleep(10) # 等待广告播放完毕 def main_loop(rounds=10): """主循环:连续运行指定轮数""" for i in range(rounds): print(f"正在进行第 {i + 1} 轮...") start_game() place_tower(300, 400) # 防御塔放置位置示例 watch_advertisement() # 查看广告获取额外奖励 time.sleep(5) # 等待本轮结束 if __name__ == "__main__": rounds_to_play = int(input("请输入要进行的轮次数: ")) main_loop(rounds_to_play) ``` --- #### 功能扩展建议 根据引用内容[^3],还可以进一步优化脚本的功能: 1. **多线程支持**: 使用多线程技术让多个实例同时运行不同的任务。 2. **日志记录**: 记录每一轮的游戏状态,便于后续分析。 3. **错误恢复机制**: 当遇到意外情况时,能够自动重启游戏或跳过当前任务。 --- #### 注意事项 - **合法性**: 在开发此类脚本前,请确认是否违反游戏的服务条款。 - **性能调优**: 对于频繁使用的函数(如 `time.sleep()`),可以根据实际需求调整等待时间以提高效率。 - **依赖安装**: 运行上述代码之前需确保已安装必要的库,可通过命令 `pip install pyautogui opencv-python` 完成安装。 ---
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