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文章目录Series仅有数据列表即可产生最简单的 Series获取索引获取数据创建一个具有标签索引的 Series获取索引名称使用 Python 字典创建 Series根据标签索引查询数据DataFrame根据多个字典序列创建 DataFrame从 DataFrame 中查询出 Series查询一列，结果是一个 pd.Series查询多列，结果是一个 pd.DataFrame查询一行，结果是一个 pd.Series查询多行，结果是一个 DataFrameSeriesSeries 是一种类似于一维数组的对

文章目录Pandas 数据读取纯文本文件读取csv 文件读取xlsx 格式文件读取MySQL 数据表读取Pandas 数据读取Pandas 需要先读取表格类型的数据，然后才能进行分析数据类型说明Pandas 读取方法csv、tsv、txt用逗号分隔，tab 分割的纯文本文件pd.read_csvexcel微软 xls 或者 xlsx 文件pd.read_excelMySQL关系型数据库表pd.read_sql纯文本文件读取csv 文件读取csv

pandas是用于数据清洗的库，是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。一、安装pandaswin+R打开cmd命令行输入pip instal...

NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。NumPy提供了一个N维数组类型ndarray，它描述了相同类型的“items”的集合。从图中我们可以看出ndarray在存储数据的时候，数据与数据的地址都是连续的，这样就给使得批量操作数组元素时速度更快。一、一维数组1.1数组与列表的不同之...

前言：Numpy专为科学计算而生，下面将介绍数组的运算。数组支持所有常规的运算，Numpy库中包含完整的基本数学函数，这些函数在数组的运算上也发挥了很大的作用。一般来说，数组的所有操作都是以元素对应的方式实现的，即同时应用于数组的所有元素，且一一对应，如下所示import numpy as nparr1 = np.arange(5)arr2 = np.arange(10,15)print...

该程序使用了matplotlib可视化工具库和numpy高性能库以及math数学库，这是在sublime里面写的，因为sublime包含了这两个库，所以不必另外安装，如果是其他的IDE就需要手动安装库了，两个库的安装命令都是 pip install 库名import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport math t = np....